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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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513 Vertex AI Bewertungen

4.3 von 5
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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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MUHAMMAD O.
MO
Professional Freelancer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI ist ein einfach zu bedienendes Werkzeug. Es hilft mir, den gesamten Workflow von Machine-Learning-Projekten zu verwalten. Es hilft mir bei der Datenvorbereitung sowie bei der Modellbereitstellung. Was ich an Vertex AI am meisten mag, ist die AutoML-Funktion. Und dieses Werkzeug lässt sich auch sehr leicht in andere Google Cloud-Dienste integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Anfangs hatte ich Probleme, weil es etwas komplex einzurichten ist. Ansonsten bin ich nach ein bis zwei Wochen jetzt in diesem Tool versiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft mir, den gesamten Workflow meiner maschinellen Lern- und generativen KI-Projekte zu verwalten. Es hilft, Zeit und Aufwand zu reduzieren, indem es Datenvorbereitung, Modelltraining, Modellaufbau und Bereitstellung an einem einzigen Ort zusammenbringt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

tejashri p.
TP
Data Scientist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Für ein persönliches Projekt baute ich einen konversationellen KI-Chatbot. Mein Ziel war es, die Antworten so menschlich wie möglich zu halten, obwohl wir mit einem Bot sprachen. Mit Dialogflow schienen die Antworten, die ich erhielt, nicht natürlich. Ich hatte Schwierigkeiten, Gespräche zu strukturieren, Benutzerflüsse zu berücksichtigen und Fehler zu behandeln. Schließlich stieß ich auf den Vertex AI Agent Builder, der zuvor als Vertex AI Search and Conversations bekannt war. Die Arbeit mit der Agent Builder API ersparte mir wertvolle Zeit bei der Authentifizierung und dem Zugriff. Ich schaffte es, einen natürlich klingenden Chatbot aus einer Wissensdatenbank zu implementieren, die ich mit LLM und RAG entworfen hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Der Dokumentationsteil und der Lernprozess über sowohl Authentifizierung als auch Zugriff nahmen Zeit in Anspruch, aber in Zukunft kann dieses Problem mit Fortschritten gemildert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Für ein persönliches Projekt baute ich einen konversationellen KI-Chatbot. Mein Ziel war es, die Antworten so menschlich wie möglich zu halten, obwohl wir mit einem Bot sprachen. Mit Dialogflow schienen die Antworten, die ich erhielt, nicht natürlich. Ich hatte Schwierigkeiten, Gespräche zu strukturieren, Benutzerflüsse zu berücksichtigen und Fehler zu behandeln. Schließlich stieß ich auf den Vertex AI Agent Builder, früher bekannt als Vertex AI Search and Conversations. Die Arbeit mit der Agent Builder API ersparte mir wertvolle Zeit bei der Authentifizierung und dem Zugriff. Ich schaffte es, einen natürlich klingenden Chatbot aus einer Wissensdatenbank zu implementieren, die ich mit LLM und RAG entworfen hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CF
Business Owner / Bookkeeper
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Verwendete Produkte innerhalb von Google Cloud: Google Workspace, Vertex AI, Google Cloud Storage
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Ich mag seine Benutzerfreundlichkeit. Es hat so viele Funktionen für mein Geschäft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Ich bin auf nichts gestoßen, das mir an Google Cloud nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Sichere und geschützte Speicherung, während ich alle meine Dateien an einem Ort haben kann, die einfach zu bearbeiten, zu organisieren und mit Kunden zu teilen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Julian D.
JD
It Recruiter Talent Acquisition
Information Technology and Services
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

It takes time to analyze and learn from the products use Vertex AI Studio, Agent Builder Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

It helps me virtually understand virtually any input, combine different types of information and so I can generate any result Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manoj M.P P.
MP
Performance Analysis Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI Benutzerfreundlichkeit, aber was mir am besten gefällt, ist das End-to-End-Management des maschinellen Lern-Workflows. Die Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie Dataflow erleichtert die Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. Automatische Skalierung und verwaltete Infrastruktur stellen sicher, dass ich mich auf den Aufbau von Modellen konzentrieren kann, anstatt mir Gedanken über das Ressourcenmanagement zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Nicht genügend ausführliche Dokumentation für bestimmte erweiterte Funktionen oder komplexere Anwendungsfälle. Je nach Arbeitslast und Konfiguration kann die Trainingszeit manchmal langsamer erscheinen im Vergleich zum Ausführen von Modellen auf dedizierter Hardware. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Maschinelles Lernen Modelle Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sneh S.
SS
Graduate Engineering Trainee
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organische Bewertung aus dem Benutzerprofil
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Ich arbeite bei Mahindra als Cloud-Ingenieur, alle Anwendungsfälle, die wir in unserem Unternehmen haben, werde ich bearbeiten, wie zum Beispiel das Bereitstellen von Anwendungen auf Compute-Instanzen, GKE und Cloud Run. Und im Bereich der Datenanalyse: Wir verwenden Cloud Composer, BigQuery, Dataproc-Cluster. Als Speicher verwenden wir Cloud Spanner, GCS, SQL. Auf der UI- und Dienstseite ist Google Cloud in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Google Cloud-Benutzeroberfläche für IAM bezogen nicht gut, Geschwindigkeit auch nicht gut auf der Netzwerkseite. Google-Team muss auch an der Dokumentation arbeiten. Google-Team muss auch an der Verfügbarkeit von Instanzen in allen Regionen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Google Cloud ist wie alle Clouds. Es löst Probleme, die wir vor Ort haben. Aber eine Sache bei Google ist, dass diese Probleme bei anderen Clouds wie AWS/Azure bereits gelöst sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Madhusudhan C.
MC
Mechanical Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

its all in one place to train your self or to make any thing we can complete every thing from idea to really in one place Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

First it might be use difficulty to understand its might take abit to understand everything seem difficulty in starting and second is cost Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Its solving to create and train your Ai and needs what we want for our business according we can make it and train Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nuhu B.
NB
Research Intern
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex ist sehr gut mit anderen Komponenten in GCP integriert, und die Endpunkte können auch außerhalb der Cloud-Umgebung Vorhersagen bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Manchmal kann es im Vergleich zu anderen GPTs wirklich stark halluzinieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe eine Anwendung mit Bildklassifizierung von benutzerdefiniertem Bildinhalt entwickelt, mit nicht so vielen Problemen. Wir wechseln zur Bilderkennung, die langsam voranschreitet, und das Bounding-Box-Studio ist langsam, funktioniert aber bisher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sam M.
SM
Mr
Computer Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

It is a has most of the requirements building applications in the cloud Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

The pricing model can be confusing and requires constant monitoring Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Google provides the infrustructure that suits our business workflows that are reliable and secure Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

tushar b.
TB
Software Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

It really helps in speeding ML development, and it's really best option to train your ml model. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Actually nothing but one thing is it does not support Low-contrast images. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

I used Vertex Ai vector search as my vector database and it helped me to store memory of my ML model. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.