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Von Chooch
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Top-bewertete Chooch Alternativen

3 Chooch Bewertungen

4.0 von 5
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Chooch Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Aman A.
AA
Manager, Customer Success
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Chooch?

Grundsätzlich ist Chooch eine generative KI. Ich habe ein paar gute Punkte gefunden, wie das genaue Analysieren von Bildern und Videos und das Bereitstellen der Computer-Vision-Lösung. Das Wichtigste ist, dass es mit vielen Cloud-Portalen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Chooch?

Es gibt nichts wie Abneigung, aber die Farberkennung kann verbessert werden und die Texterkennung sollte genauer sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pratim  G.
PG
Self manager
Security and Investigations
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Chooch?

Es erkennt Bilder und Videos, die menschliche Augen nicht verstehen können. Seine Anpassungsfunktion ermöglicht es dem Benutzer, Modelle fein abzustimmen, was großartig ist. Es hat auch eine mobile App, die es sehr zugänglich macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Chooch?

Das, was ich an Chooch nicht mag, ist, dass es manchmal die Farbe des bereitgestellten Bildes nicht erkennen kann. Es liest auch manchmal falschen Text. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

A. R.
AR
Tester
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Chooch?

Chooch verfügt über ausgeklügelte Fähigkeiten zur Erkennung und Identifizierung, die für den Erfolg in der Computer-Vision-Industrie entscheidend sind. Es ist neutral gegenüber Hardware-Änderungen und in der Lage, Bilder über ein breites Spektrum von Hardware- und Software-Installationen/-Ursprüngen innerhalb weniger Minuten zu erfassen und zu interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Chooch?

Es stimmt, dass Chooch die Fähigkeit hat, die für die Bereitstellung erforderliche Zeit von Monaten auf Minuten zu reduzieren. Aber seine Deep-Learning-Fähigkeiten müssen erheblich erweitert werden. Es muss über größere Datensätze, Bibliotheken und Bilder hinweg trainiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Chooch, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
2
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
3
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
4
Domo Logo
Domo
4.4
(825)
Domo Business Intelligence (BI) kombiniert ein leistungsstarkes Backend, das auf jedem bestehenden System sitzt und sich mit diesen verbindet, in denen Daten gespeichert sind, einschließlich solcher für Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcenplanung, Personalwesen und Finanzen, sowie mit jedem Datenrepository oder aktuellen Berichtssystem.
5
Fullstory Logo
Fullstory
4.5
(784)
Die Verhaltensdatenplattform von Fullstory hilft Technologieführern, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration digitaler Verhaltensdaten in ihren Analyse-Stack entfaltet unsere patentierte Technologie die Kraft qualitativ hochwertiger Verhaltensdaten im großen Maßstab und verwandelt jeden digitalen Besuch in umsetzbare Erkenntnisse.
6
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
7
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
8
Posit Logo
Posit
4.5
(554)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
9
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
10
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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