DistilBERT Base Uncased PyTorch Hub Extractive Question Answering Bewertungen & Produktdetails

Verbesserungen gegenüber BERT in Bezug auf Größe, Geschwindigkeit, Kosten usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Verbesserungen können vorgenommen werden, um es schlanker zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DistilBert Base uncased ist ein sehr gutes Werkzeug für Ihre reaktionsfähige Methode der Benutzeroberfläche. Wir hatten einen Anwendungsfall, um Antworten auf die vom Endbenutzer auf unserem Portal gestellten Fragen zu erhalten, und wir haben dieses fantastische Produkt übernommen, um das Setup zu erstellen. Und da es auf der Zeichenfolge von Wörtern basiert, die verwendet werden sollen, und dann die Antworten entsprechend extrahiert. Und dies half uns schließlich, unsere Tickets entsprechend zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Produkt basiert auf der Extraktion von Zeichenfolgen und manchmal kann es zu nicht ganz so guten Antworten führen, die nicht gut sind. Das sind sehr wenige Fälle, aber manchmal kann es zu nicht so guten Antworten führen. Insgesamt habe ich jedoch gesehen, dass dieses Produkt gut funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das am meisten geliebte Merkmal von DistilBERT Base Uncased PyTorch Hub ist, dass es leicht zu erlernen ist, da meinem Team das maschinelle Lernwissen fehlt und schnelles Lernen unsere Produktivität steigern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr zuverlässig zu verwenden, das einzige, worauf sie sich konzentrieren müssen, ist, dass selbst wenn das Training fair ist, dieses Modell manchmal voreingenommene Vorhersagen haben kann, aber es wird gehofft, dass das Unternehmen dies bald überwinden wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an DistilBERT ist, dass diese Anwendung weniger Parameter benötigt und die Abrufzeit im Vergleich zu anderen herkömmlichen Softwarelösungen sehr, sehr schnell ist. Das Verständnis von Benchmarks ist sehr gut und die Verarbeitung natürlicher Sprache mit der Verwendung von trainierten Modellen ist sehr effektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

während des Destillationsprozesses wird das Modell auf sehr, sehr großen Chargen unter Verwendung des dynamischen Konzepts der Maskierung eingesetzt, und der gesamte Satz während der Vorhersage ist etwas unregelmäßig und 30 Prozent weniger genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DistiBERT ist eine benutzerfreundliche Software, sie ist zuverlässig und einfach zu bedienen. Sie verfügt über einige integrierte NLP-Tools, die wir zur Schätzung von Software- und Infrastrukturkosten verwenden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was man an diesem Werkzeug nicht mögen könnte. Ich habe gerade erst angefangen, es zu benutzen, aber manchmal sind ungewöhnliche Popup-Nachrichten und Warnungen nicht nötig, sonst wird es mit der Zeit besser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine der besten Softwarelösungen zum Erlernen der maschinellen Konversation im KI-Modus, implementiert in Python und Torch Script, sehr nützlich für die Implementierung von Anwendungen basierend auf GPU und CPU. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neues Framework nicht allen vertraut, sehr seltenes Framework, typischerweise verstanden und es basiert auf Python und Torch, Python bekannte Sprache, aber Torch nicht allen vertraut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat unserem Unternehmen geholfen, die Software- und Infrastrukturkosten basierend auf jeglicher Anpassung, die wir in das System einbringen, zu schätzen. Es ist sehr schnell und nicht zu vergessen sehr günstig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine bis jetzt, alles ist in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist viel schneller und zuverlässiger im Vergleich zu BERT-basiertem Uncase. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einzige Nachteil dieses Modells ist, dass es voreingenommene Vorhersagen haben kann, sodass es manchmal eine Herausforderung sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist die beste Natural Language Processing-Bibliothek, die in Python importiert werden kann, um Echtzeitprojekte zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts bis jetzt. Es gibt keine Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist das beste Werkzeug mit einer großartigen Benutzeroberfläche, um uns bei der Beantwortung der Anfragen der Benutzer zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Extraktion von Zeichenfolgen ist nicht so genau. Ihre Genauigkeit ist nicht perfekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.