Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

The seamless integration with gc services and unifying the whole workflow from data preparation to deployment and the Automl capabilities make it easy for use by beginners to advanced people Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

well I guess one downside can be its steep learning curve or say a bit complicated for people not so familiar with the Google Cloud platform Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Modellgarten - Es bietet eine großartige Plattform für Open-Source-Modelle sowie für Googles eigene Modelle. Mit der Ergänzung der Gemini-Modelle bietet es einen deutlichen Vorteil gegenüber anderen.

2. Hervorragender Kundensupport.

3. Einfach zu bedienen, alle Funktionen können schnell gefunden und in einer großartigen Benutzeroberfläche genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisstruktur ist ziemlich komplex.

Mehr Open-Source-Modelle im Model Garden wären ein großer Vorteil, da sie mehr Möglichkeiten für die Nutzung von Vertex AI bieten würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe meine Erfahrung mit Vertex AI als außerordentlich positiv empfunden, insbesondere in Bezug auf seine Sicherheitsmaßnahmen und Skalierbarkeitsfähigkeiten. Die Plattform zeichnet sich durch robuste Sicherheitsfunktionen aus, die umfassenden Datenschutz und strenge Zugriffskontrollen gewährleisten. Diese Aufmerksamkeit für Sicherheit vermittelt Vertrauen, da sie die Sicherung sensibler Daten während unserer Projekte garantiert. Ebenso beeindruckend ist die Skalierbarkeit von Vertex AI. Die Plattform zeigt bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit und passt sich nahtlos an unterschiedliche Projektgrößen und rechnerische Anforderungen an. Ihre Fähigkeit, effizient zu skalieren, von kleinen Experimenten bis hin zu umfangreichen Implementierungen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, ist von unschätzbarem Wert. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass unsere Projekte wachsen und sich entwickeln können, ohne auf Einschränkungen oder Unterbrechungen im Service zu stoßen. Insgesamt hebt sich Vertex AI als eine äußerst zuverlässige und vielseitige Plattform hervor. Ihr starker Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit erfüllt nicht nur, sondern übertrifft professionelle Erwartungen, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen macht, die AI-Fähigkeiten effektiv nutzen möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform zeichnet sich durch robuste Sicherheitsfunktionen aus, die umfassenden Datenschutz und strenge Zugriffskontrollen gewährleisten. Diese Aufmerksamkeit für Sicherheit vermittelt Vertrauen, da sie den Schutz sensibler Daten während unserer Projekte garantiert. Ebenso beeindruckend ist die Skalierbarkeit von Vertex AI. Die Plattform zeigt bemerkenswerte Anpassungsfähigkeit und passt sich nahtlos an unterschiedliche Projektgrößen und rechnerische Anforderungen an. Ihre Fähigkeit, effizient zu skalieren, von kleineren Experimenten bis hin zu umfangreichen Implementierungen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, ist von unschätzbarem Wert. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass unsere Projekte wachsen und sich entwickeln können, ohne auf Einschränkungen oder Unterbrechungen im Service zu stoßen. Insgesamt hebt sich Vertex AI als eine äußerst zuverlässige und vielseitige Plattform hervor. Ihr starker Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit erfüllt nicht nur, sondern übertrifft professionelle Erwartungen, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen macht, die AI-Fähigkeiten effektiv nutzen möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vertex AI vereint alle KI-Fähigkeiten von Google an einem Ort. Und es erhielt einen bedeutenden Schub, seit Gemini integriert wurde. Sie können sofort mit allen verfügbaren Tools beginnen, ohne ein Projekt starten und die API aktivieren zu müssen. Der Modellgarten ist umfangreich und bietet sogar Modelle außerhalb des Google-Ökosystems, wie LLama 2. Diese Modelle können entweder mit Code oder den integrierten AutoML-Funktionen neu trainiert werden. Die ML-Pipelines bieten eine große Vielfalt, von einfachem Neutraining bis hin zum Abstimmen der Hyperparameter und SAS-Jobs usw. Die Sprachmodelle waren die besten, die ich je erlebt habe. Hervorragende Genauigkeit und blitzschnell. Die generierte Stimme war kristallklar und mit einem zum Kontext passenden Ton. Natürlich ist das keine Überraschung, da Google darin immer exzellent war. Die multimodalen Eingabeaufforderungen sind eine neue Funktion seit Gemini und sie ist ausgezeichnet. Sie kann kleinste Details in einem Bild erkennen, ohne viel zu übersehen. Auch die Dokumentation ist sehr klar und präzise, um eine API auszugleichen, die nicht ganz einfach zu implementieren war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Bild-Feature befindet sich noch in der Testphase und ist nicht verfügbar, es sei denn, man wird selbst Tester. Die Sprachmodelle erledigen zwar die Aufgabe, bieten jedoch nur wenig Innovation. Außerdem würde ich persönlich gerne mehr Low-End Open-Source-LLMs im Model Garden sehen, wie zum Beispiel den Zephyr-7B. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag ihr Netzwerk-Konzept wirklich, d.h. Virtual Private Cloud ist eine globale Ressource in einem GCP-Netzwerk und die Routen werden automatisch erstellt, ebenso hat ihre neue KI-Lösung Vertex AI mir geholfen, viele produktionsreife Lösungen zu liefern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

