# Colaboratory for G Suite Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Google Workspace-Entwicklungstools](https://www.g2.com/de/categories/google-workspace-development-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 ## About Colaboratory for G Suite Colaboratory für G Suite ist ein Datenanalysetool, das Code, Ausgabe und beschreibenden Text in einem kollaborativen Dokument kombiniert. ## Colaboratory for G Suite Reviews ### 1. Schnelle Experimente leicht gemacht mit großartigem Debugging und Logging **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** tanzeem a. | Principal data scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Ich mag es wirklich, dass es mir ermöglicht, schnelle Experimente mit einfacher Fehlersuche und Protokollierung durchzuführen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal können sich die GPUs als unzureichend erweisen, um große Modelle zu trainieren. Dies behindert die Entwicklung erheblich. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze Google Colab, um KI-Modelle zu trainieren und eine Pipeline einzurichten, bevor ich sie in die Produktion einsetze. ### 2. Ein Python-fähiges Online-Tool direkt in Google Apps integriert **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Darie M. | Assistant Professor, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Ein online Python-bereites Werkzeug innerhalb des Google-Anwendungspakets. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es meldet sich ab, wenn es nicht aktiv ist, und Sie müssen den gesamten Code erneut ausführen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sie können Code wie in jedem anderen Editor schreiben, aber es hat den Vorteil, dass es in der Cloud ist. ### 3. Hilft uns, uns auf die Lösung echter Herausforderungen im maschinellen Lernen zu konzentrieren, da alles andere von Google Cloud übernommen wird! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugesan N. | Freelance, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Google Colab kümmert sich um alles rund um die Infrastrukturanforderungen, Softwareanforderungen und andere damit verbundene Dinge und lässt uns auf die Lösung realer Herausforderungen in der Datenwissenschaft konzentrieren - wir benötigen nur einen Browser, um sogar fortgeschrittenes maschinelles Lernen zu trainieren! Die Funktionen, die ich am meisten mag, sind die Möglichkeit, die Notebooks einfach mit Kollegen zu teilen, die Möglichkeit, Bibliotheken wie Tensorflow zu verwenden, die automatisch Versionsabhängigkeiten verwalten, die Möglichkeit, GPUs zu nutzen, und die Möglichkeit, das verteilte Training von neuronalen Netzwerkmodellen, die TPUs erfordern, kostenlos durchzuführen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es gibt nichts an Google Colab auszusetzen, da es die meisten unserer Standardanforderungen erfüllt und mir bei meiner Datenwissenschaftsarbeit sehr hilfreich war. Um eine breitere Nutzung zu fördern, können Kaggle-Funktionen wie das Erstellen von Datensätzen, die Verwendung von Notebooks als Datensätze usw. in Betracht gezogen werden. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Colab macht ein separates Cloud-Abonnement für die grundlegende Analyse von maschinellen Lernmodellen überflüssig. Es stellt die erforderlichen Server, Speicher und Prozessoren sowie Softwarezubehör bereit und befreit uns von der Sorge um die Verfügbarkeit von lokalen oder Cloud-Servern. Alternativ dazu könnte dies die Nutzung von Abonnements bei Cloud-Anbietern wie Google, AWS, Azure usw. erfordern, da viele der maschinellen Lernprobleme besser in Cloud-Infrastrukturen gelöst werden können. ### 4. Bequemlichkeit der Nutzung von Google Colaboratory **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sharath P. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Durch Google Colaboratory können wir alle unsere Notebooks an einem einzigen Ort einfach erstellen, darauf zugreifen und verwalten, ohne uns Gedanken darüber machen zu müssen, wo jedes Notebook gespeichert wird. Es verfügt auch über Auto-Save- und Versionierungsfunktionen, die es uns ermöglichen, beruhigt zu sein, da unsere neuesten Änderungen immer gespeichert werden, und wir haben immer noch die Möglichkeit, auf eine ältere Version des Codes zurückzugreifen, falls erforderlich. Ein weiterer Vorteil ist, dass wir unsere Notebooks auf leistungsfähigerer Hardware als unserem eigenen System ausführen können. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Ein häufiger Nachteil der Verwendung von Colaboratory ist die Notwendigkeit, immer online zu sein, um auf unsere Notebooks zuzugreifen. Es gibt auch die Tatsache, dass es nicht die Vorteile bieten kann, die das Ausführen von Jupyter-Notebooks auf unseren lokalen Maschinen hat, wie zum Beispiel eine globale Installation der benötigten Bibliotheken, die für alle Notebooks gilt, die sie aufrufen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Fähigkeit, anspruchsvolle Arbeitslasten auf einer hochkonfigurierten Systemhardware durch die Leistung der Cloud auszuführen. Dies hilft uns, die Kosten zu sparen, die wir sonst gehabt hätten, wenn wir versucht hätten, eine ähnlich leistungsfähige Maschine vor Ort zu bekommen. ### 5. Collab-Suite in einem Chrome-Browser **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akram K. | Presales Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Einfachheit der Nutzung nur über einen Webbrowser, keine Notwendigkeit, speicherhungrige Clients zu installieren, um auf E-Mail, Videoanrufe, Chats und Produktivitätstools zuzugreifen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Weniger bunte Grafiken. Es sollte mit bunteren Themen und Grafiken kommen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** E-Mails, Chats, Dateien und Aufnahmen. ### 6. Ein großartiges Werkzeug für Datenanalyse und maschinelles Lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Was mir an Colaboratory für G Suite am besten gefällt, ist, dass wir Datenanalysen nahtlos mit Python und ML-Modellen über die Cloud-Oberfläche durchführen können. Dadurch können wir auch mit unseren Teammitgliedern am selben Projekt zusammenarbeiten und dazu beitragen. Es ist einfach zu bedienen, schnell und effizient. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal gibt es Verzögerungen bei den Updates über den Code. Bibliotheken, die nicht mit Python enthalten sind, müssen bei jedem Besuch erneut installiert werden. Insgesamt eine gute Erfahrung. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir bei der Lösung meines Projekts, das Python und ML-Modelle für die Datenanalyse umfasst. Mit diesem Tool kann ich effizient Analysen durchführen, und es benötigt weniger Zeit für die Ausführung von Codes. ### 7. Tolle Cloud-Jupyter-Notebook-Umgebung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya J. | Data Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Colaboratory bietet eine Cloud-Python-Umgebung zum Schreiben und Ausführen von Code. Wenn es um maschinelles Lernen und Datenwissenschaft/Analyse geht, ist dies aufgrund seiner GPU nützlich. Schnelle und zügige Befehlsausführung wird durch die Cloud-GPU ermöglicht. Außerdem ist keine Einrichtung erforderlich, im Gegensatz zu anderen Produkten. