Datameer Vor- und Nachteile

Datameer integriert sich nahtlos mit Snowflake, ohne zusätzliche Abfragekosten zu verursachen, und bietet den Benutzern ein intuitives und effizientes Low-Code-Datenumwandlungserlebnis.

Es ist auch relativ einfach einzurichten und verfügt über viele Funktionen, um verschiedene Personas zu unterstützen - Ob es sich um Dateningenieure handelt, die an der Datenumwandlung beteiligt sind, oder um Geschäftsanwender, die Ad-hoc-Analysen durchführen, Datameer ist gut geeignet für verschiedene Datenanwendungsfälle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas, woran sie arbeiten, und das erweitert ihren Umfang von nur Snowflake-basiert zu DW-agnostisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Geschwindigkeit.. Ich kann mich sehr schnell bewegen, Daten schneiden, würfeln und vorbereiten. Wenn ich keinen Code möchte, kann ich ohne Code arbeiten. Wenn ich SQL schreiben möchte, kann ich das auch tun. Das Profilieren von Joins und Spalten hat mir in den Jahren 2022-2023 Hunderte von Stunden gespart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre schön, wenn es einige native Konnektoren gäbe, um Daten in Snowflake zu ziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat die Kapazität, eine große Menge an Daten zu verarbeiten, die Art und Weise, wie man die Import- und Exportaufträge konfigurieren kann, ist unglaublich, es hat Kompatibilität mit fast jeder Art von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Weboberfläche ist nicht hilfreich, man kann nicht 2 Fenster in derselben Sitzung verwenden, also muss man die Registerkarten wechseln, wenn man Daten aus 2 verschiedenen Arbeitsmappen oder noch schlimmer 2 Registerkarten in derselben Arbeitsmappe vergleichen möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Transformations are elementary and self-explanatory to apply. The best thing is its close integration with Snowflake to deploy code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It is tough to export jobs from the cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datameer SaaS-Plattform ist perfekt für die Datenmodellierung für Analysten mit allen Stufen von SQL-Kenntnissen. Wenn Analysten nicht technisch sind und einen GUI-basierten Ansatz bevorzugen, bietet Datameer eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das gleiche Endergebnis ermöglicht, als ob die Transformationen direkt in Snowflake geschrieben wären. Datameer ermöglicht es den Benutzern auch, zwischen der GUI oder SQL zu wechseln oder einfach SQL selbst zu nutzen. Eine weitere positive Eigenschaft von Datameer ist, dass die Transformationen als Views und nicht als Tabellen in Snowflake zurückgeschrieben werden, sodass Analysten ihre Abfragen speichern können, ohne das ursprüngliche Daten-Design zu beeinflussen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da die SaaS-Plattform noch neu ist, kann es Möglichkeiten geben, auf dem bestehenden Transformationstool aufzubauen, aber das Team ist sehr offen für Feedback. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug ist einfach genug, dass Benutzer ohne SQL-Kenntnisse nach einem kurzen Einführungstutorial relativ komplexe Transformationsabläufe erstellen können. Die zusätzlichen Funktionen sind begrenzt, was das Produkt für No-Code-Benutzer leicht verständlich und weniger einschüchternd macht. Aber da man SQL-Transformationen verwenden kann, haben Benutzer mit SQL-Erfahrung alle Möglichkeiten, SQL zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche benötigt ein wenig Arbeit, aber ich bin sicher, dass jemand das im Laufe der Zeit verbessern wird. Zum Beispiel habe ich versucht, eine komplexe Transformation mit vielen Schritten zu erstellen, und es wurde schwierig, das Flussdiagramm zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datameer ist eine benutzerfreundliche ETL-Plattform und erfordert weniger bis keine Programmierkenntnisse. Nicht-technische Personen können problemlos zur GUI navigieren und Transformationen mit nur wenigen Klicks erstellen, komplexe SQL-Logiken mit nur wenigen Klicks.

Datameer kann für die Datenumwandlung und -analyse auf den Daten verwendet werden, aber zeilenweise Operationen sind etwas eingeschränkt. Datameer ist für No-Code-SQL-Operationen innerhalb von Snowflake entwickelt, daher kann es nicht mit ETL-Tools verglichen werden, es ist EINZIGARTIG unter anderen ETL-Tools auf dem Markt.

Nicht-SQL-Benutzer können dieses Datameer verwenden, das die SQL-Abfragen in Form von Ansichten generiert, dies ist eine sehr gute Funktion von Datameer. Eine weitere gute Funktion ist das Extrahieren der Daten in Form von CSVs in jedem Schritt der Transformationen, die Sie durchführen.

Detaillierte Dokumentation, die jede Funktionalität und Funktion von Datameer erklärt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Dokumentation muss ordnungsgemäß organisiert werden

- Zeilenebene Operationen sind begrenzt

- Lookup – Dies kann mit einer SQL-Abfrage im SQL-Editor erreicht werden, aber nicht mit Objekten. Daher ist SCD-2 möglicherweise nicht mit den gegebenen Transformationsobjekten möglich

- Merge-Operation – Dies kann mit einer SQL-Abfrage durchgeführt werden, aber nicht mit den verfügbaren Objekten. Daher ist SCD-1 möglicherweise nicht mit den verfügbaren Transformationsobjekten möglich

- SQL-Funktionen sind begrenzt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft Ihnen, Daten in Snowflake einfach zu bereinigen, zu mischen und zu transformieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts. Offen gesagt, habe ich keine Nachteile gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The workbooks in datameer provide a friendly GUI interface. An analytical mind can easily prepare data using the inbuilt workbook function even without much technical knowledge.

The support team is highly responsive. (10 out of 10) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There may be more opportunities in making UI more interactive and add more sophisticated Data prep tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datameer Spectrum verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen, was es zu einer großartigen Datenintegrationslösung macht. Sehr einfaches GUI ermöglicht es uns, komplexe ETL-Pipelines zu entwerfen, ohne Zeit mit Codierung zu verbringen. Einfach zu lernen und zu meistern und enthält Transformationsfunktionen für jedes Szenario. Die Spark-Engine skaliert automatisch und ist sehr effizient. Datameer fügt ständig weitere Funktionen und Datenkonnektoren in Spectrum hinzu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben eine große Trainingsbibliothek, aber einige Videos sollten aktualisiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.