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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Swati M.
SM
Swati M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartige maschinelle Lernplattform mit einfacher Integration"
Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Ze...
Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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523 Vertex AI Bewertungen

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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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BH
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Anyone can become a developer with the easy no-code agent building front end and open LLM access Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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I desire a higher degree of explainability and fine tuning to reduce hallucinations in my AI agent - but I don't have the technical chops Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Making simplified chat bots Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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DC
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Model Guardian is really cool, also like the new GitHub integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Web UI could be improved. It is pretty basic, could actually infuse AI into it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Currently using for contact center integrations to help solve different customer use cases around speech agents. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Insurance
BI
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Easy to integrate and it helps to achieve more maturaty of the team on MLOps practices without hold research teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Not able to have deploy custom container using a shared deployement pool, making cost higher than necessary. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Gen AI and MLOps practices Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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BU
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it could connect the data from bigqery, so very convenient Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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sometimes it is not very easy to debug and spend long time to run the result Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Vertex AI help me to do the modelling job more easily and create company benefit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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BA
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The platform is extremely easy to use and has a really clean interface Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Nothing much, I love it and have no problems with it! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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It's making it really easy for us to generate content, pictures, and captions for posts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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BE
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It is very inclusive with a large variety of application possibilities. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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I am novice, yet in my areas I haven't found any limitations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

I am currently beginning research to work capabilities for resume and work possibilities post-grad school. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Auto ML is efficient and works really well with labelled data, further, vertex ai provides easy deployment endpoint for the trained models Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

The overall concept is inclined towards use of UI instead of keeping balance b/w notebooks and ui Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

We needed to compare the custom models with our data present in storage, accessible via bigquery, so basically vertex ai+bigquery was used by us for robust modelling Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Utilities
BU
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Easy to use and able to perform quick analysis using Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Kernel died easily and have to restart. Project permission issue. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

For fast and quick workbook in python such as doing EDA and machine learning projects (initial). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Hospital & Health Care
BH
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
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Was gefällt dir am besten Vertex AI?

The possibilities are quite amazing. It helps reduce the tedious tasks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

A little complicated to use. Some functions coulds be explained better. Mot einline help would be useful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

We are currently only in the experimental stage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Online Media
BO
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

The interface was easy to use, the ui ux was very simple and intuitive Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

There could be more features integrated into it, making it one stop solution for ML tasks / routine. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

It provides workbenches, where i could spin up a cloud based jupyterhub and use infra of various kinds to run my ML jobs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.