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Eine sehr praktische Plattform für die Datenaufbereitung. Ich liebe die detaillierten Funktionen, die zur Feinabstimmung der Daten verfügbar sind, wie "Entfernen von führenden und nachgestellten Leerzeichen / Anführungszeichen", "Spalten an Trennzeichen aufteilen", Datenverknüpfung (inner & outer) usw., die normalerweise in regulären Tabellenkalkulationen nicht verfügbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann die Übertragung von Daten etwas schwierig sein. Die Aufteilung von Spalten bei mehreren Trennzeichen funktionierte manchmal nicht so gut. Es ist nicht sehr einfach, die Flüsse zu verstehen, die beim Umgang mit mehreren Datensätzen entstehen. Beim Durchscrollen der Daten kann es etwas knifflig sein, einen guten Überblick über die Daten zu bekommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Trifacta ist eine Software, die von Datenanalysten, Wissenschaftlern und Ingenieuren wie mir verwendet wird. Um ehrlich zu sein, habe ich den Prozess der Datenvorbereitung mit diesem Tool sehr genossen, da es im Vergleich zu anderen Tools intelligenter und schneller arbeitet. Außerdem ist das Bedürfnis nach genauen und tiefen Einblicken aus rohen und unordentlichen Datensätzen etwas, das das Wachstum des Unternehmens unterstützen kann. Die Verwendung von Trifacta macht die Datenvorbereitung in der Anfangsphase effizient, indem tiefe Einblicke gewonnen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzung zur Bearbeitung jeder Zelle. In Excel macht es das Bearbeiten jeder Zelle einfacher, aber im Fall von Trifacta gibt es eine Begrenzung, eine Zelle individuell zu bearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie einfach es ist, eine Datenverarbeitungspipeline zu erstellen. Die Benutzeroberfläche ist sehr intelligent, obwohl sie manchmal ein wenig einfriert. Die Möglichkeit, zu sehen, was jede Transformation mit Ihren Daten machen würde, hilft sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwierig, ein Projekt mit anderen Konten zu teilen. Es wäre auch ideal, wenn es eine Möglichkeit gäbe, Workflows zu bearbeiten, die man exportiert hat. Auf diese Weise könnte man von einem Konto exportieren, das resultierende JSON mit einem einfachen Texteditor bearbeiten (oder sogar ein Skript dafür erstellen) und dann in ein anderes Konto importieren. Für uns, die wir mit mehreren Kunden arbeiten, jeder mit einem anderen Konto, würde es unser Leben erleichtern. Die ganze "Prüfsummenvalidierung" ist ein Ärgernis. Auch das neue Preismodell für die kommenden Jahre wird die Lösung für einige Unternehmen unbrauchbar machen (wahrscheinlich auch für meines). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zahlreiche Funktionen und Merkmale sind verfügbar, die leicht genutzt werden können. Wir können viele Dateitypen einfach importieren und die vorbereiteten Flows für Datenanalyse oder andere Verwendungen auf andere Google-Plattformen wie BigQuery oder Cloud Functions exportieren. Große Flows werden innerhalb weniger Minuten ausgeführt. Schnelle Reaktion des Support-Teams auf alle Anfragen und sie arbeiten hart daran, die Probleme bald zu lösen. Regelmäßige Updates werden ein- oder zweimal im Monat bereitgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn es um die Cloud geht, gibt es jetzt einige Einschränkungen, wie zum Beispiel einige Leistungsprobleme. Aber sie verbessern es Tag für Tag, indem sie mehr Funktionen hinzufügen. Das exportierte Flussformat ist einzigartig für Trifacta, sodass wir es nicht mit anderen ähnlichen Tools öffnen oder in ein anderes Format konvertieren können. Es gibt eine gewisse Langsamkeit in der Benutzeroberfläche von Cloud Trifacta. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden dies, um täglich eine mittlere Menge an Daten aus Avro-Dateien zu übertragen. Die Transformationsregeln und Makros sind sehr leistungsstark---dies ist eine gute Möglichkeit, Daten in BigQuery zu importieren, ohne die Transformationen programmatisch schreiben zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist in Ordnung, um ein paar Transformationen einzurichten und zu planen, aber es wird mühsam, wenn man 10 oder 50 davon einrichten muss. Wenn ich das Setup skripten könnte, würde ich Trifacta wahrscheinlich mit 10 bewerten. So wie es ist, dauert es mehrere Minuten pro Tabelle, um sich durch das Verfahren zu klicken.

