Top-bewertete Colaboratory for G Suite Alternativen
53 Colaboratory for G Suite Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Colaboratory for G Suite
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Ich mag die Tatsache, dass man es nutzen kann, um die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenem Python-Code zu lernen, es ist ein offenes und kostenloses Werkzeug, um maschinelles Lernen und Datenanalyse zu lernen. Es ist eine komplett cloudbasierte Version, sodass man nur einen PC und etwa 4 GB RAM benötigt, um dieses Werkzeug zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
manchmal gibt es eine Verzögerung, um die erwarteten Ergebnisse zu erhalten. Es gibt einige Probleme, mit denen ich konfrontiert bin, während ich erweiterte Python-Datensätze ausführe. Also müssen diese fehlerbezogenen Probleme behoben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Colaboratory was really helpful, it made my life easier to the the problem solved simply in short time. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I can't think of any like such dislike. The prodict did the job needed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It's a nice way to be more productive with you work and as well with features it provides. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing as such it a a good product so fine with it Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Helps a leader track his team effectively and efficiently Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Interface could be more user friendly for all Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sharing notebooks. Useful for non technical users also. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Live editing is not available. Saving and storing problems. Only 12 hrs a day. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der angebotene Service ist ein echtes Schnäppchen und die Preise sind ebenfalls fest. Sie erhalten bis zu 50+ GB RAM in einer High-RAM-Laufzeit und immer P100 und manchmal auch V100, was mehr als doppelt so schnell ist wie P100.
Es bietet auch die Möglichkeit der Hintergrundausführung, sodass nach dem Start des Trainings der Tab geschlossen werden kann und später, wenn er wieder geöffnet wird, der Code weiterhin läuft.
Sie können auch problemlos GPU-Sitzungen parallel ausführen.
Sie erhalten mehr als 100 GB verfügbaren Speicherplatz, um die Ergebnisse zu speichern oder die Daten herunterzuladen, um Ihre Experimente durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Einzige, was mir nicht gefallen hat, ist die Tatsache, dass man manchmal v100 nicht für einen ganzen Monat bekommen kann, aber angesichts des Preises würde selbst eine 20-stündige Nutzung auf p100 bei anderen Cloud-Diensten mehr kosten, sodass man immer noch ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis erhält.
Außerdem hält die Verbindung nur maximal 24 Stunden am Stück und diese Zahl kann je nach ausgewählter Laufzeit zwischen 18 und 24 Stunden variieren.
Zum Beispiel wird eine Laufzeit mit hohem RAM wahrscheinlich kürzer dauern, da sie die ressourcenintensivste von allen ist, als eine normale Laufzeit auf der CPU. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The notebook provides free memory and disk space for community use. It has multiple integrated features and libraries for common use and it's pretty fast and efficient to work with. It also provides integration with G-drive and other Google services. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Not much to be honest, it saves my life. But sometimes the servers are busy when many developers are using it for the same time and that causes a nuisance but for a free service no one can complain. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Google Colab-Oberfläche ist der Jupyter Notebook sehr ähnlich; das macht es einfach, darin zu arbeiten, außerdem bietet es die folgenden Dinge kostenlos:
- 13GB (ca.) RAM
- Eine Wahl zwischen CPU und GPU
- Eine große Festplatte
- Kann mit Google Drive verbunden werden, um Modelle zu speichern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist perfekt für Menschen, die auf Low-End-Geräten arbeiten, und ideal für diejenigen, die ihr System nicht mit dem Training von Deep-Learning-Modellen belasten möchten. Ein paar Dinge, die mich stören, sind:
- Es trennt sehr schnell die Verbindung bei Inaktivität, was erhöht werden sollte.
- Wenn man vergisst, das Modell in Google Drive zu speichern, könnte man alle Daten verlieren, was problematisch sein könnte, wenn man bedenkt, wie lange es gedauert hat, es zu trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es ist eines der praktischsten Notebooks zum Schreiben von Code, insbesondere im Zusammenhang mit Data Science. Es hat klare Zellen, gute, unterscheidbare und farbenfrohe Schriftarten, es kann online verwendet werden, sodass kein Download erforderlich ist. Wir können Texte schreiben und Bilder für Erklärungs- und Dokumentationszwecke hinzufügen. Sehr einfach zu bedienen. Der beste Teil ist, dass es mit GPU und TPU für schnelleres Rechnen ausgestattet ist. Kann auch direkt mit Github verbunden werden, um auf Code-Dateien/Datasets zuzugreifen. Ein weiterer guter Aspekt ist, dass die meisten der wichtigsten Bibliotheken, die in ML-Aufgaben verwendet werden, bereits vorhanden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Seine Premium-/Pro-Version ist etwas teurer. Auch der zur Verfügung gestellte Speicherplatz, um unsere Modelle auszuführen/verarbeiten, könnte in der kostenlosen Version erhöht werden, manchmal tritt ein Speicherfehler auf. Ansonsten sehr empfehlenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.