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Ich benutze Colaboratory schon seit vielen Jahren, und eine Sache, die verbessert werden könnte, ist die Geschwindigkeit beim Laden neuer Datenbanken. Oft wird dies beim Offline-Arbeiten zu einem Hindernis. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Eines der besten Dinge an Colaboratory ist, dass ich mir keine Sorgen darüber machen muss, auf welchem Gerät ich arbeite, ich muss mich nur über den Browser einloggen, und voila! Ich kann meine Arbeit fortsetzen. Das Bereitstellen komplexer maschineller Lernmodelle ist nicht mehr schwierig und mit seinem schnell verarbeitenden GPU liefert der Code schnellere Ergebnisse und verbessert somit meine Produktivität. ### 8. Tolles Werkzeug für kleine Data-Science- und Datenanalyseprojekte unterwegs. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh V. | Assoc. Data Science Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Der beste Teil von Colaboratory für G Suite ist seine Zugänglichkeit; es ist wirklich erstaunlich, wie einfach es ist, ein Notebook einzurichten, anstatt ein ganz neues Notebook (wie Jupyter Notebook) mit Tools wie Anaconda zu erstellen. Wenn ein Benutzer an einem Python-Projekt arbeiten möchte, kann er einfach das Colaboratory öffnen, und man ist bereit loszulegen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Colaboratory für G Suite hat viele Dinge zu verbessern; es wird etwas schwierig, die neue Datenbank und die offline vorhandenen Datenrahmen zu laden. Da die Interpretation online erfolgt, wird es im Vergleich zu seinen Gegenstücken etwas langsamer. Die Optionen sind auch begrenzt. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Colaboratory für G Suite hilft dabei, ein kleines, präsentierbares Datenanalyseprojekt mit Python schnell zu erstellen. Es ist auch hilfreich beim Unterrichten neuer Trainees über neue Projekte und Python als DA/DS-Tool. ### 9. Bestes Werkzeug zur Entwicklung von ML-Modellen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pankaj S. | Associate Data Science Analyst, Marktforschung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Ich benutze dieses Tool schon lange in meiner Organisation und die Funktionen, die mir am meisten gefallen, sind, dass wir schnell jedes Python-Notebook importieren und es einfach verwenden können. Außerdem benutze ich dieses Tool, um verschiedene Notebooks in Python zu erstellen und kann diese problemlos mit jedem in der Organisation teilen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Ich benutze dieses Werkzeug, aber ich habe nichts gesehen, was ich sagen könnte, dass ich an diesem Werkzeug nicht mag, da Google alles bereitstellt, was uns bei der Arbeit mit diesem Werkzeug helfen kann. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In unserer Organisation verwenden wir verschiedene maschinelle Lernmodelle, die uns helfen, effizient zu arbeiten, und es ermöglicht uns, unser Dataset zu importieren und Notebooks zu erstellen, in denen wir diese Datasets leicht verwenden können. Außerdem hilft es uns, beliebige Bibliotheken zu importieren, die wir in unserem Projekt verwenden möchten. ### 10. Erfahrung mit Colaboratory für G Suite **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Swati M. | Security Analyst 1, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 29, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Colaboratory, eine Cloud-Python-Umgebung von Google, bietet schnelle Befehlsausführung mit seiner Cloud-GPU. Keine Einrichtung ist erforderlich, und es ermöglicht einfache Erstellung und Freigabe von Notebooks. Zusammenarbeit ist mühelos mit geteilten Google Colab-Notebooks auf Google Drive. Mit vorinstallierten Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch ist es ein vielseitiges Werkzeug für Datenanalyse und maschinelles Lernen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Während Colaboratory ein wertvolles Werkzeug ist, gibt es Bereiche, die verbessert werden könnten. Benutzer haben Probleme mit der Geschwindigkeit beim Laden neuer Datenbanken und Datenrahmen offline hervorgehoben, sowie die Notwendigkeit, Bibliotheken wiederholt zu installieren. Zusätzliches Feedback umfasst das Fehlen von integriertem SQL, häufige Aktualisierungen der Laufzeitumgebung und den Wunsch nach verbesserten Projektmanagement-Funktionen. Die Behebung dieser Bedenken würde die Funktionalität von Colaboratory verbessern und die Position von G Suite als führende Kollaborations- und Produktivitätsplattform stärken. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bietet bequemen geräteübergreifenden Zugriff über einen Webbrowser. Sein schnell verarbeitender GPU ermöglicht die schnelle Bereitstellung komplexer maschineller Lernmodelle und steigert die Produktivität. Es erweist sich als vorteilhaft für Bildungszwecke und erleichtert die Erstellung präsentabler Datenanalyseprojekte. Colaboratory unterstützt effizientes Arbeiten durch Datenimport, einfache Erstellung von Notebooks und Nutzung von Bibliotheken. Mit leistungsstarker Hardware und GPU-Fähigkeiten glänzt es beim Training von maschinellen Lernmodellen. Insgesamt erweist sich Colaboratory als wertvoll für Aufgaben in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen. ### 11. Ein großartiges Werkzeug, das Datenwissenschaftsprojekte in der Cloud ausführt. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sahil K. | Associate Data Science Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Das Beste an Colaboratory ist, dass es Python-Code und maschinelle Lernmodelle in der Cloud ausführt, sodass meine Teamkollegen und ich am selben Projekt zusammenarbeiten können. Unser Google Colab-Notebook wird auf Google Drive gespeichert, sodass wir jederzeit von jedem Gerät darauf zugreifen können, indem wir uns einfach mit unserem Google-Login anmelden. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Während der Nutzung von Google Colab müssen wir repetitive Aufgaben ausführen. Für jede neue Sitzung von Google Colab müssen wir alle Bibliotheken installieren, die nicht im Python-Paket enthalten sind. Es kann schwierig sein, mit größeren Datensätzen zu arbeiten. