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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Swati M.
SM
Swati M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartige maschinelle Lernplattform mit einfacher Integration"
Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Ze...
Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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523 Vertex AI Bewertungen

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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Sujagi V.
SV
DevOps Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Half mir geholfen, meine MLOps-Fähigkeiten zu verbessern. Es war einfach zu verwenden und zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Nichts bisher, bis heute hatte ich keine solchen Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Bietet einen schlanken Prozess für vollständige KI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PD
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Wie gut es integriert ist, um verschiedene Arten von ML-Problemen zu unterstützen, insbesondere überwachten Lernen. Die Art und Weise, wie es Open-Source-Technologien integriert und dennoch Unternehmensmaßstab und Sicherheit ermöglicht, ist wirklich beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Dokumentation könnte besser sein, die Lernkurve für Vertex AI Pipelines ist derzeit zu steil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft uns, enorme Datenmengen zu verarbeiten, die wir sonst nicht bewältigen könnten. Es bietet großartige Werkzeuge für Überwachung und Erklärbarkeit sowie für das Management von Modellen in der Produktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IP
Automation Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
himanshu j.
HJ
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Das Beste an Vertex AI ist seine einsatzbereite AutoML-Funktion mit wenig Code, skalierbarer und effizienter Infrastruktur. Die Plugin- und einheitlichen Plattformfähigkeiten helfen bei der Integration, Kalibrierung und Überwachung der Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Der Hauptnachteil davon ist die Natur der Black-Box-Modelle, da es schwierig ist zu verstehen, was hinter dem System passiert, daher kann keine Feinabstimmung durchgeführt werden, was eine Herausforderung für das erwartete Ergebnis darstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir nutzten die Vision API von Vertex AI zur Identifizierung und Bereinigung der Produktkataloge in unserer Anwendung durch Bilderkennung und Bewertung, um das Ausmaß der Ähnlichkeit zwischen den Bildern von zwei Produkten zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Management Consulting
BM
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ease of use

Data Integration through Big Tables and Big query Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

The jupyter notebook like interface can be improved. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI helps in developing highly scalable ML models.

Data Integration using Big Query and Big tables

Data visualisation on Google Studio

Highly scalable workloads with the help of high performance clusters Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sagar B.
SB
Customer Service Analyst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Analytik des Kontexts und einfacher Zugang. Cool Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Geschwindigkeit kann verbessert werden, aber im Moment ist es in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Abfrage schreiben Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Marketing and Advertising
BM
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
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Verifizierter aktueller Benutzer
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Was gefällt dir am besten Google Cloud?

That it has all the tools (Big Query, Vertex AI, Kubernetes) that work well for me and my line of work Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

The documentation and the fact that there are so many services that sometimes I do not even know what I can use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

I can store, deploy, and run machine learning models and write the results quite easily. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Simran R.
SR
Cloud Engineer
Information Technology and Services
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Auf der positiven Seite von Vertex AI bietet es den Entwicklern Zugang zu vortrainierten Modellen und die Möglichkeit, diese an unsere eigenen Bedürfnisse anzupassen. Abgesehen davon reduziert es viel Zeit bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Es hat zwar Einschränkungen, aber die Vorteile überwiegen die Nachteile. Vertex AI hat Einschränkungen wie das Speichervolumen oder einige Funktionen, die nur gegen Bezahlung zugänglich sind. Auch die maximale Videolänge und Dateigröße sind begrenzt. Wir können eine Erhöhung des Kontingents beantragen, aber dennoch ist die zuerst bereitgestellte Länge geringer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe es für einen Kunden verwendet, der ein ML-Modell auf vortrainierten Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen aufbauen wollte. Wir haben auch Google Storage mit der Implementierung von KI verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer & Network Security
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex Ai is more advance level technology used. I really liked it because it gives exact things that are asked. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Vertix need improvement in speed. It will be more helpful if it can do more than just text. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

I use it mainly for writing me Java codes, which helps me finding logics in programs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SR
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich mag, dass VertexAI sich ständig weiterentwickelt und viele "Produkte" zur Nutzung bereitstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Das Nachdenken über ein Modell oder ein Jupyter-Notebook als ein "Produkt" ist seltsam. Ich wünschte, die Art und Weise, wie VertexAI vermarktet wird, würde sich weniger wie 'hier sind so viele Produkte' anfühlen und mehr wie 'beschreiben Sie Ihr Problem' und dann könnten vorgeschlagene Produkte und Arbeitsabläufe kuratiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

VertexAI bietet viele grundlegende Modelle und Jupyter-Notebooks, die sich leicht mit Datenquellen verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.