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dataPARC Bewertungen & Produktdetails

dataPARC Übersicht

Was ist dataPARC?

dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optimieren möchten. Sammeln, verbinden und analysieren Sie IoT-Daten aus der gesamten Anlage mit der Prozessdatenanalyse- und Visualisierungsplattform von dataPARC. Lösen Sie herausfordernde Prozess- und Produktqualitätsprobleme mit einfachen, aber leistungsstarken Trend- und Diagnoseanalysetools. Erstellen Sie anspruchsvolle Dashboards und Anzeigen, um Prozesse zu überwachen und Produktions-KPIs in Ihrem Unternehmen zu teilen. Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und die Margen durch prädiktive Modellierung zu erhöhen.

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Produktbeschreibung

Erhalten Sie genaue visuelle Darstellungen der aktuellen Betriebsbedingungen aus Daten Ihrer gesamten Anlage. In Anerkennung der Bedürfnisse von Betreibern, Ingenieuren, Management und Führungskräften in der Prozessindustrie liefert die Entscheidungsunterstützungs- und Analysesoftware von dataPARC sofortigen Mehrwert sowohl für das Anlagenpersonal als auch für Ihr Endergebnis. dataPARC befähigt Benutzer mit seinen intuitiven, benutzerfreundlichen, funktionsreichen Analyse- und Fehlerbehebungsmodulen. Es ist eine praktische, schlüsselfertige Lösung, die das Versprechen der anlagenweiten Datenintegration und -nutzung erfüllt.


Verkäuferdetails
Verkäufer
dataPARC
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
25 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

JP D.
JD
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle dataPARC Bewertungen

Caleb W.
CW
Caleb W.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Best Historian Out There"
Personalization of displays. Depth of software- the software is immediately useful for a novice user, and has extreme depth for experienced users. ...
WD
Warren D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"DataPARC Intergration"
There are so many to choose from. Data at my fingertips Speed Torque PSI Draws for each section of the paper machine being monitored. I c...
AG
Anthony G.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Die Implementierung des ParcView-Systems war eine sehr reibungslose und angenehme Erfahrung."
Die besten Dinge, die ich durch die Implementierung unseres neuen DataParc-Systems bei Piedmont Green Power erworben habe, sind die Erkenntnis der ...
Sicherheitsabzeichen
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dataPARC Medien

dataPARC Demo - Trend & analyze process data
The industry's best trending and time-series data visualization tools for descriptive and diagnostic analytics
dataPARC Demo - Dashboards, Displays, & Graphics
Build interactive process graphics and displays for real-time KPI monitoring.
dataPARC Demo - Predictive Analytics
Develop multivariate process models to power predictive analysis
dataPARC Demo - OEE Tracking & Reporting
Monitor equipment health and share production KPIs
dataPARC Demo - Monitor & Notify
Smart alarms alert key personnel of downtime events and other process excursions for effective real-time process monitoring.
dataPARC Demo - Centerlining & Process Control
Create centerlines to optimize processes to maintain product consistency and improve OEE.
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37 dataPARC Bewertungen

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dataPARC Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für dataPARCFrage

Implementierungszeit
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>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Jon W.
JW
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Schnelle Reaktionszeiten der dataPARC-Teams und maßgeschneiderte Lösungen, während wir eine Beziehung zwischen unserer Organisation und dataPARC aufbauen, damit das dataPARC-Team rechtzeitige Lösungen/Entwicklungen für unsere einzigartigen Datenbanken und Anwendungen bereitstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Neue Entwicklungen erfordern ein höheres Maß an Wartung, wie zum Beispiel das Neustarten von Diensten auf dem PARCView-Server. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Prädiktive Modellierung zur Steuerung des Prozesses, wenn Prozessinstrumente im Feld beeinträchtigt sind. Neue Produktlinien durch Beseitigung von Prozessengpässen. Maßgeschneiderte Centerlines mit Controlsuite nach Bedienerposition und nach dem auf den Anlagen laufenden Produkt. Plattformkommunikation, um verschiedene Datenbanken innerhalb von PARCView für denselben Zeitraum zu überlagern (QCS, DCS, Qualität, ERP, benutzerdefinierte Datenbanken). Lückenverfolgung für die Echtzeit-Herstellungskosten. PARCAlarm-Verteilungen, damit wir benachrichtigt werden, wenn es zu einer Prozessstörung kommt, die behoben werden muss. Viele mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Scott W.
SW
Control Systems Specialist
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Wir mögen wirklich die Zeitskalen-Synchronisation von Parcview sowie die Einfachheit beim Erstellen von Trends. Wir mögen wirklich die Fähigkeit, mit dem Scrollrad der Maus zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Y-Skalen-Anpassungen. Würde wirklich gerne in der Lage sein, einzelne Y-Skalen mit dem Scrollrad zu zoomen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Parcview ist zu unserer Haupt-Trendsoftware für unser Werk geworden. Als nächstes werden wir Parcview für unsere Bediener-Dashboards verwenden (möglicherweise unter Verwendung von Centerline). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

