Datature Funktionen
Welche Funktionen hat Datature?
Einsatz
- Flexibilität des Rahmens
- Einfache Bereitstellung
- Skalierbarkeit
- Flexibilität des Rahmens
- Versionsverwaltung
- Einfache Bereitstellung
- Skalierbarkeit
Management
- Modell-Registry
qualität
- Qualität der Aufgaben
Bild-Anmerkung
- Bild-Segmentierung
- Objekt-Erkennung
- Datentypen
Transaktionen
- Metriken
- Infrastruktur-Management
- Zusammenarbeit
Top-bewertete Datature Alternativen
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Datature Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Einsatz
Sprachliche Flexibilität | Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 17 Datature Bewertungen erwähnt. | 80% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. 19 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Wie in 18 Datature Bewertungen berichtet. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 93% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Basierend auf 20 Datature Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | 96% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. 20 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 95% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Wie in 20 Datature Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | 88% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Diese Funktion wurde in 19 Datature Bewertungen erwähnt. | 95% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Wie in 19 Datature Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | 95% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Basierend auf 21 Datature Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. | 93% (Basierend auf 21 Bewertungen) |
Management
Katalogisierung | Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. 17 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Überwachung | Wie in 18 Datature Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | 91% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. 16 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Modell-Registry | Wie in 19 Datature Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. | 92% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Basierend auf 16 Datature Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | 88% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Überwachung | Basierend auf 17 Datature Bewertungen. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | 92% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 16 Datature Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
qualität
Qualität des Etikettierers | Basierend auf 17 Datature Bewertungen. Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr. | 94% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Qualität der Aufgaben | Basierend auf 19 Datature Bewertungen. Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind. | 91% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Datenqualität | Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind. Diese Funktion wurde in 18 Datature Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Human-in-the-Loop | Wie in 18 Datature Bewertungen berichtet. Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten. | 94% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Automatisierung
Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen | Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen. Diese Funktion wurde in 18 Datature Bewertungen erwähnt. | 94% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Automatisches Routing der Beschriftung | Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten. Diese Funktion wurde in 14 Datature Bewertungen erwähnt. | 95% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Bild-Anmerkung
Bild-Segmentierung | Basierend auf 19 Datature Bewertungen. Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren. | 94% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Objekt-Erkennung | hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen. Diese Funktion wurde in 19 Datature Bewertungen erwähnt. | 98% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Objektverfolgung | Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg 16 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 78% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Datentypen | Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.) Diese Funktion wurde in 18 Datature Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Annotation in natürlicher Sprache
Erkennung benannter Entitäten | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren. Diese Funktion wurde in 17 Datature Bewertungen erwähnt. | 52% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Stimmungserkennung | Wie in 13 Datature Bewertungen berichtet. Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren. | 31% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Ocr | Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen. Diese Funktion wurde in 15 Datature Bewertungen erwähnt. | 50% (Basierend auf 15 Bewertungen) |
Transaktionen
Metriken | Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion 21 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 21 Bewertungen) | |
Infrastruktur-Management | Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen 18 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. 19 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 19 Bewertungen) |