alles ist perfekt, ich persönlich habe keinen Verbesserungsvorschlag, aber ich denke, sie sollten Kundenbetreuer haben, die praktische Kenntnisse über neue KI-Lösungen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist am besten, da es den gesamten ML-Prozess vereinfacht, indem es Werkzeuge wie AutoML für Anfänger bietet, was mir in meiner Lernphase sehr geholfen hat. Die Datenverarbeitung wird dadurch viel einfacher. Am besten für die Projekterstellung und leicht zu erlernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag alles daran. Es gibt nichts, was mir an Vertex nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte, dass es eine vollständig verwaltete ML-Infrastruktur ist, es bietet Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie Cloud Storage, TensorFlow usw. und darüber hinaus Pipeline-Unterstützung für CI/CD-Modelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was mir nicht gefällt, aber ich fand die Preisstruktur etwas komplex. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vertex AI war für uns nützlich, und die Lernkurve war nicht zu steil. Sie fügen immer mehr Funktionen hinzu, daher bin ich wirklich gespannt, wozu es in Zukunft fähig sein wird! Der Vorhersage-Endpunkt war ziemlich einfach zu integrieren, wie es bei GCP-APIs normalerweise der Fall ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie üblich bei maschinellem Lernen übersteigt die Zeit, die mit der Bereinigung der Daten verbracht wird, oft die Zeit, die für das Training aufgewendet wird. Ich hätte jedoch auf eine etwas schnellere Bearbeitungszeit gehofft, falls es Fehler in den Daten gäbe. Zum Beispiel, wenn ein Datensatz ungültige Werte enthalten würde, würde es manchmal fast 15 Minuten dauern, bis das Training dies bemerkt. Es dauerte auch einen Moment, um zu erkennen, dass Einträge mit Nullwerten vom Training ausgeschlossen würden, sodass ich zu Beginn nutzlose Ergebnisse erhielt. Im Nachhinein erscheinen diese Fehler ziemlich offensichtlich, und die einfachen Lösungen zur Vermeidung ähnlicher Probleme wären, BigQuery anstelle von .csv-Dateien direkt zu verwenden und die Dokumentation gut zu lesen, bevor man zu aufgeregt ist, Dinge auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft mir, Code ohne Fehler zu erhalten, hilft beim Aufbau von Logik in der Problemlösung. Hilft, Fehler im Code zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist langsamer als Chat GPT 4.0 und es gibt nicht den vollständigen Code der Lösung, es leitet nur an, wie man das Problem löst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele nützliche KI-Modelle sind von Google verfügbar, wie zum Beispiel Gemini. Es ist in die Google Cloud integriert, sodass auch vortrainierte KI-Modelle wie Vision und Übersetzung genutzt werden können. Nicht viel vorherige KI-Expertise ist erforderlich, um die Tools zu verwenden, nur einige grundlegende Programmierkenntnisse, um APIs für Anfänger zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisstruktur könnte für die Nutzer kostspielig und komplex sein. Sie sollte im Vergleich zu anderen Cloud-Anbieter-Plattformen wettbewerbsfähig sein. Nicht viele Probleme außer diesem, ich mag VertexAI tatsächlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.