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Gitpod Preisübersicht

Gitpod im Überblick

Gitpod cloud development environments are available via Gitpod Dedicated and Gitpod Cloud.

Gitpod hat 2 Preisversionen. Eine kostenlose Testversion von Gitpod ist ebenfalls verfügbar. Schauen Sie sich unten verschiedene Preisversionen an und sehen Sie, welche Version und Funktionen Ihrem Budget und Ihren Anforderungen entsprechen.

Name	Preis	Funktionen
Gitpod Cloud	Bezahlen Sie nach Bedarf50 Hour Pro Monat	Gitpod Cloud ist eine Cloud-Entwicklungsumgebung, die von Gitpod gehostet und verwaltet wird. Es erfordert keine Installation und ist nutzungsabhängig verfügbar. Keine Installation erforderlich: sofort loslegen auf Gitpod.io Keine Verpflichtungen: verbrauchsbasierte Nutzung, die Sie nach Bedarf bezahlen Kosten minimieren: Multi-Tenant-Setup ermöglicht es Organisationen, Cloud-Kosten zu minimieren Kostenlose Testversion verfügbar: 50 Stunden pro Monat kostenlos mit Zugriff auf grundlegende Gitpod Cloud-Funktionen
Gitpod Dedicated	Kontaktieren Sie uns100000 Users	Gitpod Dedicated ist eine Cloud-Entwicklungsumgebung, die von Ihnen gehostet und von Gitpod verwaltet wird. Gitpod Dedicated bietet die Kontrolle und Sicherheit einer selbstgehosteten Lösung. Erhöhte Sicherheit: Single-Tenant-Installationen gewährleisten, dass Quellcode, Abhängigkeiten und Entwicklungsumgebungen privat und geschützt bleiben Zugriff auf private Ressourcen: innerhalb Ihres VPC ausführen, um auf Ressourcen zuzugreifen, die nicht dem Internet ausgesetzt sind Unterstützung für luftdichte Netzwerke: geschützt vor unbefugten Datenübertragungen, Malware-Infiltration und externen Netzwerkverbindungen Für Unternehmen entwickelt: SSO, benutzerdefinierte SLAs und dedizierte Support-Experten, um Ihr Team zu skalieren

Gitpod Preise & Pläne

Eine kostenlose Testversion ist verfügbar

Preisinformationen für Gitpod werden vom Softwareanbieter bereitgestellt oder aus öffentlich zugänglichen Preisunterlagen abgerufen. Endgültige Kostenverhandlungen zum Kauf von Gitpod müssen mit dem Verkäufer geführt werden.

Preisinformationen wurden zuletzt am October 10, 2024 aktualisiert

Top-bewertete Gitpod Alternativen

DigitalOcean

(633)

4.6 von 5

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Gesponsert

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Gitpod Alternativen Preise

Folgendes ist ein schneller Überblick über die von anderen angebotenen EditionenCloud-Plattform als Dienst (PaaS) Software

DigitalOcean Droplets	Beginnend bei $4.00	Einfache, erschwingliche, schnelle virtuelle Maschinen Bereitstellung in Sekunden Skaliert bei Bedarf Führen Sie jede Arbeitslast aus, von geschäftskritischen Anwendungen bis hin zu Websites mit geringem Datenverkehr
Salesforce Platform Platform Starter	$25/user/month* (billed annually)	Benutzer greifen auf Apps zu, die mit den folgenden Diensten erstellt wurden: Zugriff auf 10 benutzerdefinierte Objekte 200 API-Aufrufe /Benutzer/Tag Lightning App-Builder AppExchange Identität für Mitarbeiter Anpassbare Berichte und Dashboards Lightning-Konsole Prozessautomatisierung Mehr anzeigen
Cloudways Managed Digital Ocean 1GB - Standard	$11.00	1 GB RAM, 1 Kernprozessor 25GB Speicher 1TB Bandbreite Cloudflare-Add-on 24/7/365 Support Kostenloses SSL Kostenlose Migration Unbegrenzte Anwendungsinstallation Teamverwaltung Dedizierte Firewalls 24/7 Echtzeitüberwachung Automatisierte Backups Staging-Umgebung Optimiert mit erweiterten Caches Automatische Heilung Regelmäßige Sicherheits-Patches HTTP/2-fähige Server SSH- und SFTP-Zugang Mehr anzeigen

