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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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513 Vertex AI Bewertungen

4.3 von 5
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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Abhinav Kaushal K.
AK
Lead Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Große Auswahl an Werkzeugen für verschiedene Aufgaben verfügbar Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Preisinformationen können detaillierter sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Es bietet eine breite Palette von Cloud-Tools, die Aufgaben wie Datenspeicherung, Streaming, Verarbeitung, Modellierung und Bereitstellung an einem Ort ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shobhit G.
SG
Digital Marketing Strategist &amp; Automation Specialist
Marketing and Advertising
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

gute einheitliche Erfahrung von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung, die den Arbeitsablauf erheblich erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Preise sind hoch für ein kleines Projekt, wenn Anpassungen in Betracht gezogen werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Identifizierung von Kundensegmenten für zielgerichtetes Marketing als digitaler Vermarkter hilft uns, das Kundenverhalten zu verstehen und vorherzusagen. Es erleichtert die Erstellung personalisierter Anzeigen, indem große Datenmengen schnell analysiert werden. Der Vorteil des maschinellen Lernens hilft, Zielgruppen basierend auf Verhalten, Interessen, Kaufhistorie, datengesteuerten Entscheidungen zu analysieren und zu segmentieren, Werbebudgets zu optimieren, Kundenverhalten, was zu erfolgreicheren Kampagnen und reduzierten Verschwendungen bei den Werbeausgaben führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Banking
BB
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

It is easy to use and has many AI model that can be leveraged.It has around 150 plus gen ai models and tools that can be used to quickly deploy ML workflows and with ease. It is open

source. Customer support for this product is very apt and need very minimal assistance from team. Its very easy to implement with easy to use documentations provided by google. I have used it more than 5 times to build my ML flows. Also it can be used with python so integration point of view is also scoped out. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

currently panaromic images are not supported and connection can get disconnected frequently if your workbook is idle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

I have used its GEN AI capabilities to deliver much useful products to my clients. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Swati M.
SM
Data Science
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Zeit und Mühe spart. AutoML ist besonders hilfreich, um Modelle schnell zu erstellen, ohne tiefes Wissen über maschinelles Lernen zu benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Es kann anfangs schwierig sein zu lernen, da es so viele Funktionen gibt. Auch die Kosten können für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen, die an großen Projekten arbeiten, hoch sein. Trotzdem sind die leistungsstarken Werkzeuge der Plattform es wert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI hilft bei der Lösung von:

- Datenvorbereitung: Effiziente Werkzeuge zum Reinigen und Organisieren von Daten, die Zeit sparen.

- Modelltraining und -bereitstellung: Eine integrierte Umgebung zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Modellen.

- Skalierbarkeit: Einfaches Verarbeiten größerer Datensätze und komplexer Berechnungen.

- Automatisiertes maschinelles Lernen: Vereinfacht die Modellerstellung für Benutzer ohne tiefgehende ML-Expertise.

- Google Cloud-Integration: Reibungsloser Arbeitsablauf mit anderen Google Cloud-Diensten für bessere Datenverwaltung und Modelloperationen.