PARCview ist ziemlich einfach, um zumindest anzufangen und es funktional zu nutzen. Es gibt immer noch viele Dinge, die ich nicht weiß, wie man sie macht, aber von dem, was ich gesehen habe, was andere damit tun, hat es viele Möglichkeiten. Die Schulungshandbücher sind auch sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Ich wünschte, Trends wären etwas, das man so einstellen könnte, dass sie oben, unten oder in dem Fenster erscheinen, auf das man gerade geklickt hat, damit ich sie nicht minimieren muss, um an einem anderen Element zu arbeiten (wie zum Beispiel kurz in Excel oder Outlook zu wechseln). Es wäre schön, wenn es wie andere Fenster funktionieren würde und einfach in der Reihenfolge der Auswahl nach oben oder in den Hintergrund käme. Diese oberste Fensterfunktion kann hilfreich sein, um Trends, die man überwachen möchte, im Vordergrund des Bildschirms zu halten, daher mag ich sie in diesen Fällen, ich wünschte nur, es wäre nicht die Standardeinstellung, sie oben zu haben. Vielleicht gibt es diese Option, und ich weiß einfach nicht, wie man die Standardeinstellung ändert, aber wenn nicht, könnte es eine hilfreiche Funktion sein, die hinzugefügt werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

In erster Linie nutze ich PARCview für historische Datentrends und Durchschnittswerte, um sie mit aktuellen Werten für Basislinien/Optimierung und/oder Fehlersuche zu vergleichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AA
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Wir verwenden PARCview umfassend in unserer Organisation. Die Softwareanwendung hilft uns, unseren Produktionsausstoß zu verfolgen und uns darauf zu konzentrieren, wann unser Prozess außerhalb unserer Spezifikationsgrenzen verläuft. Die Fähigkeit der Software, alle verschiedenen Eingaben von verschiedenen Servern zu erfassen, ist äußerst hilfreich. Wir haben die Einsichten des Capstone-Teams in ihr Training genossen, und sie haben uns bei mehreren Projekten geleitet. Es war eine Freude, mit ihnen zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Es gibt eine leichte Lernkurve bei der PARCview-Anwendung. Es kann einige Zeit dauern, sich mit den verschiedenen Systemkonfigurationen vertraut zu machen. Man benötigt engagiertes Personal, um die Feinheiten zu verstehen, um ein Projekt voranzubringen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

dataPARC hilft uns, Probleme zu lösen, indem es uns bei der Visualisierung der Dateneingaben unterstützt. Wir können diese Datenpunkte verfolgen und verstehen, wann unser Prozess beginnt, sich außerhalb unserer Kontrollgrenzen zu bewegen. Wir können mit diesen Informationen mit bekannten Standards vergleichen und kontrastieren und effektiver Fehler beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

David C.
DC
Controls & Automation Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Trends sind leicht anpassbar. Dies ist mit Abstand die einfachste und beste Funktion. Alle Informationen in der Datenbank sind jederzeit griffbereit.

Es ist einfach, anpassbare Berichte zu erstellen und Informationen für die Analyse in Tabellenkalkulationen zu übertragen.

Es ist einfach, neue Daten zur Datenbank hinzuzufügen, und es ist unbegrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Das Logbuch-Feature war früher ziemlich eingeschränkt und fühlte sich umständlich an. Ich habe aufgehört, zu versuchen, dieses Feature zu nutzen. Informationen an Bediener und Manager zu übermitteln, ist, wo dataPARC glänzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Bestimmen, ob Ereignisse korreliert sind, ist mit der integrierten FFT-Funktion recht einfach. Man kann zeitverzögerte Ereignisse zusammen mit der Delta-Zeit-Funktion darstellen. Ich nutze dataPARC häufig, um PID-Regelkreise zu betrachten, um zu sehen, ob die Regler funktionieren und welche Auswirkungen ein Ereignis auf die nachgelagerten Prozesse hat.

