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Top-bewertete Darwin Alternativen

1 Darwin Bewertungen

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Darwin Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Kimberly P.
KP
Sales and Marketing Supervisor
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Darwin?

Ich habe festgestellt, dass Darwin ein recht schlankes Design hat, von dem ich als Benutzer sehr profitiere, und dies in Verbindung mit der Möglichkeit, seine Oberfläche nach Belieben anzupassen, ist für mich sehr ansprechend. Wir können eine maßgeschneiderte Software speziell für die Art von Geschäft haben, das wir für das Unternehmen etablieren möchten, ohne großen Aufwand. Außerdem ist die Benutzeroberfläche recht einfach, und daher ist es für alle Mitglieder des Teams leicht zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Darwin?

Was ich jedoch am wenigsten mag, ist, dass die Plattform manchmal etwas lange braucht, um verschiedene große Datensätze zu laden. Dieses Problem wurde jedoch schnell gelöst dank des hervorragenden technischen Supports von Darwin. Er war immer erreichbar, um alle Fragen zu beantworten oder um Probleme zu erklären, die wir hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Darwin, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
2
Domo Logo
Domo
4.3
(828)
Domo Business Intelligence (BI) kombiniert ein leistungsstarkes Backend, das auf jedem bestehenden System sitzt und sich mit diesen verbindet, in denen Daten gespeichert sind, einschließlich solcher für Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcenplanung, Personalwesen und Finanzen, sowie mit jedem Datenrepository oder aktuellen Berichtssystem.
3
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
4
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(627)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
5
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
6
Posit Logo
Posit
4.5
(554)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
7
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
8
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
9
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(412)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
10
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(405)
Große Daten einfach
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