Diese Funktionen optimieren meine maschinellen Lernprojekte und machen sie schneller und effizienter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hariharan S.
HS
Research Scholar
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich denke, die Verwendung von Google-Produkten zusammen mit der KI ist sehr hilfreich. Auf diese Weise kann ich auf alles in der Cloud zugreifen und es nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Ich bin in erster Linie Doktorand. Es gibt Informationen, aber die Bereitstellung einer Antwort zusammen mit der Quelle wäre hilfreich. Außerdem halluziniert es, wenn ich über einige Referenzen aus der Vergangenheit spreche, und die Antwort ist nicht zufriedenstellend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe noch nicht alle Funktionen vollständig genutzt, nur die grundlegende. Ich integriere derzeit grundlegende maschinelle Lerncodes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sai Nitish M.
SM
Senior Data Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Es ist eine Art Plattform für alle, automatische ML-Modellerstellung und benutzerdefinierte Modellerstellung sowie Skalierbarkeit, da sie sehr gut darin ist, von kleinen zu großen Anwendungen zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Abneigung gegenüber Vertex, ich finde es sehr schwierig für Anfänger zu verstehen, und offensichtlich die Kosten, es bietet Pay-as-you-go, aber wenn man nicht auf seinen Verbrauch achtet, führt es zu einem großen Betrag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Hauptsächlich, um die Versionen der ML-Modelle zu verfolgen, die bereitgestellt wurden, und es verwaltet die Orchestrierung der Pipelines, d.h. wir können Workflows definieren und auch die Workflows überwachen, um eine bessere Stakeholder-Erfahrung zu gewährleisten. Die Hauptsache ist, dass es alle Funktionen zu minimalen Kosten für die Organisationen bietet. Es erhöht die Effizienz und wir können die Leistung bei Bedarf durch die Nutzung steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Raj Y.
RY
Backend Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Meine Erfahrung als Nutzer von Vertex AI ist gut. Es kann in sehr kurzer Zeit viel Arbeit erledigen und ist sehr nützlich für alle Arten von Nutzern, wie Entwickler, Content-Autoren und viele mehr. Ich mag es wegen seines fortschrittlichen Wissens und der aktuellen Datenaktualisierungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Manchmal gibt es die gleichen Ergebnisse, wenn ich versuche, die Eingabeaufforderungen leicht zu ändern. Also gibt es mir die gleiche Ausgabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Als Backend-Entwickler hilft es, komplexe Algorithmen auf einfache Weise aufzubauen, und die Codequalität bleibt immer mit den besten Sicherheitspraktiken auf höchstem Niveau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Logistics and Supply Chain
BL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI by Google is a powerful tool that makes it easier to build and deploy machine learning models, especially for teams using Google Cloud. I liked how it combines everything needed in one place, from model training to deployment. The AutoML feature is great for quickly building models without needing a ton of coding, and the platform’s Pipelines tool helps keep workflows organized. It’s also secure, with strong data protections, which is important. Overall, it’s a solid choice for both beginners and experienced ML users looking for an all-in-one platform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

It feels a bit overwhelming for beginners due to its many tools and settings and additional features and functionality Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

All the features you will get at one place Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in E-Learning
BE
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex Ai is really easy for me to train my model and deploy it just like that without needing to know about the in depth of coding in python, with the help of vertex Ai i have just practiced training a model to generate catchy and funny taglines from a picture,also I have used language,image and video to train a model using vertex Ai Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Some times there are certain regions where I can't save my prompts, also at time after training my model it frozes out also it does need very good quality image with decent pixels to train and work with,when given a high contrast images it's just not giving out the expected outcomes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

The persons who needs to train the model need to know the indepth knowledge on coding and machine learning which can be easily solved by the means of vertex Ai and mainly vertex Ai Studio where I can train multiple type of models using multiple inputs like language,vison Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Entertainment
BE
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

The best thing I liked about vertex AI is its user friendliness and seamless integration with other GCP offerings.

We had primary use case around model training and repository. For that, we need to connect with BQ and Google Store buckets which vertex AI does seemlesssly and without any extra efforts. On top of it, the interface provided is pretty much user friendly for all the levels of experienced people Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

The biggest downside in my opinion is it's pricing structure. Initially, when you starts it seems ok and one can quickly launch new models using it. But as you move forward you find pricing structure a bit too steep and complex to understand.

Other than pricing, a big concern to me is vendor lockin due to complex integration with third party services. Once you start using vertex AI, you try to use GCP services only as it's an effort to use third party tools and services. In this case, you get stuck in the GCP ecosystem and it's really difficult to switch Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

1. Scalability and resource managerment: Earlier, we were using in house jupyter notebooks for testing and running the final training scripts on apache-airflow. There were too many things to take care of like resource optimisation, cluster maintainance, dependency of training team on us. With vertex AI most of these are automated

2.Collaboration and Reproducibility: With our earlier system, it was really difficult to collaborate and maintain the model registry. WIth this we can easily keep track of everything at a single place. Project management is also better Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.