Top-bewertete FreeSight Alternativen
1 FreeSight Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
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NW
Neil W.
Controller
Building Materials
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten FreeSight?
Ehrlich gesagt, die Benutzerfreundlichkeit für mehrere Funktionen. Sobald ein Modell erstellt ist, ist die Möglichkeit, Daten zu späteren Zeitpunkten einzufügen und die Daten sofort „bereinigt“ zu haben, ein großer Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? FreeSight?
Ich wünschte, ihre Online-Hilfe wäre etwas robuster, oder dass es Schulungsvideos, Webcast-Schulungen oder sogar eine Benutzerkonferenz gäbe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für FreeSight, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Tableau
4.4
(2,200)
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
2
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
3
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
DemandTools
4.5
(266)
DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.
5
AWS Glue
4.2
(193)
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
6
Visier
4.6
(177)
People Analytics - entwickelt, um die richtigen Fragen zu stellen, selbstbewusste Maßnahmen zu ergreifen und die Agilität zu haben, sich ständig zu verbessern.
7
Designer Cloud
4.4
(165)
Trifacta ist eine Datenaufbereitungslösung, die entwickelt wurde, um die Effizienz eines bestehenden Analyseprozesses zu verbessern oder neue Datenquellen für eine Analyseinitiative zu nutzen.
8
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
9
dbt
4.8
(159)
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
10
Altair Monarch
4.5
(92)
Altair Monarch ist eine marktführende Desktop-basierte No-Code-Datenvorbereitungslösung. Monarch verbindet sich mit mehreren Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, cloudbasierter Daten und Big Data. Die No-Code-Datenvorbereitungs- und Analysefunktionen von Monarch ermöglichen es Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, auf Daten zuzugreifen und diese zu transformieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, Wert zu schaffen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
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