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Colab bietet leistungsstarke Hardware, um unser maschinelles Lernmodell in kürzerer Zeit zu trainieren. Wir müssen uns keine Sorgen über die Leistung unseres Computers machen, da die Google-Server hohe Rechenleistung mit GPU bereitstellen. ### 12. Mein bevorzugtes Data-Science-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deep S. | Data Science Trainee, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Coaboratory ist ein großartiges Datenanalyse- und maschinelles Lernen-Tool, das ich sehr empfehle. Es ermöglicht Ihnen, Python-Code mit anderen coolen Dingen wie Diagrammen, Bildern und sogar LaTeX in einem einzigen Dokument zu kombinieren, das Sie auf Google Drive speichern können. Eine Sache, die ich an Colab liebe, ist, wie einfach es zu verwenden ist - Sie können Code direkt in Ihrem Browser schreiben und ausführen, ohne etwas auf Ihrem Computer installieren zu müssen. Außerdem kommt es mit einer Menge nützlicher Bibliotheken und Pakete wie TensorFlow und PyTorch, was es zu einer großartigen Option macht, um verschiedene maschinelle Lerntechniken zu erkunden. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es fehlen einige Funktionen, wie zum Beispiel die fehlende Integration von SQL, und die Laufzeit wird ständig aktualisiert. Es wäre besser gewesen, wenn es mehrere Notizbücher wie Blätter in Excel hätte. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir, meine Data-Science- und Machine-Learning-Projekte sowie statistische Analyseprojekte zu lösen. Colaboratory ist schnell und verfügt über eine integrierte TPU, die das Laden und Trainieren von Daten viel schneller macht als andere online verfügbare Tools. ### 13. G-Suite ist ein großartiges Produkt für sowohl KMU als auch Großunternehmen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed S. | Technical Associate, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** G-Suite-Apps wie Google Forms, G-Drive und Keep machen alltägliche Aufgaben einfacher und intelligenter. Und risikofrei in Bezug auf Datenverlust. Die Funktionen von Google Finance sind außergewöhnlich und verblüffend. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal funktioniert Google Sheets nicht gut und friert ein. Außerdem gibt es keine alternativen Desktop-Apps für Google Sheets, was die Arbeit damit erschwert. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bestimmte MS Excel- und PowerPoint-Funktionen funktionieren nicht in G-Sheets und verursachen Probleme. Es ist notwendig, den Benutzer darüber aufzuklären, dass es sich um unterschiedliche Produkte mit ähnlichen Funktionen handelt. Und manchmal muss die relevante G-Sheet-Formel den Endbenutzern bereitgestellt werden. ### 14. Ressourcenreich, Bereichernd & Erstaunlich wie Automatisiert **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup Kumar D. | Research Fellow, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Der beste Teil von G Suite Colab ist, dass es einfach ist, den Code auszuführen und zu verarbeiten. Interoperabilität und Analyse sind auch sehr hilfreich für mich. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Ich finde bisher keinen Nachteil bei Colab. Es wäre besser, wenn ich einige der Codes, die ich häufig verwende, mit einem Lesezeichen versehen könnte. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein Forschungsstipendiat, zu diesem Zweck habe ich einige Modelle basierend auf Google Earth Engine und maschinellem Lernen entwickelt. Nutzung der Codegenerierung für Daten- und Bildanalyse, ich verwende hauptsächlich Colab und durch dessen Nutzung spare ich Stunden meiner Zeit. ### 15. Colaboratory Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Binu A. | Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Cloud-basierte Bequemlichkeit: Mit G Suite war die Bequemlichkeit von cloud-basiertem Speicher und Zugänglichkeit ein Wendepunkt. Es ermöglicht uns, Dateien von überall, jederzeit und auf verschiedenen Geräten zu speichern, darauf zuzugreifen und zu teilen. Diese Flexibilität hat unsere Remote-Teams befähigt, effektiv zusammenzuarbeiten, was es zu einem wichtigen Werkzeug in der heutigen dynamischen Arbeitsumgebung macht. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Kann viel im Projektmanagement verbessern. G Suite kann seine Position als führende Kollaborations- und Produktivitätsplattform weiter stärken und den sich entwickelnden Bedürfnissen moderner Organisationen wie unserer gerecht werden. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Hinzufügen robusterer Datenanalysefunktionen in Google Sheets würde es den Nutzern ermöglichen, komplexe Berechnungen durchzuführen, fortgeschrittene Diagramme und Grafiken zu erstellen und Daten effizienter zu analysieren. Dies würde die Fähigkeiten von Google Sheets als leistungsstarkes Datenanalysetool weiter stärken. ### 16. Eine Komplettlösung für all Ihre Geschäftsanforderungen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sudheer A. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Wir können eine persönliche Aufgabe für jeden Schüler aus einer gemeinsamen Aufgabe mit Collab erstellen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Wir haben die Zusammenarbeit noch nicht ausführlich erkundet. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** kollaborative Arbeit unter Studenten ### 17. Großartige Implementierung, aber langsam in der Leistung. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Adrian D. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Es kann leicht in einer Gruppe geteilt und bearbeitet werden. Spart lokale Rechenleistung und Ressourcen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es fehlt an Leistung und benötigt mehr Zeit, um schwere Lasten zu berechnen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, remote zu arbeiten, ich muss meinen Laptop nicht überallhin mitnehmen und es bietet mir die grundlegenden Rechenressourcen für das Rechnen und Entwickeln anständiger Modelle. ### 18. Ausgezeichnetes Datenanalysetool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Einfach zu bedienendes Werkzeug, bietet eine Cloud-Umgebung zum Schreiben und Ausführen von Python-Code. Schnelle und zügige Ausführung von Befehlen. Die Einrichtungszeit ist ziemlich gering, was die Zugänglichkeit erhöht. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Da es sich um ein cloudbasiertes Tool handelt, haben wir diese Funktionen nicht im lokalen System. Manchmal dauert es eine Weile, bis neue Datenbanken darin geladen sind. Insgesamt gibt es mehr oder weniger keine größeren Probleme damit. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hilft dabei, neue ML-Modelle effizient zu erstellen, hilft hauptsächlich bei der effektiven Analyse unserer Geschäftsdaten. Außerdem können wir die meisten Bibliotheken darin importieren. ### 19. Beste kostenlose Ressource für KI-Entwickler **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay I. | Senior Consultant ML, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Dies ist wirklich nützlich für KI-Entwickler, die ihre Fähigkeiten lernen, aufrüsten und üben möchten, ohne einen High-End-Laptop zu benötigen. Wir brauchen nur einen Browser und können alles hier programmieren. Ich glaube, dies ist die einzige Ressource, wo wir eine GPU für das Ausführen von High-End-Programmen erhalten können. