Top-bewertete Datafold Alternativen
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Das Data Diff-Feature ermöglicht es Datenteams, neuen Code mit Vertrauen zu implementieren. In Kombination mit dem Column Lineage-Feature werden Fehler und Regressionen erheblich reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datenkatalogentdeckung benötigt mehr Aufmerksamkeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Datafold ist ein wertvolles Werkzeug zur Datenprüfung und -überwachung, das Benutzern hilft, die Qualität und Genauigkeit ihrer Pipelines sicherzustellen. Es erkennt Fehler, verbessert die Datenqualität und hilft, Probleme schnell zu beheben, was das Vertrauen in die Daten erhöht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datafold ist eine erstaunliche Plattform. Ich mag alle Funktionen, die sie bietet, aber es gibt eine Einschränkung, die ich beobachtet habe: Sie hat eine steile Lernkurve, begrenzte Integrationsmöglichkeiten und erfordert ein kommerzielles Abonnement. Diese Faktoren stellen Herausforderungen für uns dar, dieses Tool effektiv zu übernehmen und zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Datafold ist eine Datenüberwachungsplattform, die Menschen hilft, die Zuverlässigkeit von Datenpipelines sicherzustellen.
Datafold ist einfach zu bedienen.
Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich, sodass Menschen problemlos Datenquellen auswählen und ihre Datenpipelines von Anfang bis Ende mit Leichtigkeit überwachen können.
Es unterstützt Integrationen mit anderen Tools, sodass wir Daten aus verschiedenen Quellen nutzen und an einem Ort überwachen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es hat einen begrenzten Umfang. Es unterstützt nur die Datenbeobachtbarkeit und bietet keine Unterstützung für Datenanalyse oder Data Science. Wir können uns nicht darauf verlassen, um zukünftige geschäftsbezogene Entscheidungen zu treffen.
Datafold ist eine kostenpflichtige Plattform, was sie für kleinere Teams mit begrenztem Budget weniger zugänglich machen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Drag-and-Drop-Oberfläche von Datafold ist einfach zu bedienen und erfordert nur minimale Schulung, sodass Teams schnell mit der Datentests und -überwachung beginnen können.
Umfassende Datenherkunftsverfolgung: Datafold bietet einen vollständigen Überblick über die Datenpipeline, was es einfach macht, die Quelle von auftretenden Problemen nachzuverfolgen.
Echtzeitwarnungen und Visualisierungen: Datafold benachrichtigt Benutzer in Echtzeit über Anomalien oder Probleme, die auftreten, sodass sie schnell Probleme ansprechen und lösen können.
Vorgefertigte Tests und Prüfungen: Datafold enthält eine Reihe von vorgefertigten Tests und Prüfungen, die zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz verwendet werden können, was Zeit und Aufwand für Datenteams spart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Begrenzte Integrationsmöglichkeiten: Datafold hat derzeit begrenzte Integrationsmöglichkeiten mit Drittanbieter-Tools, was ein Nachteil für Teams sein kann, die auf eine Vielzahl von Daten-Tools und Plattformen angewiesen sind.
Begrenzte Funktionalität für nicht-SQL-Daten: Datafold ist hauptsächlich für SQL-basierte Datenpipelines konzipiert, was bedeutet, dass Teams, die mit nicht-SQL-Daten arbeiten, möglicherweise alternative Tools oder Umgehungslösungen finden müssen.
Begrenzte Kontrolle über Tests und Überwachung: Einige Benutzer haben berichtet, dass die vorgefertigten Tests und Prüfungen von Datafold zu starr und unflexibel sein können, was die Fähigkeit der Teams einschränken kann, Tests und Überwachung an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Datafold bietet fortschrittliche Testfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, die Datenqualität zu validieren und potenzielle Probleme in ihren Pipelines zu identifizieren, bevor sie zu größeren Problemen werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die Visualisierungstools erleichtern das Verfolgen der Datenherkunft und das Debuggen von Problemen, selbst für diejenigen ohne umfangreiche Programmiererfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
es liegt an den einzelnen Nutzern, Datafold zu bewerten und zu entscheiden, ob es das richtige Werkzeug für ihre Bedürfnisse basierend auf ihrer einzigartigen Dateninfrastruktur und ihren Arbeitsablaufanforderungen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eine einfache und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Es bietet Echtzeit-Updates. Es umfasst die beste Auswahl an integrierten Tests und überprüft die Datenqualität, Konsistenz und spart Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nichts Negatives über die Software, aber der Preis ist im Vergleich zu anderen Softwareprodukten auf dem Markt etwas hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Awesome workflow, which is really a great feature of Datafold. Traditional way of doing data transfers is laborious. But this one helps to the best of capabilities. My fellow team was impressed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing as such to say about negative here. But breadth of usage can be enhanced. This is not a drawback for sure. May be in coming days, will explore more and revert. For now all good Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Makes life easier with SQL code reviews helping find the hidden changes we made we dint know to our data.It gives ability to quality check the things in our own way with very much lesser errors compared to manual testing. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing in particular, a brief guide with documentation would have been justified.
Helps in data managing of huge chunks of table, rows and records of data in day to day usage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datafold offers the best solution to solve data quality issues. It automates data testing, can easily integrate Datafold into Github and every change to SQL code can be validated by the API automatically. Not only Github can also be integrated with many other data stacks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
If there was an option for Data analytics along with this it could have been better, Must add support for NoSQL data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Datafold hilft, den manuellen Aufwand bei der Durchführung sich wiederholender Aufgaben zu reduzieren. Das Tool bietet verschiedene Möglichkeiten zur Implementierung automatisierter Tests und Vergleiche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Preisgestaltung ist etwas hoch. Es gibt alternative Werkzeuge auf dem Markt, die die Funktionalitäten zu einem viel niedrigeren Preis anbieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Datafold hilft Datenteams zu sehen, wie jede Codeänderung Daten und Datenanwendungen beeinflusst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nichts Negatives über Datafold zu sagen, weil es sehr nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.