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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

SM
Swati M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartige maschinelle Lernplattform mit einfacher Integration"
Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Ze...
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
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523 Vertex AI Bewertungen

4.3 von 5
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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Verwendete Produkte innerhalb von Google Cloud: Google App Engine, Google Cloud BigTable, Vertex AI, Google Cloud Storage
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

It provides a user-friendly experience by offering a seamless integration with open source tools. Google cloud also offers a great helping community where we can learn from each other and help out. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

They should focus on making the platform more affordable for users after their starter pack ends. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

The time to build and delploy a mobile UI & website is quite fast Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AJ
Co-Founder
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Wir mögen die Integration von Google Trends und wie wir LLMs einfach integrieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Benutzeroberfläche kann einige Verbesserungen gebrauchen, es gibt viel im Produkt. :) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir können LLMs problemlos ausprobieren und Lösungen mit niedriger Latenz entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

YW
Software Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich möchte Vertex AI verwenden, um Unterschiede in der natürlichen Sprache und der Bildverarbeitung zu vergleichen und abschließende Schlussfolgerungen in der multimodalen Analyse zu ziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Vextex AI ist immer noch eine relativ unabhängige Einheit. Es gibt keine UI-Interaktionsmethode zur freien Kombination, und es kann nur über API verarbeitet werden. Aber es gibt wenige kombinierte Routinen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vextex AI kann das Problem der multimodalen Modellaggregation durch API-Fähigkeiten lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RS
SAP Customer Experience Solutions Expert
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Die Einfachheit des gesamten Kundenerlebnisses Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Erwartet wurden leistungsstärkere Szenarien, die den Kundenbedürfnissen insbesondere in verschiedenen Branchen entsprechen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es löst die meisten Probleme von Unternehmenskunden, und die Verwendung von Vertex AI kann mehr Unternehmen helfen, schneller und effizienter zu wachsen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NS
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Offenheit und vielfältige Daten zum Aufnehmen und Analysieren, um notwendige Geschäftsergebnisse zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

bisher keine

vielleicht mehr Partnerschaften, um in verschiedene Geografien einzutauchen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Analyse von Nachfragesignalen in der Lieferkette aus verschiedenen Unternehmensnetzwerken und Bereitstellung aufschlussreicher Maßnahmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IK
Senior Data Scientist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

einfache Schnittstelle zur Interaktion, einfache Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Nicht alle Funktionen arbeiten ordnungsgemäß, es gab einige Probleme beim Labeln von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

KI löst viele Probleme im Zusammenhang mit dem Training und der Bereitstellung von KI-Modellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MJ
Relationship Manager
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Benutzerfreundlichkeit und mit erhöhter Token-Größe wird der Dienst viele weitere Anwendungsfälle ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

müssen wenig Aufwand für prompt engineering Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft uns, das Leben von Finanzberatern zu erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JD
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Flexibilität zur Integration mit einer Vielzahl von Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Keine spezifischen Abneigungen. Wir haben den Service als hilfreich empfunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden Vertex AI, um Objekte in Fotos zu identifizieren und aktualisieren dann Produktdatenbanken mit diesen Informationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SS
Data Scientist
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Es gibt eine Benutzerfreundlichkeit. Wir können GPUs hochfahren und ein Notebook ziemlich nahtlos ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Es kann manchmal etwas schwierig sein, die Konfigurationen von Instanzen zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Schnelles Modellprototyping Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Marketing and Advertising
BM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

What i like best is I can try out various kinds of Gen AI tools. Tested out text to image and BARD as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

I found less info on how to add tools into a pipeline. Felt everything was very API-ey. Not sure if that is a valid negative point though, maybe that is by design. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Understanding how BARD, etc can help us in giving better solutions to our customers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.