Top-bewertete CouchDB Alternativen
63 von 64 Gesamtbewertungen für CouchDB
Gesamtbewertungsstimmung für CouchDB
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Couchdb ist eine sehr gute Plattform, um mehr über NoSQL zu lernen, da ein Benutzer die Datenbank einfach erstellen kann, indem er auf "Datenbank erstellen" klickt und andere Aktionen wie Löschen, Hinzufügen eines neuen Dokuments, neue Ansicht oder Mango-Index sehr einfach ausführen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich stimme zu, dass CouchDB ein guter Anfang für einen Benutzer ist, der NoSQL lernt, aber für einen neuen Benutzer benötigen sie Übung und es kann einige Zeit dauern, neue Konzepte zu lernen und die vollständige Schnittstelle zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Too easy, it's very userfriendly and offline first DB. We can simply query by REST API, no need for writing complex queries or installing drivers. Easy Integration with apps Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There are some advanced Big Data operations which is tricky to use, and it's difficult to perform complex queries. Performance might be a concern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
CouchDB-Installationsprozess ist einfach und leicht zu verstehen. Perfekte Datenbank, die schnell skaliert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bessere Dokumentation ist für die Entwickler erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best thing couch db is its documentation and support.
The documentation is very helpful when you are stuck at something and their support is top notch Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Installation process and initial setup could be better Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich an CouchDB am meisten mag, ist, dass wir es auf unserem privaten Server hosten können. Ich verwende CouchDB als Teil meines Kundenprojekts, und es ermöglicht mir, verschiedene Arten von Daten als Dokument zu speichern. Es unterstützt REST-API-Aufrufe und bietet verschiedene Funktionen, um Daten aus Datenbanken mithilfe von API-Aufrufen zu filtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Unterstützung der CouchDB-Community ist überhaupt nicht vielversprechend. Es gibt nicht viele öffentliche Antwortformulare, um die Funktionalitäten zu diskutieren. Selbst auf StackOverflow gibt es nicht viele Antworten auf die Fragen der Entwickler. Ich habe das Gefühl, dass es viel braucht, um eine Community wie MongoDB zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da CouchDB von Natur aus für hohe Verfügbarkeit ausgelegt ist, ermöglicht es uns, hochzuverlässige Dienste zu erstellen, und eine großartige API bietet nahtlose Integration mit dem Rest des Ökosystems.
Der Replikationsmechanismus ist der beste und hochgradig konfigurierbar, sodass für verschiedene Kunden unterschiedliche Konfigurationen aktiviert werden können. Remote-Überwachung ist ebenfalls ein Highlight, das hilft, Probleme im Voraus zu diagnostizieren und bei Bedarf Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die allgemeine Verfügbarkeit von qualifizierten Ingenieuren mit CouchDB-Fähigkeiten ist ein anhaltendes Problem. Dies führt zu einer langen Einarbeitungszeit für die Neuzugänge, und es dauert, bis sie ihre Fähigkeiten entwickeln und auf dem neuesten Stand sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vorteile von CouchDB sind:
CouchDB ermöglicht eine einfache Replikation, was zu Datenaustausch zwischen verschiedenen Geräten führt.
CouchDB erlaubt eine flexible Datenstruktur, was bedeutet, dass jeder Datentyp zusammen gespeichert werden kann.
CouchDB verwendet HTTP-API für einfache Kommunikation zwischen Datenbanken.
ReduceMap ermöglicht eine optimierte Kombination von Daten.
Dokumentenorientiertes Datenbankmanagement! Allein dies ist es wert: die Möglichkeit, Ihren Datensatz in einem JSON-Dokument zu beschreiben und dann zu indexieren, ist ENORM.
Sie können dasselbe Dokument in mehreren Datenbankinstanzen speichern, und dank der CouchDB-Engine ist das kein Problem.
SCHNELL: Der Zugriff auf JSON ist programmatisch leicht zu parsen und daher eine gute Wahl.
Es kann mit Webbrowsern über PouchDB replizieren und synchronisieren. Dies ermöglicht es Ihnen, eine synchronisierte Kopie Ihrer Datenbank auf der Client-Seite zu behalten, was einen viel schnelleren Datenzugriff bietet, als es kontinuierliche HTTP-Anfragen erlauben würden, und ermöglicht die Offline-Nutzung.
Einfache Map/Reduce-Unterstützung. Das M/R-System ermöglicht es Ihnen, Terabytes von Dokumenten parallel zu verarbeiten, die Ergebnisse zu speichern und nur Dokumente, die sich bei nachfolgenden Updates geändert haben, neu zu verarbeiten. Obwohl es nicht so leistungsfähig wie Hadoop ist, ist es ein einfach zu verwendendes Abfragesystem, das schwer zu vermasseln ist.
Sharding- und Clustering-Unterstützung. Ab CouchDB 2.0 unterstützt es das Clustering und Sharding von Dokumenten zwischen Instanzen, ohne dass ein Lastenausgleich erforderlich ist, um zu bestimmen, wohin Anfragen gehen sollen.
Master-zu-Master-Replikation ermöglicht es Ihnen, über das Replikationsprotokoll zu klonen, kontinuierlich zu sichern und Änderungen zu überwachen, selbst über unzuverlässige WAN-Verbindungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nachteile von CouchDB sind:
CouchDB benötigt zusätzlichen Speicherplatz für Overhead, was im Vergleich zu anderen Datenbanken ein großer Nachteil ist. Das Erstellen von zufälligen Abfragen, die keine Ansicht haben, ist teuer. Kein integrierter Volltextsuche.
Obwohl es Möglichkeiten gibt: couchdb-lucene, elasticsearch plus einige mehr:
Es unterstützt keine Transaktionen. Das bedeutet, dass die Durchsetzung der Einzigartigkeit eines Feldes über alle Dokumente hinweg nicht sicher ist, zum Beispiel die Durchsetzung, dass ein Benutzername einzigartig ist. Eine weitere Konsequenz der Unfähigkeit von CouchDB, das typische Konzept einer Transaktion zu unterstützen, ist, dass Dinge wie das Inkrementieren/Dekrementieren eines Wertes und das Zurückspeichern ebenfalls gefährlich sind. Es gibt nicht viele Fälle, in denen wir einfach einen Wert inkrementieren/dekrementieren möchten, bei denen wir die einzelnen Dokumente nicht einfach separat speichern und mit einer Ansicht aggregieren könnten.
Relationale Daten. Wenn die Daten in der dritten Normalform viel Sinn machen und wir versuchen, diese Form in CouchDB zu befolgen, werden wir auf viele Probleme stoßen. Eine mögliche Lösung für dieses Problem sind Ansichtskollationen, aber wir könnten ständig mit dem System kämpfen. Wenn die Daten so umformatiert werden können, dass sie viel stärker denormalisiert sind, funktioniert CouchDB gut.
Datenlager. Das Problem hierbei ist, dass temporäre Ansichten in CouchDB bei großen Datensätzen wirklich langsam sind. Die Verwendung von CouchDB und permanenten Ansichten könnte recht gut funktionieren. In den meisten Fällen ist jedoch eine spaltenorientierte Datenbank irgendeiner Art ein viel besseres Werkzeug für die Datenlagerungsaufgabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
