Best Software for 2025 is now live!
Zu Meinen Listen hinzufügen
Beansprucht
Beansprucht

Top-bewertete Datafold Alternativen

Datafold Bewertungen & Produktdetails

Datafold Übersicht

Was ist Datafold?

Datafold ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Unternehmen dabei hilft, Datenkatastrophen zu verhindern. Es hat die einzigartige Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme proaktiv zu identifizieren, zu priorisieren und zu untersuchen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen. Der proaktive Ansatz von Datafold zur Datenqualität hilft Datenteams, Sichtbarkeit und Vertrauen in die Qualität ihrer analytischen Daten durch Datenprofilierung, spaltenweise Abstammung und intelligente Anomalieerkennung zu gewinnen. Datafold hilft auch, Regressionstests von ETL-Code mit seiner Data Diff-Funktion zu automatisieren, die sofort zeigt, wie sich eine Änderung im ETL- oder BI-Code auf die produzierten Daten auswirkt, sowohl auf statistischer Ebene als auch bis hin zu einzelnen Zeilen und Werten. Datafold integriert sich in alle großen Datenlager sowie in Frameworks wie Airflow & dbt und fügt sich nahtlos in CI-Workflows ein.

Datafold Details
Diskussionen
Datafold Community
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Produktbeschreibung

Datafold ist eine proaktive Datenüberwachungsplattform, die Datenunterbrechungen verhindert, indem sie Datenqualitätsprobleme proaktiv stoppt, bevor sie in die Produktion gelangen. Die Plattform verfügt über vier einzigartige Funktionen, die die Anzahl der Datenqualitätsvorfälle, die in die Produktion gelangen, um das 10-fache reduzieren. - Data Diff: 1-Klick-Regressionsprüfung für ETL, die Ihnen Stunden manueller Tests erspart. Erkennen Sie die Auswirkungen jeder Codeänderung mit automatischen Regressionsprüfungen über Milliarden von Zeilen. - Spaltenebene-Abstammung: Mithilfe von SQL-Dateien und Metadaten aus dem Data Warehouse erstellt Datafold einen globalen Abhängigkeitsgraphen für alle Ihre Daten, von Ereignissen bis zu BI-Berichten, der Ihnen hilft, die Reaktionszeit bei Vorfällen zu verkürzen, Änderungen zu verhindern und Ihre Infrastruktur zu optimieren. - Datenkatalog: Datafold spart Stunden, die für das Verständnis von Daten aufgewendet werden. Finden Sie relevante Datensätze, Felder und erkunden Sie Verteilungen einfach mit einer intuitiven Benutzeroberfläche. Erhalten Sie interaktive Volltextsuche, Datenprofilierung und Konsolidierungen von Metadaten an einem Ort. - Alarmierung: Seien Sie der Erste, der mit Datafolds automatischer Anomalieerkennung informiert wird. Datafolds leicht anpassbares ML-Modell passt sich der Saisonalität und den Trendmustern in Ihren Daten an, um dynamische Schwellenwerte zu erstellen.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Datafold Inc.
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@datafoldcom
1,112 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

LM
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Datafold Bewertungen

Sushil K.
SK
Sushil K.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Datafold-Erfahrung"
Einfach zu verwenden, einige Aufgaben sind leicht machbar.
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Automate data testing and improve data quality with DATAFOLD"
Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every chan...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Right one for testing"
Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the bes...
Sicherheitsabzeichen
Dieser Verkäufer hat seine Sicherheitsinformationen noch nicht hinzugefügt. Lassen Sie ihn wissen, dass Sie möchten, dass er sie hinzufügt.
0 Personen haben Sicherheitsinformationen angefordert

Datafold Medien

Datafold Demo - Data Catalog
Datafold Demo - Column-level Lineage
Datafold Demo - Data Diff
Beantworten Sie einige Fragen, um der Datafold-Community zu helfen
Haben sie Datafold schon einmal verwendet?
Ja

24 Datafold Bewertungen

4.5 von 5
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Bewertungen durchsuchen
Beliebte Erwähnungen
Die nächsten Elemente sind Radioelemente und sortieren die angezeigten Ergebnisse nach dem ausgewählten Element und aktualisieren die angezeigten Ergebnisse.
Filter ausblendenWeitere Filter
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
24 Datafold Bewertungen
4.5 von 5
24 Datafold Bewertungen
4.5 von 5

Gesamtbewertungsstimmung für DatafoldFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
Einloggen
Möchten Sie mehr Einblicke von verifizierten Bewertern sehen?
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Automotive
IA
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datafold?

1. Simple and user friendly UI

2. Complete end to end data tracking

3. Real time updates

4. Rich library of reusable prebuilt functions Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

1. Handling of NoSQL Data is not supported comprehensively.

2. Integration options are not limited. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Removed inconsistent data to a very good extent, having complete suite of end to end testing kit ultimately lead to achieving business goals Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sushil K.
SK
Data Scientist
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Datafold?

Einfach zu verwenden, einige Aufgaben sind leicht machbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

manchmal dauert es länger, muss gelöst werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Validieren Sie Änderungen am dbt-Modell während der Entwicklung, Bereitstellung und Migrationen. Vergleichen Sie Datenunterschiede während der Entwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Online Media
IO
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datafold?

It helped to fix issues which gave insight to correct practices. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

It's a relatively new tool and doesn't have a vast community. Still a WIP. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

It helped to clearly see data under one roof, which helped production hours. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
II
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datafold?

Automated testing tool for data engineers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

It is somewhat costly to use for freshers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

It is useful for automated testing for data engineers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andrew B.
AB
CTO
Consulting
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Datafold?

