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Top 10 CrateDB Alternativen & Wettbewerber

(79)4.4 von 5

Die unten aufgeführten Vektordatenbank-Software-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit CrateDB verglichen werden. Vektordatenbank-Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, schnell-Softwarelösungen mit datenbank-überwachung, governance, und skalierbarkeit. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu CrateDB zu berücksichtigen sind, beinhalten performance und projects. Die beste Gesamtalternative zu CrateDB ist MongoDB Atlas. Andere ähnliche Apps wie CrateDB sind Snowflake, Amazon Relational Database Service (RDS), Oracle Database, und Amazon DynamoDB. CrateDB Alternativen finden Sie in Vektordatenbank-Software, aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu CrateDB

  • MongoDB Atlas
  • Snowflake
  • Amazon Relational Database Service (RDS)

Top 10 Alternativen zu CrateDB kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie CrateDB im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Beratung, und Informationstechnologie und Dienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. MongoDB Atlas

    (360)4.5 von 5
  2. MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass MongoDB Atlas ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Einfacher einzurichten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #2
  3. Snowflake

    (584)4.5 von 5
    Optimiert für schnelle Antwort
  4. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass Snowflake ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #3
  5. Amazon Relational Database Service (RDS)

    (1,026)4.5 von 5
  6. Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  7. Oracle Database

    Von Oracle
    (955)4.3 von 5
  8. Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass Oracle Database ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Teurer
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Amazon DynamoDB

    (617)4.4 von 5
  10. Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass Amazon DynamoDB ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Teurer
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #6
  11. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,091)4.5 von 5
  12. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass Google Cloud BigQuery ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #7
  13. IBM Db2

    Von IBM
    (668)4.1 von 5
    Optimiert für schnelle Antwort
  14. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass IBM Db2 ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Teurer
    #8
  15. DigitalOcean

    (633)4.6 von 5
    Optimiert für schnelle Antwort
  16. DigitalOcean bietet die besten Werkzeuge zur Steuerung Ihres virtuellen Servers in der Cloud. Erfahren Sie, wie wir die intuitivste Benutzeroberfläche und Funktionen bereitstellen, damit Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Webinfrastruktur beginnen können.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass DigitalOcean ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Einfacher einzurichten
    Einfacher zu verwalten
    #9
  17. MongoDB

    (531)4.5 von 5
  18. MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass MongoDB ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    #10
  19. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5
  20. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit CrateDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu CrateDB, dass SAP HANA Cloud ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Teurer