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Einige der Funktionen sind für kostenlose Benutzer deaktiviert (wie das Deaktivieren von Terminaloptionen, wenn mit einer GPU-Instanz verbunden). Es wäre nützlich gewesen, wenn diese für kostenlose Benutzer verfügbar wären. Außerdem ist die automatische Tab-Vervollständigung von Python-Code in G Suite Colaboratory nicht verfügbar. Für Erstbenutzer ist es ein wenig schwierig, mit Colaboratory zu beginnen. Die Laufzeit ist nur für 24 Stunden verfügbar. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben einige Ressourcenbeschränkungen und wenn wir das Budget betrachten, ist G Suite Colab die kostengünstigste Option für die Schulung eines der internen KI-Projekte. Die bereitgestellte GPU ist sehr hilfreich, um Entwicklungsaktivitäten zu beschleunigen. ### 20. Es ist einfach zu benutzen für die Anfänger. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayush S. | Senior Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Seine Einfachheit ist am besten. Man kann es überall verwenden. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es könnte die Privatsphäre sein. Ich denke, jeder kann deine Sachen sehen, auch wenn du es nicht willst. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bringt alle Werkzeuge auf einem einzigen Teller zusammen, sodass jeder seine nützlichen Dinge innerhalb des Systems austauschen kann. ### 21. G Suite ist am besten für eine Allzwecklösung geeignet. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Smriti K. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Es ermöglicht Ihnen, die meisten Aufgaben zu erledigen, ich habe es geliebt, G Suite zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es gibt nichts, was mir daran nicht gefällt. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst alle Probleme, sei es technikbezogen, bildungsbezogen, finanzbezogen, alles in einem Wort. ### 22. Komplette Produktivitätslösung für Organisationen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyansh M. | Software Quality Analyst II, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Einfach, wichtige Dateien für die gesamte Organisation zu digitalisieren. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Der Kundensupport kann schnell sein, da die Aufgaben entscheidend sind. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist in die Cloud-Dienste integriert, daher einfache Abrufbarkeit von Dateien. ### 23. Erstaunlicher kostenloser Arbeitsbereich für Datenwissenschaftler und Datenanalysten! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manidipa K. | Sentiment Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Ich mag die Tatsache, dass man es nutzen kann, um die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenem Python-Code zu lernen, es ist ein offenes und kostenloses Werkzeug, um maschinelles Lernen und Datenanalyse zu lernen. Es ist eine komplett cloudbasierte Version, sodass man nur einen PC und etwa 4 GB RAM benötigt, um dieses Werkzeug zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** manchmal gibt es eine Verzögerung, um die erwarteten Ergebnisse zu erhalten. Es gibt einige Probleme, mit denen ich konfrontiert bin, während ich erweiterte Python-Datensätze ausführe. Also müssen diese fehlerbezogenen Probleme behoben werden. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich führe meine kurzen Projekte mit beispielhaften Datensätzen durch, um Data-Science-Projekte zu erstellen. Ich liebe es, dass ich die Idee des Projekts mit meinen Kollegen teilen kann. Dieses Tool ist wirklich leicht zu verstehen und kann geteilt werden. ### 24. Ich mag es sehr, es löst mein Problem. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Colaboratory war wirklich hilfreich, es hat mein Leben einfacher gemacht, das Problem in kurzer Zeit einfach zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Ich kann an nichts denken, was mir nicht gefällt. Das Produkt hat die erforderliche Aufgabe erfüllt. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat uns geholfen, besser zusammenzuarbeiten und die Menschen leicht auf dem gleichen Stand zu halten. ### 25. Gut zu verwenden, aber es fühlt sich immer noch so an, als könnte das Gesamterlebnis verbessert werden. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Es ist eine gute Möglichkeit, produktiver bei der Arbeit zu sein und auch die angebotenen Funktionen zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Nichts dergleichen, es ist ein gutes Produkt, also bin ich damit einverstanden. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hauptsächlich nur alltägliche Aufgaben ### 26. Effiziente Teamarbeit **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Hilft einem Leiter, sein Team effektiv und effizient zu verfolgen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Die Benutzeroberfläche könnte benutzerfreundlicher für alle sein. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zusammenarbeit und Teamarbeit ### 27. Sehr kollaborativ und informativ **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Die einfache Benutzeroberfläche und die Infrastruktur **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Nicht viel Marketing und Produktwerbung **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Laboreinfrastrukturen halfen mir, das Studium vieler Produkte zu erschließen. ### 28. Es hilft bei der Datenanalyse. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Notizbücher teilen. Auch nützlich für nicht-technische Benutzer. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Live-Bearbeitung ist nicht verfügbar. Probleme beim Speichern und Lagern. Nur 12 Stunden am Tag. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse. ### 29. Bester Ort für Forschung und Praxis im Bereich maschinelles Lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashaysingh S. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Der angebotene Service ist ein echtes Schnäppchen und die Preise sind ebenfalls fest. Sie erhalten bis zu 50+ GB RAM in einer High-RAM-Laufzeit und immer P100 und manchmal auch V100, was mehr als doppelt so schnell ist wie P100. Es bietet auch die Möglichkeit der Hintergrundausführung, sodass nach dem Start des Trainings der Tab geschlossen werden kann und später, wenn er wieder geöffnet wird, der Code weiterhin läuft. Sie können auch problemlos GPU-Sitzungen parallel ausführen. Sie erhalten mehr als 100 GB verfügbaren Speicherplatz, um die Ergebnisse zu speichern oder die Daten herunterzuladen, um Ihre Experimente durchzuführen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Das Einzige, was mir nicht gefallen hat, ist die Tatsache, dass man manchmal v100 nicht für einen ganzen Monat bekommen kann, aber angesichts des Preises würde selbst eine 20-stündige Nutzung auf p100 bei anderen Cloud-Diensten mehr kosten, sodass man immer noch ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis erhält. Außerdem hält die Verbindung nur maximal 24 Stunden am Stück und diese Zahl kann je nach ausgewählter Laufzeit zwischen 18 und 24 Stunden variieren. Zum Beispiel wird eine Laufzeit mit hohem RAM wahrscheinlich kürzer dauern, da sie die ressourcenintensivste von allen ist, als eine normale Laufzeit auf der CPU. