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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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513 Vertex AI Bewertungen

4.3 von 5
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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Mohamed S.
MS
Fresh Graduate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

As I published my frontend app link using vertex and it was free, also for machine learning Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Really there is nothing I dislike about vertex Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

It makes ML development faster, build apps quickly and fine-tuning for ML models Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mahmoud A.Shawqi A.
MA
Communication and Electronics Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Niedrige Preise sind sehr gut und haben viele leistungsstarke GPUs und TPUs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Es fühlt sich fehlerhaft an, ist schwierig einzurichten und noch schwieriger, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe ein LLm für die Sentimentanalyse von Unternehmenskunden abgestimmt, um Erkenntnisse zu gewinnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mihir K.
MK
Salesforce Developer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

1. Vertex AI ist ein effektiver Dienst von Google zur Automatisierung von Machine-Learning-Workflows.

2. Ich schätze seine Fähigkeit, den Prozess der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen zu beschleunigen, sowie seine Skalierbarkeit und Interoperabilität mit anderen Google Cloud-Diensten.

3. Die automatisierte Hyperparameter-Optimierung und die Modellinterpretierbarkeitsfunktionen von Vertex AI unterstützen Benutzer dabei, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Modelle zu erhöhen.

4. Schließlich fühle ich mich bei der Bereitstellung meiner ML-Modelle auf Vertex AI leicht zu integrieren, und die Implementierung ist einfach, da es eine benutzerfreundliche und einfache Benutzeroberfläche hat, die ich häufig nutze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

1. Ich habe Unzufriedenheit mit der steilen Lernkurve und der Komplexität der Erstellung und Bedienung von Vertex AI-Pipelines, was auch für andere frustrierend sein kann, die wenig Erfahrung in maschinellem Lernen oder Cloud-Computing haben.

2. Darüber hinaus versagt seine Skalierbarkeit insbesondere bei großen Datensätzen oder komplizierten Modellen, was zu zeitaufwändiger Verarbeitung und Fehlern führen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

1. Für mich löst Vertex AI die Herausforderung, maschinelle Lernmodelle in der Produktion bereitzustellen und zu verwalten, was es viel einfacher macht, komplizierte ML-Workflows zu skalieren und aufrechtzuerhalten.

2. Es hilft mir auch, indem es eine einfache und effektive Roadmap zur Installation und Verwaltung meiner ML-Modelle bereitstellt, sodass ich mich darauf konzentrieren kann, genauere und robustere Modelle zu entwickeln, anstatt mir über Infrastruktur und Bereitstellung Gedanken zu machen, wie es von der Cloud selbst gehandhabt wird.

3. Vertex AI ermöglicht es mir, schnell und einfach mit verschiedenen Architekturen zu experimentieren und deren Leistung iterativ durch verschiedene Techniken zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ekta S.
ES
Senior Executive - Data Science & Analytics
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI ist eine All-in-One-ML-Lösung, bei der alles rund um maschinelles Lernen durchgeführt wird. Die Benutzerfreundlichkeit und der Kundensupport sind ein ganz eigener Service. Vertex AI bietet eine sehr gute Integrationsfähigkeit mit anderen Diensten sowie eine einfache Implementierung. Die Nutzungshäufigkeit des Vertex AI-Produkts erfolgt täglich, und die große Anzahl an Funktionen macht es zur zuverlässigsten Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Im Vergleich zu AWS sind seine Dienste nicht ausgereift genug. Die vortrainierten Modelle fehlen an einer gewissen Tiefe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wenn wir in einem Unternehmen arbeiten, suchen wir nach einer All-in-One-Lösung, die uns alle ML- sowie MLOps-Fähigkeiten bietet. So erhalten wir das als komplettes Paket im Generative AI-Dienst. Die Vorteile sind unzählig. DS- und ML-Implementierung sowie Produktionseinsatz sind mit Hilfe der Vertex AI-Schnittstelle und -Lösungen viel einfacher geworden. Die Vorteile sind enorm in Bezug auf den Umsatz, der durch die Nutzung von Vertex AI erzielt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Huba R.
HR
Intern
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Easy integration and is a single ecosystem Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

