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Excellent data wrangling tool
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Die Fähigkeit, die Auswirkungen jeder Operation auf Daten zu überprüfen, ist sehr nützlich.
Die Dokumentation der Funktionen ist ausgezeichnet und leicht zu konsultieren.
Der Export von Big Data ist schnell, danke.
Die Cloud-Anwendung spart viel Zeit, keine Konfigurations- oder Kompatibilitätsprobleme mit Betriebssystemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Leider ist die kostenlose Version eingeschränkt, und es ist nicht einfach, die Gelegenheit zu haben, die Vollversion vor dem Kauf auszuprobieren. Leider ist die Visualisierung vieler damit verbundener Datensätze manchmal kompliziert, die Modelle sind überlagert und es gibt keine Möglichkeit, sie neu zu organisieren. Sie haben eine andere Art der Visualisierung hinzugefügt, die sich derzeit noch in der Beta-Phase befindet, wahrscheinlich wird sie das Problem lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzerfreundlichkeit, die Agilität und Geschwindigkeit bietet, um die korrekte Ansicht der Daten für den Geschäftswert des Unternehmens bereitzustellen. Die Fähigkeit, eine automatisierte Datenprofil-Pipeline bereitzustellen und über Ausnahmen zu verwalten. Sie müssen keine Entwicklung verstehen, um Trifacta zu nutzen, Sie müssen nur Ihre Daten und Ihr Geschäft verstehen. Macht es einfach für Geschäftsanwender, Trifacta zu nutzen. Sie können komplexe Datenprofilierungs- und -aufbereitungsaufgaben einfach und mit der notwendigen Geschwindigkeit, die das Geschäft verlangt, durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe keinen Nachteil bei der Verwendung von Trifacta festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dataprep ist intuitiv zu verwenden, wenn man über Grundkenntnisse im Umgang mit Daten verfügt, aber es ist auch eine großartige Plattform, um die Konzepte der Datenaufbereitung durch Anwendung zu erlernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Schnittstelle ist relativ langsam. Der Hauptschwachpunkt der Plattform ist meiner Meinung nach die Tatsache, dass sie nur Stichproben der Daten anzeigt, anstatt des gesamten Datensatzes - was irreführend sein kann, insbesondere bei der Arbeit mit spezifischen Funktionen. Es sollte möglich sein, mit gesamten Datensätzen anstatt nur mit Stichproben zu arbeiten. Die neue Drag-and-Drop-Schnittstelle ist nicht so einfach zu bedienen, wie ich es mir wünschen würde (obwohl sie sich noch in der Beta-Phase befindet). Es ist relativ schwer zu verstehen, wie alles funktioniert, während man verschiedene Rezepte herumzieht. Es wäre hilfreich, eine umfassende Anleitung zur Nutzung dieser neuen Funktionalität zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin im Bereich maschinelles Lernen und KI als Datenanalyst tätig. Trifacta ist mit Abstand die bequemste Software, die ich bisher verwendet habe. Ich kann Flows erstellen und speichern, um diese Datenumwandlungen erneut zu verwenden, wenn wir ähnliche Berichte ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich möchte, dass Trifacta ein wenig mehr integriert wird, um innerhalb meiner Anwendungen oder Entwicklung zu sitzen. Aber es funktioniert genauso gut, wie es ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Einfachheit des Ladens von unbereinigten Daten in BigQuery. Verschiedene Formate und Bearbeitungen können beim Laden vorgenommen werden. Die Funktion, die die Anzahl der Datensätze anzeigt, die nicht mit dem Datentyp übereinstimmen, macht es äußerst nützlich.
Die Planungsfunktion, die nahtlos läuft.
Die Vielzahl unterschiedlicher Ausgabe- und Eingabeformate und -orte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn die Anzahl der unbereinigten Datensätze angezeigt wird, sollte es eine Möglichkeit geben, nur diese anzuzeigen und jeden von ihnen korrigieren zu können oder eine Funktion zu haben, um spezifische Datensätze zu bearbeiten. Es sollte eine Möglichkeit geben, zu benachrichtigen, wenn ein Fehler auftritt, eine E-Mail an den Besitzer des Flusses. Standardzugriff auf alle Workflows innerhalb der Organisation, anstatt sie einzeln teilen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Trifacta ist einfach zu erlernen und zu verwenden, um Daten zu importieren, zu bereinigen und in ein anderes System (in unserem Fall Bigquery) zu exportieren, ist wirklich einfach und intuitiv. Die Vorschläge des Tools zu Datenbereinigungsoptionen sind ebenfalls genau richtig.
Für ein cloudbasiertes System erfolgen Daten-Uploads unglaublich schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es fehlt an einigen Funktionen von Konkurrenten, wie zum Beispiel die Einrichtung eines gemeinsamen Arbeitsbereichs, obwohl Flows und Datensätze an andere gesendet werden können, wäre es großartig, eine Art Projekt mit Kollegen zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die Fähigkeit, die Daten auf Google Cloud Data Prep ohne Programmierung zu transformieren, es ist ein absoluter Wendepunkt für Geschäftsanwender, die täglich mit Daten arbeiten, aber keine Programmierkenntnisse haben. Wir mögen auch die KI-Funktionen, bei denen wir die Daten durch Beispiele transformieren können, was uns die Möglichkeit gibt, einige Beispiele bereitzustellen und datapre kümmert sich um die Transformation. Wir mochten auch die Fähigkeit, datapre mit dem Rest der Cloud-Dienste auf der Google Cloud Platform wie Bigquery und Google Cloud Storage zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die aktuelle Version, die wir verwendet haben, hatte nicht die Fähigkeit, sich mit einer lokalen Datenbank wie Oracle zu verbinden. Wir mussten Jobs in Python erstellen, was zeitaufwendig ist, und wir mussten uns auf das IT-Team verlassen, um die Aufgabe zu erledigen. Wir würden auch gerne eine Funktion sehen, um Daten in xlsx-Dateien zu extrahieren, die wir derzeit nicht sehen. Gibt es eine Funktion, um Datenflüsse zu orchestrieren, ohne Drittanbieter-Planer wie Airflow zu verwenden? Funktion zur Erstellung benutzerdefinierter Filter (in einem Dropdown-Menü). Wir sind absolut neu in der Wrangler-Programmiersprache, daher mussten wir lernen, einige benutzerdefinierte Transformationen zu erstellen, die nicht standardmäßig verfügbar waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datenverarbeitung auf Knopfdruck. Funktionen wie Join und andere Transformationen sind sehr nützlich. Anstatt Python-Bibliotheken zu verwenden, ist dies der schnellste Weg zur Datenverarbeitung. Darüber hinaus hilft die Verbindung mit der Google Cloud Platform, das Modell in kurzer Zeit zu erstellen. Die mit Trifacta Dataprep verarbeiteten Daten können direkt für AutoML-Tabellen verwendet werden. Es bietet Einblicke wie die Korrelation zwischen Spalten. Die Benutzeroberfläche zeigt das Histogramm, das die Verteilung der Daten darstellt, und neben dem Histogramm zeigt Dataprep den Datentyp an, d.h. kategorisch oder numerisch. Es verfügt auch über Funktionen für Standarddatentypen wie Datum, Telefonnummer, Adresse usw. Es kann auch das .json-Format in strukturierte Daten umwandeln, die für maschinelles Lernen nützlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Schnittstelle verzögert sich manchmal, könnte flüssiger und leichter sein. Nicht viele Ressourcen verfügbar, Video-Tutorials auf YouTube, wenn produziert, können sehr helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
