Top-bewertete GNU Octave Alternativen
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55 GNU Octave Bewertungen
The best part about octave is it is open source and anyone (even atudent) can use it. The programming language is very easy and proves to be a great alternative if you don't have Matlab in-hand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing in particular but regular update is required for removal of bugs Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is almost the same syntax at Matlab can do 90% of the work and more, got improved a lot over the time Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Not much, but the plots can be improved, the editor and UI can improve a bit, but overall satisfied Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.



Dies ist eine perfekte, kostenlose und quelloffene Software, die als Alternative zu MATLAB verwendet werden kann, da die Syntax und die Funktionen ähnlich sind. Die Dokumentation, die MATLAB ähnelt, kann auch für diese Software verwendet werden. Man kann fast alles tun, was MATLAB kann, außer einigen fehlenden Bibliotheken. Ich mag es wirklich, Octave für einige maschinelle Lernprobleme zu verwenden, da die definierten Variablen matrixbasiert sind und es einfacher ist, Matrixoperationen in ML-Problemen durchzuführen. Die GUI ist ähnlich wie bei MATLAB und es fühlt sich an, als würden wir einfach MATLAB verwenden. Das Beste an GNU Octave ist, dass wir es online programmieren können, da viele Websites verfügbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
GNU Octave hat nicht alle Funktionalitäten, die MATLAB hat, und daher müssen wir manchmal unsere Module selbst schreiben, was ein großer Nachteil ist. Dies tritt auf, wenn wir ein komplexes Problem mit Octave lösen. Außerdem gibt es keine geschriebenen Module/Funktionen/Bibliotheken für ML-Programme wie in Python, und daher ist es schwierig, neuronale Netzwerke darin zu programmieren, da der Code lang wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lineare Algebra ist ein Kinderspiel mit der einfachen Syntax der Sprache. Im Vergleich zu moderneren, populären Sprachen, die für Data Science verwendet werden, wie Python, ermöglicht GNU Octave das Ausführen von Tensor-Algebra-Operationen nur mit eingebauten Funktionen, ohne dass Drittanbieter-Pakete oder Module importiert werden müssen. Trotz der Tatsache, dass Numpy die Standard- und am häufigsten verwendete Bibliothek für lineare Algebra ist, würde ich ehrlich sagen, dass ich immer noch glaube, dass selbst Numpy noch etwas über die Benutzerfreundlichkeit der mathematischen Syntaxen von Octave lernen könnte. Die Tatsache, dass man komplexe Matrix-Vektor-Operationen in GNU Octave hauptsächlich nur mit eingebauten Operatoren implementieren kann und selten Funktionen aufrufen muss, beweist, wie gut die Sprache für mathematische Zwecke optimiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Trotz der gut optimierten mathematischen Funktionen der Sprache fühlt sich alles andere einfach ein bisschen zu umständlich und kompliziert für eine Hochsprache an. Zum Beispiel das Erstellen von Funktionen und das Aufrufen dieser Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mathematische Syntax mit Anleitung und umfangreichen Formeln, kompatibel mit verschiedenen GNU Linux- und Windows-Distributionen, Daten und Projekte teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Schwierig, Formeln zu integrieren, um exklusive Berechnungen durchzuführen, ich muss die Anwendungen besser leiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Octave ist Open Source und eine freie Software.
2. Es ist besser, Octave als MATLAB zu verwenden, da es nicht mehr Speicher benötigt.
3. Persönlich kann ich sagen, dass es auch eine schnelle Laufzeit hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Octave hat eine begrenzte Bibliothek und Toolbox. Zum Beispiel ist eine Toolbox für die Bildvisualisierung nicht vorhanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
This is an open-source tool and It is similar to Matlab but this is a free of cost. Python to Octave Interface is seamless Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
For Windows users, It was giving some library path setting issues when using the Oct2Py module. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GNU Octave hat eine ähnliche Syntax wie MATLAB und war für mich leicht zu erlernen. Die Plotfunktionen waren auch intuitiv zu verwenden und gut angeordnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Dokumentation von GNU Octave war nicht gründlich genug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.