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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Swati M.
SM
Swati M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartige maschinelle Lernplattform mit einfacher Integration"
Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Ze...
Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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523 Vertex AI Bewertungen

4.3 von 5
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523 Vertex AI Bewertungen
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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Verifizierter Benutzer in Automotive
IA
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

It’s like having a toolbox with everything you need to build, test, and launch machine learning models.Google provides pre-built models for common tasks like recognizing objects in pictures or translating languages.It is highly scalable and gives good performance as per your need. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Depending on your location and the nature of your data, there might be latency or data transfer issues, especially when dealing with very large datasets.Using Vertex AI, especially for big projects, can get pricey. The costs can add up quickly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Creating models for forecasting inventory and stock management Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MT
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Die Tatsache, dass Sie von grundlegenden Modellen Gebrauch machen können sowie die Tatsache, dass Sie auf 130 verschiedene Modelle zugreifen können und die robusten Abstimmungsfähigkeiten in der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Nachteile sind, dass die Modelle keine Internetverbindung haben, jedoch wurde während dieser Konferenz eine neue Aktualisierungsfunktion vorgestellt, die dies anspricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Eine Reihe verschiedener Anwendungsfälle für Automatisierung von der Unterstützung von Agenten bis zur AML-Erkennung in unserem Unternehmen, um automatisierte alltägliche Schritt-für-Schritt-Prozesse innerhalb der Organisation zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ariel  F.
AF
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Großartige Bausteine für jedes GenAI-Projekt, ausgerichtet an den besten Praktiken der Branche. Eine stabile API für den Zugriff auf viele Open-Source- oder proprietäre LLMs macht es sehr einfach, zu wechseln, wenn leistungsfähigere Modelle verfügbar werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Einige Namensänderungen sind etwas verwirrend, es gibt einige veraltete Dokumente im Internet, daher muss man darauf achten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Training benutzerdefinierte Modelle, Verwendung desselben benutzerdefinierten Containers für Batch- und Online-Inferenz, Interaktion mit BigQuery zum Abrufen von Daten und Generieren von Vorhersagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shivam G.
SG
Software Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Die Genauigkeit von Vertex AI ist sehr gut. Im Vergleich zu anderen KI-Tools, die auf dem Markt verfügbar waren, ist es besser, Vertex AI zu verwenden, wenn es darum geht, ML-Modelle zu trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Benutzeroberfläche von Vertex AI ist nicht gut, wenn ich sie mit ChatGPT vergleiche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI hilft mir, einen klaren Überblick darüber zu bekommen, wie ein ML-Modell funktioniert und wie man es trainiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TANMAY J.
TJ
Social Media Manager
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Merkmale- 1) So viele kostenlose Dienste für Tests 2) CCAI (Call Centre AI) sehr guter Bot zur Beantwortung von Fragen 3) Dialogflow CX

Leichte Implementierung- Einfach zu implementieren

Leichte Integration- Ja Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Benutzerfreundlichkeit - Schwierig, Logik zu erstellen (so viele komplexe Dinge) im Vergleich zu anderen Werkzeugen

Kundensupport - so viele Antworten auf Fragen, die ich hatte (persönlich), sind in Artikeln nicht zu finden und sehr wenige Videos auf YouTube

Nutzungsfrequenz - sehr niedrig (ich bevorzuge andere Werkzeuge) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Keine Ein-Klick-Optionen (im Vergleich zu anderen Plattformen)

Schwierig, Logik in Dialogflow zu erstellen (im Vergleich zu anderen Plattformen)

Nur für die englische Sprache verfügbar Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Asad K.
AK
Graphic Designer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich mag die Funktion der Teamzusammenarbeit zur Skalierung von Anwendungen mit Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Ich würde vorschlagen, dass es Verbesserungen und Fehlerbehebungen benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Bereitstellung großer maschineller Lernmodelle und Nutzung generativer KI für Produktion und Entwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tenicka N.
TN
Climatebase Fellow
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich mag die verschiedenen Ebenen der Integration, die Möglichkeit, semantische Suche zu nutzen, um Ressourcen zu erstellen, die für meine Datenspeicherung, Größe, Typ und spezifischen Anwendungsfall sinnvoll sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Mein Mangel an Wissen zeigt sich, ich habe noch nicht genug Zeit damit verbracht, mich mit der multimodalen Natur vertraut zu machen, um Anwendungen zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Verankerung in einem Maß an Wahrheit, das zuverlässig, skalierbar ist und die Absicht der Datensuche erreicht, anstatt einfach nur gesuchte Werte wiederzugeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Arun V.
AV
Senior Software Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Dokumentation und Kreditsystem, damit ich das lernen und ausprobieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Noch keine Abneigung gefunden, da noch in der Umsetzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir können Modelle für unsere sich wiederholenden Arbeiten trainieren, und Google stellt auch Guthaben zur Verfügung, damit wir es ausprobieren und nutzen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Swati k.
SK
Content writer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

besy für MLop, für Anfänger, End-to-End-Pipeline, Integration mit BigQuery. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

komplex und kostspielig, Skalierbarkeit und Sicherheit. minimale Ressourcen und Anbieterbindung. Ressourcenmanagement. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

einfach für Pipeline, vortrainierte API, einfache Integration, Auto ML und Modellverwaltung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Consulting
BC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Seamless integration with he data warehouse and easy to use Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Nothing to be honest it has been a great product will explore more and let you know about the dislikes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Reducing the time to get useful insights from the data warehouse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.