Das Data Diff-Feature ermöglicht es Datenteams, neuen Code mit Vertrauen zu implementieren. In Kombination mit dem Column Lineage-Feature werden Fehler und Regressionen erheblich reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

Datenkatalogentdeckung benötigt mehr Aufmerksamkeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Codequalität in der Überprüfungsphase war ein großes Problem gewesen. Eine Änderung früh im Stack hatte nachgelagerte Regressionen, die von den Ingenieuren nicht erkannt wurden. Die Integration von Data Fold mit GitHub bringt alle Probleme mit einer Änderung direkt in die Codeüberprüfung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rommel John P.
RP
Associate Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Datafold?

Ich mag, wie ich die Ausgabedifferenzen von zwei Abfragen, wie viele Duplikate und wie viele Nullwerte es gibt, leicht sehen kann. Es macht es einfacher, die Ursache der Diskrepanz zu ermitteln. Das Abstammungswerkzeug ist auch nützlich, um Abhängigkeiten zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

Nicht eine Abneigung, sondern nur ein Vorschlag, ob wir auch zur Ansicht auf Feldebene des Abstammungswerkzeugs gehen können, damit wir wissen, aus welchen Tabellen unsere Metriken stammen. Dies ist besonders nützlich für Tabellen mit aggregierten Daten und Metriken aus mehreren Tabellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Datafold, wenn wir Abfragen aktualisieren, wenn wir Datenquellen ändern oder Verbesserungen/Ergänzungen vornehmen. Es ist einfacher, betroffene Felder zu sehen, weil wir die Spalten von zwei Abfragen nebeneinander sehen können. Früher habe ich Abschnitte der Abfrage ausgeführt und heruntergeladen und Spalten zufällig verglichen und Abfragen in der Konsole erneut ausgeführt, um verschiedene Filter zu überprüfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datafold?

Datafold has a simple UI and navigation with powerful features underneath. The lineage product allows users to deeply explore how tables and data assets relate to each other, and easily see the dependency graph for a given table or column. This makes understanding the impact of data issues or outages very straightforward. Their datadiff product has been critical for data migrations that require careful orientation to detail. Their cataloging product is in its early stages, but is already helping us search and document the data assets we have, which makes onboarding new data scientists or data-saavy teammembers easier. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

There's ripe opportunity for datafold to continue to increase the integrations that they support. I'd love to see both Mode and Tableau integrations added as downstream asset integrations. Search on the catalogue is sometimes slow and clunky. The alerts functionality is pretty basic today and could use with more granular controls anda nd desintations. They're still early on in product development so I expect all of these things to improve over the next year! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

We're using Datafold to address data quality, visibility, and cataloging. It is also helpful to us in data incident management, in that it allows us to understand the impact of data quality issues. We are already realizing benefits by leveraging Datafold in our data onboarding process for new employees -- it's much easier to have them explore Datafold than SELECT * LIMIT 100 from all the relevant database tables they're trying to learn about. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zack B.
ZB
Senior Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Datafold?

Datafold macht es einfach zu sehen, wie sich die von Ihnen vorgenommenen Änderungen auf Ihre Daten auswirken, durch leicht verständliche Visualisierungen und Werkzeuge. Ihre Integration mit DBT hilft, dies unglaublich einfach zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

Datafold leistet hervorragende Arbeit für den vorgesehenen Zweck. Offensichtlich muss man, wenn man absichtlich Änderungen an seinen Daten vornimmt, sorgfältig darüber nachdenken, ob die Änderungen, die man sieht, beabsichtigt sind. Es kann etwas Arbeit erfordern, dies zu tun, aber das ist unvermeidlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Es gab einige größere Code-Refaktorisierungsprojekte, bei denen Datafold eine enorme Hilfe war. Da das Ziel des Projekts darin besteht, dass die Ausgabe gleich bleibt, macht Datafold das Verständnis, ob man dies erreicht hat, unglaublich einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Hospital & Health Care
DH
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datafold?

Datafold has a broad set of features, and the support team has been very responsive. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

Setup is not as easy as it was billed to be. We've also encountered a fair number of bugs, and UI performance is slow at times. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Datafold:

The product is still a bit immature, but the combination of features is unique and powerful. I think, in particular, data diff is a standout. As they work out the kinks and we get it fully integrated into our workflows, I expect it will be very impactful for us. Having a widely accessible place for our organization to understand our data fully will reduce friction and free up resources for higher-value work. I expect as they get more traction in the market the tool will get even better and hopefully easier to setup. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

We wanted an easy way to understand our data flows and view data diff as a great tool to understand how code changes translate into data changes. We have yet to enable data diff, but lineage has already proved helpful as we refactor some of our pipelines. Being able to pull descriptions in yamls into a more widely accessible location helps improve understanding of our data in our organization. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alyce G.
AG
Machine Learning Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Datafold?

1) Die Benutzeroberfläche ist sehr intuitiv; es hat nur ein paar Stunden gedauert, um herauszufinden, wie man das Tool benutzt.

2) Die Möglichkeit, Abfragen einzugeben, schafft viel Flexibilität für die Überwachung der Datenqualität, was ein ungelöstes Problem bei anderen Tools ist.

3) Warnungen sind durch Anomalieerkennung und das Setzen von Grenzen verfügbar, was Fachwissen und automatisierte Erkennung ermöglicht.

4) Das Support-Team reagiert sehr schnell auf Feedback. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datafold?

Keine Integration mit Datadog / Pagerduty bisher (Benachrichtigungen nur per E-Mail verfügbar) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datafold Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenqualitätsüberwachung ohne harte Ausfälle -- die meisten anderen Werkzeuge sind zu unflexibel und erzwingen harte Ausfälle in den Pipelines. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.