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Vertex AI Bewertungen & Produktdetails

Vertex AI Übersicht

Was ist Vertex AI?

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQuery, Dataproc und Spark integriert. Sie können BigQuery ML verwenden, um maschinelle Lernmodelle in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen auf vorhandenen Business-Intelligence-Tools und Tabellenkalkulationen zu erstellen und auszuführen, oder Sie können Datensätze direkt aus BigQuery in Vertex AI Workbench exportieren und Ihre Modelle von dort aus ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochgenaue Labels für Ihre Datensammlung zu generieren.

Vertex AI Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

Vertex AI ist eine einheitliche Plattform, die eine breite Palette von Tools und Diensten bietet, um Ihnen zu helfen, maschinelle Lernmodelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist eine verwaltete Plattform, die sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmert, sodass Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren können. Es ist auch eine skalierbare Plattform, die Ihre ML-Workloads bei Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren kann.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Vertex AI Bewertungen

Swati M.
SM
Swati M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Großartige maschinelle Lernplattform mit einfacher Integration"
Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Ze...
Julian D.
JD
Julian D.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
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Vertex AI Medien

Vertex AI Demo - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Vertex AI Demo - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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523 Vertex AI Bewertungen

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Vertex AI Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Vertex AIFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Verifizierter Benutzer in Semiconductors
BS
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Vertex AI and Bigquery, Good for training models and availablity of models from other providers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Detailed study materials needs to be provided for Kubernetes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Helps for data massaging, training ML models, deployment on kubernetes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sigilipelli V.
SV
Senior Technical Lead
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

- Gute Förderung lässt die Maschine angemessen arbeiten

- man sollte sich mit dem Prompt-Engineering auskennen, indem man die Prompt-Strukturen erkundet

- Modellauswahl gestaltet den Ablauf einfach und handlich Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

- Grad der Zufälligkeit muss suggestiver sein, da dies uns ermöglicht, zufälliger zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Berechnung machte es einfach und die Erkundung anstelle von LLM nutzten wir Vertex AI und die Modellauswahl und zum Testen haben wir mit dem Grad der Zufälligkeit experimentiert, um mehr Arten von generativen Daten zu überprüfen und zu erzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Saksham G.
SG
SDE-1
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

es hilft, komplexe Probleme und Algorithmen zu lösen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

muss mehr an dieser Plattform arbeiten, es ist nicht besser als ChatGpt4. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

es hilft, komplexe Probleme in der Entwicklung zu lösen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ABHIJEET P.
AP
Business Analyst
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Mit der Zeit wird die Einführung von Business Analytics in allen Geschäftsbereichen intensiv sein. Selbst KMU-Unternehmen werden daran interessiert sein, die Anwendungsnutzen zu erfassen. Nicht-technische Personen werden eher lernen und übernehmen, als Teil ihrer fortschreitenden Karriere. Daher wird Vertex AI eine wichtige Rolle dabei spielen, eine benutzerfreundliche Plattform für alle Kunden bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Komplexität, nicht-technische Benutzer ohne Domänenwissen einzuarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Automatisierung der Datenmodellierung für die tägliche Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akshay M.
AM
Business Analyst Intern
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI integriert verschiedene maschinelle Lernwerkzeuge und -frameworks in eine einheitliche Plattform. Dies rationalisiert den Arbeitsablauf für Datenwissenschaftler und Entwickler, wodurch es einfacher wird, von der Datenvorbereitung zur Modellbereitstellung und -überwachung überzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Die Nutzung von Vertex AI kann teuer sein, insbesondere für kleine Unternehmen oder einzelne Nutzer. Die Kosten können schnell steigen, wenn mehrere Dienste genutzt oder groß angelegte maschinelle Lernoperationen durchgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Welche Probleme löst Vertex AI und wie profitieren Sie davon? Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akhil R.
AR
System Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI nahtlose Integration und umfassende Suite von Tools machen die ML-Entwicklung effizient und mühelos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Vertex AI-Preismodell kann komplex sein, und gelegentliche Latenzprobleme können während des Modelltrainings und der Entwicklung auftreten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Vertex AI vereinfacht den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess für maschinelles Lernen, spart Zeit und Ressourcen, indem es eine umfassende Plattform mit integrierten Werkzeugen und Diensten bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Utkarsh K.
UK
Programming Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI kann jedes Problem oder jeden Anwendungsfall bewältigen, den andere generative KI-Plattformen nicht können, soweit ich darüber lerne. Ich kann Vertex AI zur Unterstützung beim Debugging und Codieren verwenden. Von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung bietet Vertex AI meiner Meinung nach eine einzige Plattform für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens. Mehrere Tools und Integrationen sind mit diesem einfachen Ansatz für maschinelles Lernen nicht so notwendig. Vertex AI AutoML-Funktionen ermöglichen Automatisierung, die ML-Ingenieuren helfen kann, Zeit und Aufwand zu sparen, während sie die Erstellung leistungsstarker Modelle durch Nicht-Experten erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Vertex AI scheint bisher nicht viele Mängel zu haben, obwohl die Zugänglichkeit mit einer benutzerfreundlicheren Oberfläche und mehr Dokumentation erhöht werden könnte und auch die Flexibilität bei der Preisgestaltung mit verschiedenen Anwendungsfällen könnte ein gewisses Problem darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es vereinfacht den Prozess und beschleunigt den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung, es bietet eine einzige Umgebung. Es hilft mir auch, meine LLMs anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kajal G.
KG
Social Media Manager and Executive Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Erstaunliche Erfahrung für mein Lernen. Einfache Integration und. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Einige Merkmale, die ich nicht verstehen konnte, um anzuwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es half mir, die Aufgabe zu erledigen, die mir zugewiesen wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HF
Mechanical AI freelance
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Ich mag den Stil von Vertex, komplexe Probleme zu verstehen, und wie es dieses Problem mit einer angemessenen Antwort interpretiert. Wenn es einen Vergleich zwischen Chatgpt und Vertex AI gibt, wird Vertex die Führung übernehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Es gibt nichts, was mir an Vertex AI nicht gefällt. Als Benutzer bin ich sehr glücklich und zufrieden mit der Leistung von Vertex. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Dies sind verschiedene Probleme der KI-Infrastruktur, die ich aufgrund meiner persönlichen Privatsphäre nicht offenlegen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Surya Prakash  O.
SO
Senior DevOps
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Vertex AI?

Vertex AI hat viele Funktionen, die Unternehmen und Industrien auf verschiedene Weise helfen. Es hilft uns, die Mühe durch Automatisierung zu reduzieren, und es ist sehr leicht zu verstehen. Das Feintuning mit den eigenen Problemdaten ist sehr einfach, was es einzigartig macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Vertex AI?

Entsprechend meinem Anwendungsfall und meiner Erfahrung finde ich nichts, das mich dazu zwingt, Vertex AI nicht zu mögen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Vertex AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft uns, solide MLOps-Lebenszyklen für unser kritisches Projekt zu entwickeln. Es reduziert unsere Zeit und unser Geld. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.