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EBLearn Bewertungen & Produktdetails

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Was ist EBLearn?

Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus mehreren heterogenen Modulen bestehen.

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Produktbeschreibung

Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus mehreren heterogenen Modulen bestehen.


Verkäuferdetails
Verkäufer
EBLearn
Hauptsitz
New York, NY

Aktuelle EBLearn Bewertungen

EJ
Eric J.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
3.0 von 5
"Fehlt Engagement-Funktionen"
Der wichtigste Faktor, der EBlEarn auszeichnet, ist die Fähigkeit, Schulungsmaterialien zu teilen, was die obligatorische Anforderung des Verbreitu...
Ruchiket B.
RB
Ruchiket B.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Alles-in-einem-Erfahrungsportal für Programmieranfänger"
die Bibliothek bietet ein vollständiges Set von Werkzeugen zum Aufbau und zur Arbeit an komplexen Netzwerken, einfache Auffindbarkeit aller Informa...
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EBLearn Medien

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2 EBLearn Bewertungen

3.8 von 5
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2 EBLearn Bewertungen
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EBLearn Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
EJ
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten EBLearn?

Der wichtigste Faktor, der EBlEarn auszeichnet, ist die Fähigkeit, Schulungsmaterialien zu teilen, was die obligatorische Anforderung des Verbreitungsprozesses ist. Das Hochladen von Dokumenten und Videos ist unkompliziert, und die feinen Berechtigungskontrollen gewährleisten, dass nur diejenigen, die Zugriff haben, das Recht dazu haben. Es ist keine Aufgabe mehr, alle auf dem Laufenden zu halten und Zeitpläne zu koordinieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? EBLearn?

Persönlich fand ich, dass Moore nicht überzeugte, und EBLearn wirkte etwas primitiv. Es hat sehr einfache Funktionen und es gibt keine Lernmöglichkeiten oder Nachverfolgung der Benutzerbeteiligung. Es eignet sich zum Zweck der Informationsvermittlung, bietet jedoch keinen Mechanismus, um sicherzustellen, dass die gelernten Dinge behalten werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? EBLearn Solving und wie profitieren Sie davon?

EBLearn hilft, unser Onboarding zu beschleunigen und sicherzustellen, dass alle gut mit aktualisierten Lernressourcen ausgestattet sind. Zeitersparnis und die Gewährleistung, dass meine Mitarbeiter auf dem gleichen Stand sind, werden erreicht. Darüber hinaus würde ich es begrüßen, erweiterte Funktionalitäten zu sehen, die sowohl die Interaktivität als auch das Erinnerungsvermögen verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ruchiket B.
RB
Associate Manager Employee Relations
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten EBLearn?

die Bibliothek bietet ein vollständiges Set von Werkzeugen zum Aufbau und zur Arbeit an komplexen Netzwerken, einfache Auffindbarkeit aller Informationen, die zur Implementierung und Durchführung von Tests benötigt werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? EBLearn?

kann eine breitere Datenarray-Sammlung enthalten, aber ansonsten keine größeren Probleme Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? EBLearn Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist eigenständig und hängt für seine Kernfunktionen nicht von externen Bibliotheken ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für EBLearn, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
TextIn Logo
TextIn
4.6
(221)
TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zertifikatserkennung: Vereinfachen Sie die Verifizierung mit sofortiger Datenerfassung · Rechnungs- und Belegerkennung: Organisieren Sie mühelos Ausgaben mit automatischer Dateneingabe · Bilderkennung: Erkennen Sie Fälschungen und Deepfakes in Bildern mit erhöhter Effizienz · Bildverarbeitung: Verbessern und bearbeiten Sie Ihre Bilder wie ein Profi · Dateikonverter: Konvertieren Sie nahtlos zwischen gängigen Dateiformaten Wir können auch eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Arbeitsablauf bieten. TextIn unterstützt: · SDK/API-Integration: Betten Sie unsere Funktionen direkt in Ihre App oder Lösung ein · On-Premise-Bereitstellung: Für maximale Datensicherheit alles im Haus behalten
2
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
3
Google Cloud Vision API Logo
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
4
Syte Logo
Syte
4.6
(76)
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
5
GoSpotCheck by FORM Logo
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.
6
Encord Logo
Encord
4.8
(60)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
7
Clarifai Logo
Clarifai
4.3
(59)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
8
V7 Logo
V7
4.8
(53)
Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.
9
Vue.ai Logo
Vue.ai
4.6
(51)
1. Automatisierte Katalogverwaltung 2. Automatisierte Bildmoderation (für Marktplätze) 3. Automatisierte On-Model-Bilder 4. KI-gestütztes Styling und Outfit-Zusammenstellung 5. KI-gestützte dynamische 1:1-Personalisierung 6. Personalisierte Einkaufsreisen
10
Kili Logo
Kili
4.7
(49)
Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.
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