![Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production")
![Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness")
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Einfach zu trainierende und bereitzustellende Machine-Learning-Modelle mit minimalem Code.
513 Vertex AI Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AI
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Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.
Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling of ML workloads. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Complexity: As a comprehensive platform, Vertex AI can be overwhelming for users with limited ML experience. The learning curve might be steep for those new to the platform.
Cost: Depending on the scale of your project and the resources utilized, costs can escalate quickly. Understanding the pricing structure and optimizing resource usage is crucial. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es optimiert den Prozess des Trainings und der Bereitstellung von Modellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt immer Raum für ethische und emotionale Dilemmata mit Vertex AI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Seine gesamte Funktion ist ausgezeichnet und seine Gedanken stimmen mit meinen Gedanken überein, daher ziehe ich es vor, dass es besser ist als alle anderen 👌 Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
einige Updates und mehrere Bereiche abdecken Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eine einheitliche Plattform für Data-Science-Lösungen. Wir können Daten vorverarbeiten, Daten transformieren, das Modell trainieren, die Ausgabe einfach in einen Bucket abrufen/pushen. Auch hilfreich für Modell- und Pipeline-Versionierung, Pipeline-Vergleich, Visualisierung von Ergebnissen auf TensorBoard. Ich benutze Vertex AI täglich seit sehr langer Zeit, es gefällt mir. Einfach zu implementieren und zu lernen, es zu verwenden, es gibt auch Tutorials zu unserer Unterstützung. Kundensupport wird bereitgestellt, vorausgesetzt, es gibt eine separate Abrechnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl es ein großartiges Produkt ist, kommt es mit vielen Fehlern. Wann immer wir versuchen, ein Notebook nach einer gewissen Zeit oder intensiver Nutzung zu erstellen, hört der Kernel irgendwie auf zu arbeiten. Es gab Zeiten, in denen der IPython-Kernel oder der PySpark-Kernel verschwanden. Nicht 100% zuverlässig. Es gibt nicht viel Unterschied zwischen einem benutzergesteuerten Notebook und einem verwalteten Notebook, außer dem Docker-Image als Basis für das Ausführen des Notebooks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vertex AI ist im Grunde Googles Sammlung aller KI- und ML-Dienste an einem Ort. Sie können es für ML-Modelle und generative KI-Anwendungen verwenden. Die meisten Dienste sind sehr benutzerfreundlich und selbsterklärend. Und was die Häufigkeit der Nutzung betrifft, habe ich es etwa 3 oder 4 Mal verwendet, alles in meinen Projekten. Da es sich um ein relativ neues Produkt handelt, ist der Kundensupport nicht so gut, aber Sie können alles, was Sie wissen müssen, aus Online-Foren erfahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Sache, die mir an Vertex AI nicht gefällt, ist, dass es eine beträchtliche Zeit in Anspruch nimmt, um eingerichtet zu werden. Zum Beispiel, wenn man sein Modell von lokal bereitgestellt auf eine Produktionsumgebung ändern möchte, muss man die Einstellungen anpassen, damit es funktioniert, aber sobald es erledigt ist, ist es wartungsarm. Die Integration könnte einfacher sein, aber Produktionsumgebungen sind generell schwierig zu konfigurieren. Der Kundensupport war in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
es ist gut für die Vorhersagetrainings und die Optimierung der Modelle, während sie arbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
kann manchmal komplex sein und weiß immer noch nicht, ob es korrekt funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich an Vertex AI am meisten mag, ist seine integrierte Plattform, die den gesamten maschinellen Lern-Workflow rationalisiert, von der Datenvorbereitung und Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Überwachung, alles innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Diese nahtlose Integration steigert die Produktivität und vereinfacht komplexe Prozesse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil von Vertex AI ist seine steile Lernkurve für Anfänger, was es für diejenigen ohne Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder Google Cloud-Diensten schwierig machen kann, zu beginnen und seine Fähigkeiten vollständig zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste an Vertex AI ist seine einfache Integration, Skalierbarkeit und Unterstützung von AutoML, und wir können auch unser benutzerdefiniertes Modell auf seiner Plattform trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Dinge, die ich an Vertex AI nicht mag, sind die Lernkurve und die Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
