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dataPARC Übersicht

Was ist dataPARC?

dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optimieren möchten. Sammeln, verbinden und analysieren Sie IoT-Daten aus der gesamten Anlage mit der Prozessdatenanalyse- und Visualisierungsplattform von dataPARC. Lösen Sie herausfordernde Prozess- und Produktqualitätsprobleme mit einfachen, aber leistungsstarken Trend- und Diagnoseanalysetools. Erstellen Sie anspruchsvolle Dashboards und Anzeigen, um Prozesse zu überwachen und Produktions-KPIs in Ihrem Unternehmen zu teilen. Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und die Margen durch prädiktive Modellierung zu erhöhen.

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Produktbeschreibung

Erhalten Sie genaue visuelle Darstellungen der aktuellen Betriebsbedingungen aus Daten Ihrer gesamten Anlage. In Anerkennung der Bedürfnisse von Betreibern, Ingenieuren, Management und Führungskräften in der Prozessindustrie liefert die Entscheidungsunterstützungs- und Analysesoftware von dataPARC sofortigen Mehrwert sowohl für das Anlagenpersonal als auch für Ihr Endergebnis. dataPARC befähigt Benutzer mit seinen intuitiven, benutzerfreundlichen, funktionsreichen Analyse- und Fehlerbehebungsmodulen. Es ist eine praktische, schlüsselfertige Lösung, die das Versprechen der anlagenweiten Datenintegration und -nutzung erfüllt.


Verkäuferdetails
Verkäufer
dataPARC
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
24 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

JP D.
JD
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle dataPARC Bewertungen

Caleb W.
CW
Caleb W.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Best Historian Out There"
Personalization of displays. Depth of software- the software is immediately useful for a novice user, and has extreme depth for experienced users. ...
WD
Warren D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"DataPARC Intergration"
There are so many to choose from. Data at my fingertips Speed Torque PSI Draws for each section of the paper machine being monitored. I c...
AG
Anthony G.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Die Implementierung des ParcView-Systems war eine sehr reibungslose und angenehme Erfahrung."
Die besten Dinge, die ich durch die Implementierung unseres neuen DataParc-Systems bei Piedmont Green Power erworben habe, sind die Erkenntnis der ...
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dataPARC Medien

dataPARC Demo - Trend & analyze process data
The industry's best trending and time-series data visualization tools for descriptive and diagnostic analytics
dataPARC Demo - Dashboards, Displays, & Graphics
Build interactive process graphics and displays for real-time KPI monitoring.
dataPARC Demo - Predictive Analytics
Develop multivariate process models to power predictive analysis
dataPARC Demo - OEE Tracking & Reporting
Monitor equipment health and share production KPIs
dataPARC Demo - Monitor & Notify
Smart alarms alert key personnel of downtime events and other process excursions for effective real-time process monitoring.
dataPARC Demo - Centerlining & Process Control
Create centerlines to optimize processes to maintain product consistency and improve OEE.
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37 dataPARC Bewertungen

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dataPARC Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für dataPARCFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
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Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
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JN
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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ParcView ermöglicht es mir, meine Daten auf eine sinnvolle Weise zu visualisieren, in der ich Informationen und nicht Daten präsentieren kann. Die Unterstützung für die Software ist fabelhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Keine. Keine................................ Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Daten visualisieren, Ausfallzeiten verfolgen, Produktionsqualität verfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TC
Senior Mechanical Specialist
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Die Fähigkeit, mehrere Einheiten gleichzeitig zu vergleichen, um Anomalien zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Die Tag-Suchfunktion. Es hat mehr damit zu tun, dass unsere Tags inkonsistent benannt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich kann Geräte aus der Ferne diagnostizieren, Trends erkennen und Anomalien identifizieren, um das Personal zu informieren, bevor die Probleme schwerwiegend werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kirk C.
KC
Capital Project Engineer
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Das beste Merkmal von dataPARC ist die PARCview-Suite und die Fähigkeit, manuelle Dateneingabe-Tags zu erstellen, in die wir Informationen über eine OPC-Verbindung oder durch Bedienereingaben einspeisen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

PARCview kann einige Zeit benötigen, um Informationen zu laden, und ist meiner Meinung nach ressourcenintensiv in der Verarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Jeden Tag nutzen wir dataPARC, um Einblicke in unseren Prozess zu gewinnen und Probleme zu beheben. Die Benutzerfreundlichkeit macht das Abrufen von Daten zu einem schnellen Prozess, um schnell Antworten zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CO
Quality Manager
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Die Leichtigkeit, Dinge umzusetzen. Molly Culwell war großartig, mit ihr zu arbeiten. Sie ist sehr klug, lässt mich aber nie dumm fühlen. Sie hat großartige Kundenservicefähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Mein Mangel an Erfahrung in Parcview. Es gibt so viel zu lernen, dass ich praktische Schulung möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Qualitätskonformität und Sorgfalt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Paper & Forest Products
AP
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten dataPARC?

The dataPARC team understands my process and helps me build solutions to understand it better. The Community Portal provides answers at my fingertips. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Requires some IT infrastructure to take advantage of its capabilities. Could not connect to all legacy technology. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

PARCview allows our operations team to monitor multiple systems simultaneously thereby making reacting faster to upsets and make smarter decisions. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MS
Director of Operational Excellence
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Anreizbasierte Bewertung
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Die Trendsteuerungen sind viel besser als vergleichbare Software, sehr einfach für Bediener zu erlernen. Anzeigen sind vollständig anpassbar und sehen großartig aus. Ein starkes Excel-Add-In überbrückt alle Lücken bei der Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Einige leistungsstarke Funktionen wie Run Comparison, Event Paretos usw. sind für die meisten Benutzer einfach zu schwierig einzurichten und zu verwenden, sodass sie trotz ihrer Nützlichkeit leider nicht beibehalten wurden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen dataPARC:

Diese Software ist am besten für Prozessingenieure, Prozess-F&E und neugierige Bediener geeignet, die von leicht navigierbaren Daten in Echtzeit profitieren werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Vor dataPARC waren unsere Trends umständlich, langsam zu laden, schwer zu navigieren - behinderten die Fehleranalyse und Fehlersuche. Der Vorteil von dataPARC ist ein viel schnelleres, im Wesentlichen in Echtzeit ablaufendes Trendverhalten, das die Bediener jetzt nicht nur zur Analyse von Fehlern, sondern auch zur Vorhersage und Vermeidung nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Paper & Forest Products
BP
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Ease of use for anyone who can use a computer Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

If not maintained, too many features can appear to be a bog down at times... i.e. too many tags versus just the amount needed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Multiple plant operations in my department are being optimized because of Parcview. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.