Google Cloud Natural Language API Preisübersicht
Google Cloud Natural Language API im Überblick
The Natural Language provides a set of features for analyzing unstructured text. You pay only for the features you use with no upfront commitments.
| Name | Preis | Funktionen |
|---|---|---|
| Free | KostenlosPro Monat |
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| Standard Pricing | Bezahlen Sie nach BedarfPro Monat | Ihr Gebrauch der natürlichen Sprache wird in „Einheiten“ berechnet, wobei eine Einheit ein Dokument ist, das an die Natural Language API zur Analyse gesendet wird, oder ein Teil eines Dokuments, der 1.000 Zeichen lang ist.
Je mehr Einheiten mit den unten aufgeführten Funktionen ausgewertet werden, desto weniger zahlen Sie pro Einheit innerhalb eines Monats.
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Google Cloud Natural Language API Preise & Pläne
Top-bewertete Google Cloud Natural Language API Alternativen
Google Cloud Natural Language API Vergleiche
Google Cloud Natural Language API Preisbewertungen
I have tried both Google Cloud Natural Language API and Amazon Comprehend. I have observed that the Google Cloud API gives better results regarding Entity Detection and Sentiment Analysis. My use case was mainly to determine the entities, and Google Cloud's API worked better for that case.
Moreover, it is convenient to leverage with their easy-to-use REST API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
From the price point, Google Cloud API is more expensive. They have only 5k character units in the monthly free tier, as compared to 50k units provided by Amazon. Also, the price per character unit is ~10x more than Amazon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die hilfreichsten Aspekte der Nutzung der GCP NLP API sind die integrierte Benutzeroberfläche/Umgebung und das vereinfachte Design. Die Schlüsselfunktionen sind leicht zu finden, während die Kategorien jeder Funktionsanwendung gut in einer Hierarchie der Wichtigkeit sortiert sind.
Die Implementierung von NLP ist unkompliziert, erfordert jedoch lange Codezeilen bei der Verwendung anderer APIs außerhalb der GCP.
Der Kundensupport ist effizient aufgrund häufiger Nutzung. Allerdings variiert die technische Kompetenz jedes Kundenservice-Mitarbeiters erheblich nach meiner Erfahrung. Ich habe unterschiedliche Niveaus des technischen Verständnisses der GCP unter den Mitarbeitern beobachtet, die ich aufgrund meiner letzten Begegnung als verschlechtert beschreiben könnte.
Ich nutze die GCP regelmäßig, insbesondere für Schulungen/Forschung, aber momentan nicht in der Produktion, da ich auch die AWS-Plattform nutze, die meiner Meinung nach besser vereinfacht ist, aber die GCP ist kostengünstiger. Die Vertex AI-Plattform ist robust und integriert sich gut mit anderen ML-Cloud-Anbietern und großen Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Nachteil der GCP NLP API ist die Überbevölkerung der Anwendungen in jeder Funktionskategorie und der niedrige Durchsatz sowie die Netzwerkverzögerung für Benutzer außerhalb der USA, insbesondere in Bezug auf Nigeria und Afrika im Allgemeinen. Es ist schwierig, die ML-Anwendung zu optimieren, aufgrund der verzögerten Inferenzzeit, die Auswirkungen auf Multi-Threaded-ML-Pipeline-Anwendungen haben würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
