![Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production")
![Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness")
Video-Reviews
Einfach zu trainierende und bereitzustellende Machine-Learning-Modelle mit minimalem Code.
523 Vertex AI Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AI
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
Vertex AI bietet verschiedene Arten von Deep-Learning-Modellen über APIs für aufgabenspezifische Vision-, Sprach- und Sprachmodelle an. Ich habe das Sprachmodell PaLM 2 ausgiebig für Zusammenfassungen, Klassifikationen und die Erkennung benannter Entitäten verwendet. Die AutoML-Funktion ermöglicht automatische beste Hyperparameter-Tuning-Fähigkeiten, die während der anfänglichen Experimente nützlich sind. Unser Team nutzt die Erklärbarkeit von ML-Modellen, um die Vorhersagen des Modells besser zu verstehen und zu validieren. Ich interagiere fast täglich mit Vertex AI, um ML-Lösungen zu entwickeln und einfach zu integrieren.
Insgesamt verfügt Vertex AI über alle Funktionen von der Datenkennzeichnung, Modellentwicklung, Pipeline-Orchestrierung bis hin zur Bereitstellung von Modellen, die man nutzen kann, um ein Ökosystem von Lösungen aufzubauen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir hatten Schwierigkeiten beim Zugriff auf verwaltete Notebooks in Vertex AI und die Verfügbarkeit des Dienstes ist nicht großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte einige Funktionen von Vertex AI wie Datenvorbereitung, Modelltraining und Bereitstellung. Es hat auch eine Auto-ML-Funktion, die mir bei den täglichen Abläufen hilft. Ich habe dies auch mit Google Cloud integriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Funktionen sind sehr überwältigend und die Preisgestaltung ist ein Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sehr nützlich für Ingenieur- und Designentwickler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal reagiert die Website langsam, möglicherweise aufgrund der großen Belastung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich schätze, wie Vertex AI ein vollständiges Set von Tools und Diensten bietet, um maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu unterstützen. Es macht das Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Modellen mit einer Plattform unkompliziert. Ich mag, dass es den gesamten Prozess im maschinellen Lern-Workflow vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht begeistert von Dingen, die die Plattform schwierig zu navigieren machen könnten. Auch vorsichtig bei jeglichen Einschränkungen, sie für bestimmte Situationen anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vertex AI war gut und einfach zu verwenden. Es hat auch Funktionen, die es einfach machen, in jede ML-App zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Funktionen erfordern tiefere Kenntnisse und Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nahtlose Integration mit Google Storage. Viele verwaltete Dienste, APIs verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Spezifisches Training erforderlich, die Lernkurve ist groß. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung. Dieser optimierte Ansatz vereinfacht den ML-Prozess und reduziert den Bedarf an mehreren Tools und Integrationen. Die AutoML-Funktionen von Vertex AI automatisieren verschiedene Aspekte der ML-Modellentwicklung, wie Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning. Diese Automatisierung kann Zeit und Aufwand für ML-Ingenieure sparen und es Nicht-Experten ermöglichen, effektive Modelle zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vertex AIs umfassendes Funktionsset kann für Anfänger und Personen mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen überwältigend sein. Eine benutzerfreundlichere Schnittstelle und verbesserte Dokumentation könnten die Zugänglichkeit verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich möchte erwähnen, dass Vertex AI eine reibungslose, einfach zu verwendende Prompting-Lösung von Google ist. Einfache, schnelle Implementierung und Integration mit API-Codes, die sofort innerhalb der Konsole verfügbar sind, zusammen mit Dokumentationen, die vom Google Cloud Team bereitgestellt werden. Neue Funktionen werden regelmäßig auf der Plattform aktualisiert. Was die Nutzung betrifft, wird es häufig zur Unterstützung verwendet. Und nicht zuletzt ist der schnelle Support von Google Cloud für die Lösung von Problemen lobenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Um ehrlich zu sein, habe ich noch nichts gefunden, was mir an Vertex AI nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1) Sehr benutzerfreundlich.
2) Es hat die Komplexität erheblich gelöst.
3) Jede Phase von KI/ML kann problemlos auf einer einzigen Plattform verwaltet werden.
4) Die Plattform ist sehr zuverlässig und die Leistung ist sehr gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vertex AI kann weiterentwickelt werden, um Daten auf eine fortschrittlichere Weise zu interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe sehr gute Erfahrungen mit Vertex AI Auto ML und nutze es die ganze Zeit. Die Genauigkeit der Modelle und die schnelle Trainingszeit würden mir viel Zeit sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es wäre gut, wenn wir eine einfache Möglichkeit hätten, das Modell mit den auf anderen Clouds oder vor Ort verfügbaren Daten zu bewerten. Ich finde es schwierig, die nahtlose Verbindung zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
