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Top 10 Dataloop Alternativen & Wettbewerber

Von Dataloop
(90)4.4 von 5

Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Dataloop auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Datenkennzeichnungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach verwaltet, top-bewertet-Softwarelösungen mit automatisches routing der beschriftung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Dataloop zu berücksichtigen sind, beinhalten projects und features. Die beste Gesamtalternative zu Dataloop ist V7. Andere ähnliche Apps wie Dataloop sind Encord, Labelbox, Databricks Data Intelligence Platform, und SuperAnnotate. Dataloop Alternativen finden Sie in Datenkennzeichnungssoftware, aber sie könnten auch in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen oder OCR-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Dataloop

  • V7
  • Encord
  • Labelbox
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Top 10 Alternativen zu Dataloop kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Dataloop im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. V7

    Von V7
    (53)4.8 von 5

    2. Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass V7 ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle V7 Bewertungen anzeigen
    #2

  2. Encord

    Von Encord
    (60)4.8 von 5

    3. Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Encord ist:

    Besser bei der unterstützung
    Brauchbarer
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Alle Encord Bewertungen anzeigen
    #3

  3. Labelbox

    Von Labelbox
    (36)4.7 von 5

    4. Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Labelbox ist:

    Einfacher einzurichten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Alle Labelbox Bewertungen anzeigen
    #4

  4. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (403)4.6 von 5

    5. Große Daten einfach

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Teurer
    Alle Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen anzeigen
    #5

  5. SuperAnnotate

    Von SuperAnnotate
    (144)4.9 von 5

    6. SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass SuperAnnotate ist:

    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der unterstützung
    Alle SuperAnnotate Bewertungen anzeigen
    #6

  6. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5

    7. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass SAP HANA Cloud ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Teurer
    Alle SAP HANA Cloud Bewertungen anzeigen
    #7

  7. Vertex AI

    Von Google
    (511)4.3 von 5

    8. Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Vertex AI ist:

    Teurer
    Alle Vertex AI Bewertungen anzeigen
    #8

  8. MATLAB

    Von MathWorks
    (729)4.5 von 5

    9. MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass MATLAB ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Teurer
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    #9

  9. SAS Viya

    Von SAS Institute Inc.
    (409)4.3 von 5

    10. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:
    Ein Angebot erhalten

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass SAS Viya ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
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    #10

  10. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    11. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Snowflake ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher einzurichten
    Alle Snowflake Bewertungen anzeigen

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