Verschiedene Alternativen Preise & Pläne

Eine kostenlose Testversion ist verfügbar

Preisinformationen für die verschiedenen Gitpod Alternativen werden vom jeweiligen Softwareanbieter bereitgestellt oder aus öffentlich zugänglichen Preisunterlagen abgerufen. Endgültige Kostenverhandlungen zum Kauf eines dieser Produkte müssen mit dem Verkäufer geführt werden.

Gitpod Kategorien auf G2

Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)

Gitpod Vergleiche

GitpodVSReplit

Vergleichen Sie Gitpod Bewertungen mit ähnlichen Produkten

Gitpod Preisbewertungen

Jelle D.

Lecturer

Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)

Bestätigter Bewerter

Verifizierter aktueller Benutzer

Bewertungsquelle: Organisch

Übersetzt mit KI

7. Feb, 2024

"Einfach einzurichten, glückliche Ingenieure und exzellenter Support"

Was gefällt dir am besten Gitpod?

Gitpod ermöglicht es Ingenieuren, so viel Zeit wie möglich auf die Bereitstellung von Geschäftswert zu konzentrieren. Mit Gitpod müssen sich Ingenieure keine Sorgen um die Installation von Tools machen und können sofort mit dem Codieren beginnen. Gitpod-Arbeitsbereiche starten in Sekunden, laufen in der Cloud (direkt neben Ihren Daten) und bieten Ihnen somit auch die Leistung von Cloud-Maschinen. Große Unternehmen haben typischerweise keine sehr guten Ingenieur-Laptops, was auch durch die Verwendung einer Cloud-IDE wie Gitpod gelöst wird.

Als internes Entwicklerplattform-Team ermöglicht es uns, neue Ingenieure viel schneller als zuvor einzuarbeiten. Wo in der Vergangenheit die Leute 20 Dokumentationsseiten mit allen zu installierenden Tools durchgehen mussten, kann dies jetzt vom Plattform-Team als Skript in der .gitpod.yml-Konfigurationsdatei bereitgestellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Gitpod?

Im Allgemeinen sieht man, dass der Markt für Cloud-IDEs noch ziemlich jung ist und dass man noch nicht alle Funktionen der Jetbrain-Produkte nutzen kann. Darüber hinaus funktionieren Plugins auf dem Marktplatz manchmal nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Gitpod Solving und wie profitieren Sie davon?

- Langsame Unternehmenslaptops

- Sichere Konnektivität zu Datensystemen (Daten müssen nicht mehr auf persönlichen Laptops sein)

- Sofortige Einarbeitung von Personen ohne Zeitverlust

- Hilfe bei der Überbrückung der Kluft zwischen den Phasen "Experimentieren" und "Industrialisierung" im Lebenszyklus von Datenprodukten. Menschen können jetzt Jupyter-Notebooks direkt neben ihrem Code in einer IDE ausführen. Dies fördert das bessere Schreiben von Funktionen und verhindert das Kopieren und Einfügen von Code, nachdem die Experimente mit dem maschinellen Lernmodell abgeschlossen sind. In der Vergangenheit, wenn Menschen ein maschinelles Lernmodell in einem Notebook entwickelt hatten, mussten sie zum nächsten Schritt übergehen, nämlich den Code zu industrialisieren und sicherzustellen, dass die Vorhersagen täglich oder in Echtzeit ausgeführt werden. Oft mussten Menschen Code von einem Notebook in eine IDE kopieren und einfügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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