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Google Colab ist eine der besten Lösungen für Anfänger in der Datenwissenschaft oder für jeden, der mit Modellen experimentieren möchte, ohne mehrere virtuelle Umgebungen für einzelne Aufgaben erstellen zu müssen. Es ist einfach zu bedienen und hat eine Jupyter-Notebook-ähnliche Oberfläche, die es sehr benutzerfreundlich macht. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir führen unsere Forschungsmodelle aus und passen sie an, um das am besten funktionierende Modell zu finden. Es ist einfach, dies zu tun, da Collab bereits die meisten der erforderlichen Bibliotheken für viele Aufgaben hat. Es ist auch ziemlich einfach, ein Gdrive zu verbinden, um Ergebnisse in einer Cloud zu speichern. ### 30. Das mit Abstand beste Cloud-Notebook **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Das Notebook bietet freien Speicherplatz und Festplattenspeicher für die Gemeinschaftsnutzung. Es verfügt über mehrere integrierte Funktionen und Bibliotheken für den allgemeinen Gebrauch und ist ziemlich schnell und effizient in der Anwendung. Es bietet auch Integration mit G-Drive und anderen Google-Diensten. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Um ehrlich zu sein, nicht viel, es rettet mein Leben. Aber manchmal sind die Server beschäftigt, wenn viele Entwickler sie gleichzeitig nutzen, und das verursacht Unannehmlichkeiten, aber bei einem kostenlosen Dienst kann sich niemand beschweren. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft Entwicklern, rechnerisch aufwendigen Code online mit einem sehr benutzerfreundlichen Notebook und vielen Optionen für Pro-Versionen auszuführen. Ich benutze es fast jeden Tag für all meine ML-Projekte. Es erspart mir viele lokale Konfigurationen und bietet mir alle Optionen, die ich benötige, um meinen Code zu schreiben und auszuführen. ### 31. Gut, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bipul H. | CP Lead | CodeChef CGC Chapter, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Die Google Colab-Oberfläche ist der Jupyter Notebook sehr ähnlich; das macht es einfach, darin zu arbeiten, außerdem bietet es die folgenden Dinge kostenlos: - 13GB (ca.) RAM - Eine Wahl zwischen CPU und GPU - Eine große Festplatte - Kann mit Google Drive verbunden werden, um Modelle zu speichern **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es ist perfekt für Menschen, die auf Low-End-Geräten arbeiten, und ideal für diejenigen, die ihr System nicht mit dem Training von Deep-Learning-Modellen belasten möchten. Ein paar Dinge, die mich stören, sind: - Es trennt sehr schnell die Verbindung bei Inaktivität, was erhöht werden sollte. - Wenn man vergisst, das Modell in Google Drive zu speichern, könnte man alle Daten verlieren, was problematisch sein könnte, wenn man bedenkt, wie lange es gedauert hat, es zu trainieren. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir sehr beim Erstellen von Deep-Learning-Modellen auf einem Low-End-System und bietet eine schöne Oberfläche, um Notizen zu machen, da es die Markdown-Syntax unterstützt. Ich benutze es immer, wenn ich etwas mit DL und Jupyter Notebook für ML mache. ### 32. Bewertung für Google Colaboratory **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aniket M. | Research Intern, Data Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Es ist eines der praktischsten Notebooks zum Schreiben von Code, insbesondere im Zusammenhang mit Data Science. Es hat klare Zellen, gute, unterscheidbare und farbenfrohe Schriftarten, es kann online verwendet werden, sodass kein Download erforderlich ist. Wir können Texte schreiben und Bilder für Erklärungs- und Dokumentationszwecke hinzufügen. Sehr einfach zu bedienen. Der beste Teil ist, dass es mit GPU und TPU für schnelleres Rechnen ausgestattet ist. Kann auch direkt mit Github verbunden werden, um auf Code-Dateien/Datasets zuzugreifen. Ein weiterer guter Aspekt ist, dass die meisten der wichtigsten Bibliotheken, die in ML-Aufgaben verwendet werden, bereits vorhanden sind. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Seine Premium-/Pro-Version ist etwas teurer. Auch der zur Verfügung gestellte Speicherplatz, um unsere Modelle auszuführen/verarbeiten, könnte in der kostenlosen Version erhöht werden, manchmal tritt ein Speicherfehler auf. Ansonsten sehr empfehlenswert. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze hauptsächlich Google Colaboratory für Datenanalyse, Data Science und Deep Learning Aufgaben. ### 33. Finanzanalyst **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrii L. | Product strategy analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 09, 2021 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Colaboratory ist ein revolutionäres Werkzeug. Es ist einfach zu installieren und ein großartiges Werkzeug, um mit dem Programmieren in Python zu beginnen und zu experimentieren. Es ist extrem schnell und hat sofortige Speicheroptionen, um Ihre Versionskontrolle zu sichern. Großartig für Prototyping und Analysearbeiten. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Colab ist ein ausgezeichnetes Arbeits- und Forschungswerkzeug. Es ist mir eine Freude, eine Bewertung abzugeben. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Ich empfehle die Verwendung von Colaboratory ohne Vorbehalte. Das Leben ist Lernen! **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze es für Web-Scraping und Finanzmodellierung. Ich möchte noch einmal betonen, dass es sehr schnell ist. Google hat der Gesellschaft etwas Großartiges getan, indem es seine Ressourcen für diese Software zur Verfügung gestellt hat. Es ist sehr benutzerfreundlich für Arbeits- und Bildungszwecke und hat ein notebook-ähnliches Design. Es gibt Ihnen die Möglichkeit, einen Teil der Servermaschine zu nutzen, nur eine Sekunde nach Ihrem Google Workspace-Klick. Dank an die Entwickler und Google für die Erstellung. Es macht Fortschritte. Es wäre großartig, Optionen zum Exportieren in Excel oder eine einfache Möglichkeit zu haben, ein Google-Spreadsheet aus Pandas zu erstellen. ### 34. Bester Cloud-Notebook für maschinelles Lernen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish A. | Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 08, 2021 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Das Beste an Google Colaboratory ist: > Einfach zu verwenden. > Kostenlos nutzbar mit CPU und einigen GPU. > Funktioniert vollständig in der Cloud. > Einfache Verbindung zu Drive und Zugriff auf Dateien. > Die CPU ist wirklich schnell und hilft sehr beim Trainieren von Modellen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es gibt einige kleine Dinge, die mir daran nicht gefallen: > Einige Bibliotheken müssen vor dem Ausführen installiert werden. > Benötigt viel Zeit beim Laden von Daten von der Festplatte. > Keine Optionen, um das Notebook in HTML und anderen Formen zu extrahieren, unterstützt nur .ipynb und .py Dateien für den Export. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Ich empfehle Colaboratory für diejenigen, die keinen guten PC haben und trotzdem an Machine-Learning-Projekten arbeiten. Diese Plattform ist definitiv für sie. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein Data Scientist und lerne ML und NLP, und das Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen auf einem persönlichen Computer ist eine zeitaufwändige Aufgabe und entlädt den Laptop-Akku, daher spielt Colaboratory hier eine wichtige Rolle, indem es eine vollständig virtuelle Ressource und Plattform bereitstellt, auf der ich die Aufgabe starten und in der Cloud bis zur Fertigstellung laufen lassen kann. ### 35. Einfaches Werkzeug für die Zusammenarbeit an Code **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Polina R. | Customer Support Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Die Fähigkeit, Google Drive an das Notebook anzubinden und Daten direkt von dort abzurufen. Unterstützt auch einen guten Fluss zwischen anderen Google-Produkten (wie BigQuery). Für BigQuery ermöglicht es, Abfragen direkt im Notebook auszuführen und in den Pandas-Datenrahmen zu leiten. Hilft bei der Verwaltung der Pakete und Abhängigkeiten. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Einige Module, die nicht explizit in Colab integriert sind, können Probleme verursachen. Die Verarbeitungszeiten skalieren bei großen Datensätzen nicht gut. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Stellen Sie sicher, dass Sie sich mit anderen Google-Produkten integrieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wurde verwendet, um EDA durchzuführen, Machine-Learning-Code auszuführen und NLP-Forschung zu betreiben. War genervt von Abhängigkeitsproblemen auf dem lokalen Rechner und Colab half, es zu lösen. ### 36. Beste Plattform zum Testen und Ausführen von Jupyter-Notebooks **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Maschinenbau oder industrielle Technik | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Führen Sie Experimente kostenlos durch. Prototypisieren und lernen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Niedriger GPU-Speicher im kostenlosen Tarif. Strenge Grenze für Inaktivität. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Prototyping von Machine-Learning-Modellen. Lernen über neue Modelle durch Experimente. ### 37. Überprüfen Sie das Framework und die frei verfügbaren Optionen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Einfacher Umgang und freier Zugang zu CPU und GPU. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal wird die Verbindung automatisch getrennt und wir verlieren die ausgeführten Skripte. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Training und Testen von neuronalen Netzwerken und maschinellen Lernalgorithmen ### 38. Einfach zu verwenden, ohne eine Umgebung einzurichten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Susmitha C. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** 1. Für jeden Fehler wird automatisch eine Stack Overflow-URL generiert, um das Problem zu lösen. 2. Es ist einfach zu verwenden und problemlos, verschiedene Umgebungen im System zu installieren. Es ist einfach, den Code zu speichern, da er direkt mit dem Laufwerk verbunden ist. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** 1. Die Fehlerausgabe-Konsole ist nicht lesbar genug, um die Fehler leicht zu verstehen. 2. Ich wünschte, es gäbe ein Nummerierungssystem, auch wenn der Code jedes Mal in einem neuen Abschnitt eingegeben wird. Es ist schwierig, den in Fehlern erwähnten Zahlen zu folgen. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Dies wird sehr empfohlen, da es quelloffen und für alle kostenlos ist. Keine Probleme wie bei der Handhabung von Installationen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1. Ich arbeite an einem Praktikumsprojekt - Sentiment-Analyse von COVID-bezogenen Tweets. 2. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und weit besser als Pycharm in meinem System. ### 39. Ausgezeichnetes Werkzeug zum Verwenden und Entwickeln von Code **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michael S. | Research Assistant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 02, 2020 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Ich mag, dass man Code öffnen und ausführen und entwickeln kann, besonders Python-Code. Die eingebauten Module sind ebenfalls ausgezeichnet, da man sie nicht auf den lokalen Rechner herunterladen muss. Es ist eine 'Cloud'-Anwendung, die großartig und ein sehr leistungsfähiges Werkzeug ist. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal gibt es Probleme beim Aufrufen von Modulen, die nicht bereits in Colab integriert sind. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich entwickle, teste und verwende Code, um Forschungsfragen zu lösen und zu erforschen. ### 40. Eine großartige Plattform für maschinelles Lernen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shri P. | Graduate Student, Computersoftware, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2018 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** 1. und verwandte Eingabedateien Ihres maschinellen Lernmodells in Google Drive, und starten Sie Ihren Code im Colab-Notebook. 2. Sie können GPU auswählen, um die Geschwindigkeit Ihres Codes zu beschleunigen und die Multi-Threading-/Verarbeitungsfunktionen der GPU zu nutzen. 3. Speichern Sie die Ergebnisse in Google Drive. 4. Sehr einfach zu bedienen. Ihr Google Drive ist wie ein Ordner auf Ihrem PC, und Colab Notebook ist wie ein Python-Interpreter. Die Kombination beider macht die Ausführung Ihres maschinellen Lernmodells in der Cloud sehr einfach. Und nach dem Lauf können Sie einfach Ihre Ergebnisdatei von Google Drive herunterladen. 5. Da alles auf dem Server läuft, gibt es keine Belastung für Ihren PC. Ihr PC kann gleichzeitig für andere Aufgaben verwendet werden. 6. Wenn Sie nicht mehr RAM auf Ihrem PC haben, können Sie die rechenintensive Aufgabe problemlos im Colab-Notebook mit GPU ausführen. 7. Sie können den Text in Ihrem Notebook zusammen mit dem Code hinzufügen und das Notebook teilen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** 1. Manchmal erkennt das Colab-Notebook die bearbeitete Code-Datei nicht und läuft auf der vorherigen Version der Datei. Um dies zu überwinden, muss ich jedes Mal, wenn ich die bearbeitete Python-Datei in den Google Drive hochlade, den Google Drive und das Colab-Notebook aktualisieren. 