It is expensive and can be complicated for beginners Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Enhances adoption and makes collaboration easy Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neeraj M.
NM
Member of Technical Staff
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Dies sind die Punkte, die mir an Vertex AI gefallen haben:

a) Einfache Benutzeroberfläche

b) Einige schwierige Aufgaben wie das Feinabstimmen sind sehr einfach durchzuführen.

c) Mir gefiel das Konzept des Modellgartens, in dem viele Modelle verfügbar sind.

d) Multimodalität ist ein großer Pluspunkt.

e) Batch-Vorhersagen und Vektorsuche sind auch cool.

f) Der Kundensupport ist ebenfalls gut, aber er ist derselbe wie bei AWS usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Dies sind die Punkte, die mir nicht gefallen haben und die verbessert werden müssen:

a) OpenAI-Modelle sind nicht verfügbar.

b) Viele Modelle, die bei Hugging Face verfügbar sind, sollten auch hier verfügbar sein.

c) Es gibt keine Möglichkeit, die Gen-AI-Apps zu testen. (Dies ist ein sehr großes Anliegen)

d) Diese Plattform sollte sich auf Sicherheits- und Sicherheitstests von Gen-AI-Apps konzentrieren, wie es Azure tut. Auch Garak bietet diese Funktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Viele Probleme, die wir mit Vertex AI lösen:

a) Feinabstimmung von Modellen mit unseren eigenen Daten.

b) Verwendung von Multi-Modals.

c) Nutzung der Google Cloud Vision APIs für einige generative KI-Anwendungen von Kunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Udita C.
UC
Senior Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Der Vertex AI ist sehr effizient in der Leistung. Aus der Sicht des maschinellen Lernens und der KI bietet er eine skalierbare Umgebung für die Durchführung von Aufgaben in hoher Frequenz. Die Implementierung von technischen Workflows ist ziemlich gut und einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Manchmal blieb die Maschine hängen und der Benutzer musste sie über Anmeldedaten erneut verbinden, und sonst funktioniert alles bis jetzt einwandfrei. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI hilft mir, zahlreiche Probleme zu lösen und führt zu guten Ergebnissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

I like how the ai explains the queries and easy to learn, we can easily implement it on any problems, customer support is also very good, we use it on regular basis, it can be easy to integrate with google products, and a lot of features are also there. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

very technical, depends on google products Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

helps me in finding relevent and useful data for my projects. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abhideep J.
AJ
Senior Consultant
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Sehr einfache und intuitive Drag-and-Drop-Konsole für fortgeschrittenes maschinelles Lernen. Komplexe Algorithmen für Computer Vision, NLP und Bilderkennung sind sofort verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Der einzige Nachteil ist, dass die Modelle etwas undurchsichtig sind, d.h. man würde nicht wissen, was im Hintergrund passiert, im Vergleich dazu, wenn man eigene Modelle von Grund auf erstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI hilft mir, viele Data-Science- und ML-Pipelines zu automatisieren. Da ich keinen tiefen DS-Hintergrund habe, macht es Vertex AI einfach für mich, benutzerdefinierte Modelle für Bilderkennung, Videodekomposition, Sprachverständnis usw. mit minimalem Fachwissen zu erstellen. Es hat es mir erleichtert, Experimente wiederholt durchzuführen und zu verfolgen, bis ich eine gute Modellbewertung erhalte. Ich mag die einsatzbereiten APIs für Vision, Sprache usw., die meine Arbeit erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Accounting
DA
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

The tool helped me to understand the basics of GENAI. It has all the basic GENAI tools at one place. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

It has a steep learning curve. But once I learn it it is easy to use. There must be some courses with one-to-one support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

It will help me to leverage the most advanced cutting edge LLMs and leverage them in current work Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.