Ich habe kürzlich den Job gewechselt und vermisse PARCview bereits. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JS
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

dataParc verfügt über sehr effiziente Trend- und Grafikfunktionen, die eine einfache Prozessfehlerbehebung, Überwachung und Datenerfassung ermöglichen. Diese Tools wirken im Vergleich zu Wettbewerbern viel moderner und benutzerfreundlicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Es gab eine Lernkurve beim Erstellen oder Bearbeiten neuer Alarmkategorien. Zum Beispiel mussten wir auf die harte Tour herausfinden, dass man den Namen einer Kategorie nicht direkt ändern sollte, da dies die Kategorie aus allen vorherigen Alarmereignissen entfernte, denen sie zugewiesen war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

dataParc dient als Datenhistoriker für unseren gesamten Herstellungsprozess und ist daher unser primäres Werkzeug für Prozess-Trending, grafische Prozessanzeigen, das Aggregieren und Exportieren von Daten zur Analyse und die Kategorisierung unserer Ausfallzeiten. Dies sind die am häufigsten verwendeten Werkzeuge, aber es hat auch andere Funktionen, die wir seltener nutzen, wie z.B. Regelkarten oder manuelle Datenerfassung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Georges W.
GW
IT and BI Specialist
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Ich benutze Dataparc schon lange, und ich habe festgestellt, dass der wichtigste Teil die Mittellinie ist, da sie statistische Ergebnisse des Prozesses für jeden Lauf zeigt. Außerdem kann man Grenzen basierend auf den vorherigen Läufen festlegen. Zusätzlich zur Mittellinie ist Parcview sehr hilfreich, um Trends jedes Tags anzuzeigen und Ausgaben zu kombinieren, um Probleme zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Wenn Sie kein Systemfachmann sind oder keine Kenntnisse in der Skripterstellung und Excel haben, benötigen Sie große Unterstützung, um die erweiterten Funktionen des Systems zu nutzen, die nicht kostenlos sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

DataParc von Capstone hilft uns, unsere PM1-Papiermaschine zu überwachen, beginnend mit der Yankee-Geschwindigkeit und der Rollengeschwindigkeit sowie dem Chemikalienverbrauch und dem Stromverbrauch. Dataparc ist das intelligenteste Werkzeug, das in einer Papierfabrik oder einem anderen Energieanlagen verwendet werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TS
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Folgende sind täglich hilfreich von DataParc.

1. Dashboard

2. Fehlersuche mit Trends

3. Datenabruf auf der Tabelle für weitere Analyse der Produktion und KPI des Versorgungs- und Chemikalienverbrauchs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Suche nach mehr Open-Source-Wissensressourcen über das Hilfemodul und Online-Chatgpt-Unterstützung für grundlegende Anfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Half bei der Fehlersuche bei Prozessanomalien im täglichen Betrieb. KPI-Bericht hilft, eine Roadmap für einen effizienten Betrieb zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pami S.
PS
Owner | Process Optimization Consultant
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Ein intuitives Datenanalysetool, das Prozessdaten mit Analysen, Ursachenanalyse, wirtschaftsbasierter Entscheidungsfindung und dem besten Trend- und Grafikpaket integriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

Keine Verkleinerung; wir wollen immer Daten schneller. Wir möchten, dass alle Daten aus unseren Instrumentendatenbanken oder DCS-Systemen in unser dataPARC-Trendpaket so schnell wie möglich gelangen. Alle Daten, die ganze Zeit, so schnell wie möglich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Grundursache der Abweichung, Optimierung des Prozesses und Verständnis der Dynamik, damit wir unsere Prozessvariabilität kontrollieren können. Dies ermöglicht es uns, Kosten zu minimieren, Produktivität zu steigern und Qualität zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Manufacturing
AM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten dataPARC?

Easy to use trends, centerlines, and MDE. Built-in manuals are clear and concise. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? dataPARC?

The least helpful tool has been the logbook. Typically the team falls back on the MDE since its easier to configure. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? dataPARC Solving und wie profitieren Sie davon?

Able to use the MDE, Centerlines, and PARCgraphic to build a QA LIMS within PARCview and eliminate redundant software cost Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.