2. Kann keinen Python-Code ausführen, der intensive Berechnungen auf dem großen Datensatz durchführt. (Speicherbezogener Fehler tritt auf) 3. Die Ausführung dauert manchmal lange, selbst mit GPU. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Es wird dringend empfohlen, die rechenintensiven Aufgaben Ihres maschinellen Lernmodells auszuführen, wenn Sie keinen PC mit hohem RAM und GPU haben. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wurde verwendet, um Machine-Learning-Code auszuführen. (Ich habe sehr davon profitiert für eines meiner Projekte. Ich war durch die Rechenleistung meines PCs eingeschränkt und diese Plattform hat mir sehr geholfen, rechenintensive Aufgaben auszuführen.) ### 41. Es ist ein gutes Datenanalysetool, aber es fehlen ein paar Dinge. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Margie A. | Computer and Telecommunications Specialist, Höhere Bildung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Dies ist ein großartiges Werkzeug für grundlegende Analysen in der Zusammenarbeit. Ich hatte ein paar Probleme mit Codes und Funktionen, aber insgesamt ein gutes Werkzeug. Es fehlen einige große Komponenten, die andere Analysetools haben, einschließlich Data Studio von Google. Das beste Merkmal ist die Integration mit Google Drive, was der Hauptgrund war, warum ich dieses Werkzeug verwendet habe. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Zu viele Probleme mit Codes, kein einfaches Werkzeug, mit dem man umgehen kann. Steile Lernkurve, wenn man nicht im Programmierbereich tätig ist. Die Integration mit Drive ist gut, nur nicht so großartig wie erwartet. Es dauert ziemlich lange, um zu den Kernfunktionen dieses Werkzeugs zu gelangen und es im Allgemeinen nutzen zu können. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Lesen Sie alle Merkmale, um festzustellen, ob dies das richtige Werkzeug für Ihre Bedürfnisse ist, da es für ein Team ohne Programmierkenntnisse bis hin zu grundlegenden Programmierkenntnissen zu viel Zeit in Anspruch nehmen wird. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben dieses Werkzeug für die Analyse von Forschungsdaten verwendet, dies ist eine Gruppenarbeit, daher war Colaboratory ein großartiger Anfang, um ein Werkzeug zu finden, das all unseren Bedürfnissen entspricht. ### 42. Google Colab **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 06, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Der beste Teil an Google Colaboratory ist, dass es Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit mit dem Team zu kollaborieren. Sie können Ihren Colaboratory-Link mit Ihrem Team teilen, um daran zu arbeiten. Google stellt kostenlose GPUs zur Verfügung, um daran zu arbeiten. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Die Laufzeit trennt die Verbindung, wenn sie längere Zeit nicht genutzt wird. Du kannst dein Google Drive an das Colaboratory anbinden, jedoch wird es getrennt, wenn die Datenmenge groß ist. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Teilen Sie die explorative Analyse eines Bankprodukts mit meinem Team. Kostenlose GPUs, die dadurch angeboten werden, sind das beste Merkmal. ### 43. Tolles Produkt für maschinelles Lernen/Datenwissenschaft **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** arun r. | Arun Rajora, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 13, 2018 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Es ist einfach zu verwenden und verfügt über eine großartige Reihe von Funktionen, die den Arbeitsablauf erleichtern. Es ermöglicht, ein neues Python-Notebook einfach zu erstellen und bietet kostenlose CPU-/GPU-/TPU-Ressourcen, um den Code auszuführen. Die Möglichkeit, das Notebook mit anderen zu teilen oder es in verschiedenen Formaten wie HTML oder IPYNB herunterzuladen, ist großartig. Es hat eine hervorragende Unterstützung für Tastenkombinationen und ist einfach zu bedienen. Da es im Browser funktioniert, kann man es auf jeder Plattform verwenden. Man kann leicht ihren Datensatz in Google Drive hochladen, ihn mit Colab verbinden und damit experimentieren. Viele nützliche Pakete sind vorinstalliert und es ist einfach, neue zu installieren. Außerdem enthält die Dokumentation großartige Beispiele, die seine Fähigkeiten zeigen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Es gibt nichts daran auszusetzen. Es scheint in die richtige Richtung zu gehen und hat großartige Funktionen. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Es ist einfach zu beginnen und ist ein sehr leistungsstarkes Werkzeug. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** An der Bearbeitung von maschinellen Lernproblemen damit ist einfach. Der Datensatz kann zuerst auf Google Drive hochgeladen werden. Dann können wir das Notebook mit dem Laufwerk verbinden und mit Experimenten beginnen. Es ist kostenlos und bietet auch kostenlose GPU und TPU, um die Laufzeit des maschinellen Lernmodells zu beschleunigen. Es ist auch einfach, es mit anderen Benutzern zu teilen. Es kann wirklich helfen, schnell mit einem maschinellen Lernprojekt zu beginnen, ohne zuerst eine High-End-Maschine zu kaufen. ### 44. Ausgezeichnete cloudbasierte Notizbücher **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Online-Medien | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** - Kann Code einfach teilen - Eifrige Ausführung von Code - Großartige Syntaxhervorhebung - Fähigkeit, Code und seine Ergebnisse in kleinen Abschnitten zu sehen **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** - Manchmal startet der Kernel automatisch neu - Manchmal ist die Syntaxhervorhebung langsam - Die Unterstützung für Python 2/Python 3 ist manchmal jetzt eingeschränkt. Nicht, dass es mich sehr stört. Obwohl es natürlich viel bequemer für uns wäre, wenn dies eher früher als später gelöst würde. Ein bisschen, ein kleines bisschen Unannehmlichkeit für jetzt. Kein großes Ding allerdings. Mach dir keine Sorgen darüber. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** - Tolle Arbeit - Cloud-Unterstützung könnte verbessert werden - Sprachunterstützung und Syntaxhervorhebung könnten verbessert werden - Problem mit dem Absturz des Kernels könnte gelöst werden **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Teile Code mit Kollegen - Verwende TensorFlow 2.0 mit Eager Execution - Verwende TensorFlow 2.0 mit Autograph ### 45. Tolles Werkzeug zur Verbesserung Ihrer Programmierfähigkeiten **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öffentliche Verwaltung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Google Colab begeistert mich, da es mir ermöglicht, maschinelles Lernen auf ähnliche Weise wie mit Jupyter-Notebooks auszuprobieren, jedoch mit weniger Einrichtung und Verwaltung. Dies ist nicht nur ein großartiges Werkzeug zur Verbesserung Ihrer Programmierfähigkeiten, sondern es ermöglicht auch absolut jedem, Deep-Learning-Anwendungen mit beliebten Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras und OpenCV zu entwickeln. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Google Colab scheint sehr langsam beim Laden von Bildern von meinem Google Drive zu sein, um sie in einem Convolutional Neural Network zu verwenden. Außerdem unterstützt es Python 2.7 und 3.6, aber noch nicht R oder Scala. Es gibt eine Begrenzung für Ihre Sitzungen und die Größe, aber Sie können das definitiv umgehen, wenn Sie kreativ sind und es Ihnen nichts ausmacht, gelegentlich Ihre Dateien neu hochzuladen. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Colab bietet GPU und es ist völlig kostenlos. Ernsthaft! **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mein Unternehmen erstellt Notizbücher in Colab, wir laden Notizbücher hoch, speichern Notizbücher, teilen Notizbücher, binden Ihr Google Drive ein und nutzen alles, was wir dort gespeichert haben, importieren die meisten unserer bevorzugten Verzeichnisse, laden unsere persönlichen Jupyter-Notizbücher hoch, laden Notizbücher direkt von GitHub hoch, laden Kaggle-Dateien hoch und laden unsere Notizbücher herunter. Colab ist ideal für alles, von der Verbesserung Ihrer Python-Coding-Fähigkeiten bis hin zur Arbeit mit Deep-Learning-Bibliotheken. ### 46. Liebe dieses Werkzeug! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marktforschung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Dieses Werkzeug hat die Erstellung meines Codes vereinfacht und die Zeit minimiert, die ich mit dem Entschlüsseln von Code zwischen verschiedenen Werkzeugen verbringe. Ich liebe die Tatsache, dass es sowohl Code als auch Text zusammen kombinieren kann. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Die Nachteile dieses Werkzeugs sind gering, aber es hat dennoch meine Arbeit beeinträchtigt. Ich habe es schon einmal heruntergeladen und es sagt, dass es kaputt ist, was frustrierend sein kann, wenn man es manchmal nach dem Öffnen erneut herunterladen muss. Wünschte, sie könnten diesen Fehler beheben. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Lösen, indem sowohl Code als auch Text in einem großen Output zusammengeführt werden, hat mein Team optimiert. Ich liebe es einfach, dass Daten direkt von Google Drive hochgeladen werden können. Am wichtigsten für mein kleines Unternehmen und mein Team ist, dass dieses Produkt kostenlos ist und es uns ermöglicht, Effizienzen am Arbeitsplatz zu schaffen, wo ich keine anderen kostenpflichtigen oder kostenlosen Tools gefunden habe, die die Arbeit so erledigen können wie dieses. ### 47. GPU- und TPU-Unterstützung macht es so schnell! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Niti S. | Graduate Assistant, Höhere Bildung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 24, 2018 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Sehr schnell zu laufen. Kommt mit fast allen Python-Modulen. Es hat die meisten Module wie networkx, matlablib. Die Grafikerstellung ist einfach. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Das Hochladen externer Dateien ist langsam. Je größer die Datei ist, desto schwieriger ist es, sie in kürzerer Zeit hochzuladen. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Den Kurs Urban Computing belegen, wo ich viele Netzwerkgraphen erstelle. Mit dem networkx-Paket ist die Graphenerstellung und -analyse atemberaubend einfacher. ### 48. Großartige cloudbasierte ML-IDE **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aabhas B. | Student, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 24, 2018 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Dies ist das beste Online-Tool, das es im Bereich maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke gibt. Es ist nicht nur kostenlos, sondern bietet auch enorme Rechenressourcen. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Die Funktionen zum Hochladen und Herunterladen von Daten sind noch grundlegend. Für kleinere Dateien wird es nicht viele Herausforderungen geben, aber für größere Dateien könnte es schwierig sein. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich suchte nach einer Möglichkeit, Deep-Learning-Modelle auszuführen, ohne in Ressourcen zu investieren. Nicht nur ist das Tool kostenlos, sondern es ist auch leicht zugänglich und teilbar. ### 49. Die beste kollaborative Programmierumgebung, die verfügbar ist. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 29, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Die Möglichkeit, den Laufzeittyp und den Hardwarebeschleuniger (GPU) auszuwählen. Wir können bei Bedarf Bibliotheken installieren. Wir können Dateien einfach in die Colab-Umgebung hochladen. Colaboratory ist kostenlos. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Manchmal ist das Abrufen von Datensätzen nicht einfach und eine Aufgabe. Das Verstehen von Google Colab kann manchmal schwierig sein. **Empfehlungen für andere, die Colaboratory for G Suite in Betracht ziehen:** Versuch es einfach. Du wirst nicht enttäuscht sein. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es verwendet, um maschinelle Lernalgorithmen zu implementieren, und die Arbeit in der Umgebung war definitiv hilfreich für die Teamarbeit. ### 50. Das Tool fügt einige fehlende Funktionen hinzu, die in G-Suite nicht nativ sind. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 11, 2019 **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite am besten?** Verbessert die Fähigkeit zur Zusammenarbeit innerhalb der G-Suite-Umgebung. **Was gefällt Ihnen an Colaboratory for G Suite nicht?** Nichts zu diesem Teil zu kommentieren zu diesem Zeitpunkt. **Welche Probleme löst Colaboratory for G Suite für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Reduzieren Sie die Nutzung von E-Mails und wechseln Sie zu kollaborativeren Tools, die die Zusammenarbeit fördern und die Anzahl der E-Mail-Austausche verringern. ## Colaboratory for G Suite Discussions - [Wofür wird Colaboratory für G Suite verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-colaboratory-for-g-suite-used-for) - 1 comment - [View Colaboratory for G Suite pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/colaboratory-for-g-suite/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-22+00%3A21%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=be9d8aa0-55e0-4b3d-94b0-899884e80c7c&secure%5Btoken%5D=53216590be5144ee994e015c59984719f23a123971c978d9b96d0fbc6e5f0493&format=llm_user) ## Colaboratory for G Suite Features **Agentic AI - Google Workspace-Entwicklungstools** - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Natürliche Sprachinteraktion ## Top Colaboratory for G Suite Alternatives - [Code Blocks for G Suite](https://www.g2.com/de/products/code-blocks-for-g-suite/reviews) - 4.3/5.0 (11 reviews) - [Editor of Vu Tran for G Suite](https://www.g2.com/de/products/editor-of-vu-tran-for-g-suite/reviews) - [Mixed Analytics](https://www.g2.com/de/products/mixed-analytics/reviews) - 4.5/5.0 (1 reviews)