Es gibt auch ein paar kleinere Mängel in der Benutzeroberfläche – z.B. hat man oft die falsche Anzahl von Parametern im letzten Schritt der Einrichtung eines Exports, aber es wird nicht immer angezeigt, welche es sind, sodass man den ganzen Weg zurückgehen und es erneut versuchen muss.

Es wäre auch großartig, wenn es mit mehr Datenbanken und Flachtextformaten kompatibel wäre. Aber es klingt, als ob dies auf der Roadmap steht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration mit Google Cloud macht es so einfach, Dateien hin und her zu übertragen. Der beste Teil des Tools ist seine Datenvisualisierung über jeder Spalte, die es einfach macht, die Parameter zu identifizieren. Die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche ist auch etwas, das mir am meisten gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einschränkung, keine SQL-Abfragen zu verwenden, und auch die Einschränkung, eine bestimmte Spalte individuell auszuwählen und wie in Excel zu bearbeiten. Fehlt die Funktion zum Hervorheben von Duplikaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

You can see a preview of the data cleaning and processing rules you setup

You can schedule runs and output the data to different destinations, including BigQuery database

Many pre-set rules to apply in one click

Able to work with huge volumes of data Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There is a limit of how many rows you can see in the sample, the limit is quite big but in some cases you are not able to view all special cases and can miss handling them Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu beginnen, logisch zu verwenden. Einfach, die Logik der Flüsse von jemand anderem nachzuvollziehen. Einfach, zu korrigieren und zu den vorherigen Schritten zurückzukehren. Falsche Transformationen hinzufügen/löschen. Einfach, die Datenvorbereitung zu automatisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leistung manchmal, aber selten. Es sieht so aus, als ob es bei einer Veröffentlichung von DataPrep auf Google Cloud einige Leistungsherausforderungen gab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alle Transformationsmöglichkeiten.

Skalierbare Infrastruktur.

GCP-Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist zu schwer und sehr langsam.

Schlechtes UX-Design wie das horizontale Scrollen, das manchmal die Spalten verschiebt und manchmal zum vorherigen Fenster zurückkehrt: Das macht mich total verrückt!!

Langsames System für kleine Datensätze.

Teuer für die Manipulation kleiner Datensätze.

Dokumentation: Es ist manchmal schwer, eine geeignete Lösung oder erwartete Unterstützung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Data Prep-Daten waren äußerst nützlich in Bezug auf die Datenbereinigung und Harmonisierung der Daten mit Rezepten. In den Rezepten finden wir es nützlich, die Daten schnell zu analysieren und Fehler in den Daten zu erkennen. Da wir mit mehreren verschiedenen Kunden aus verschiedenen Branchen arbeiten, die mit einer Vielzahl von Datenproblemen zu uns kommen, die wir bereinigen müssen, bevor wir qualitativ hochwertige Datensätze in unsere Datenbank einpflegen können, hat dieses Tool die Vorbereitungszeit erheblich verkürzt. Das Feature, das ich am nützlichsten finde, ist das Unpivot-Feature, dieses Tool hat mir wahrscheinlich 3,5 Stunden Arbeit pro Woche erspart. Dieses Tool hat auch die SQL-Arbeit und die erforderlichen Fähigkeiten für die Arbeit reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt eine schrittweise Logik, die ich nicht dazu bringen konnte, dass Google Data Prep sie erkennt, um den Datenprozess so weit wie gewünscht zu optimieren, und daher muss ich einen Teil der Vorbereitung extern mit Tableau durchführen. Kürzlich haben wir mit US Facts-Daten gearbeitet, die jeden Tag eine neue Datumsspalte für neue COVID-Fälle oder Todesfälle hinzufügen (mit Datum als Spaltenüberschrift), und wir konnten Google Data Prep nicht dazu bringen, die Logik zu erkennen und die Rezepte anzupassen, um mit dieser Art von Datei umzugehen, die jeden Tag neue Spalten hinzufügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.