Top 10 CData Driver Technologies Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu CData Driver Technologies kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
(2,212)4.4 von 5
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#2

MySQL
Von Oracle
(1,635)4.4 von 5
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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Syncari
(42)4.8 von 5
Syncari, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenvereinheitlichung und -automatisierung, modernisiert das unternehmensweite Stammdatenmanagement mit seiner innovativen Plattform für autonomes Datenmanagement. Syncari revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen, indem es umfassende Genauigkeit, zentrale Governance und demokratisierten Zugang gewährleistet. Dieser Ansatz erleichtert nahezu Echtzeit-Entscheidungen und die Integration von KI, was die Beobachtbarkeit und den Betrieb in mehreren Bereichen verbessert. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit bis zur geschäftlichen Wirkung verbessert Syncari die Entscheidungsfähigkeiten und befähigt Organisationen, ihre Daten vollständig für einen erheblichen Wertgewinn zu nutzen. Fähigkeiten: Verbinden, synchronisieren, vereinheitlichen, automatisieren, aktivieren, modellieren, katalogisieren, transformieren, standardisieren, verifizieren, beheben, projizieren, protokollieren, beobachten, berichten, konsumieren.
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#3

Google Cloud BigQuery
Von Google
(1,093)4.5 von 5
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Big Data-Integrationsplattformen
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#4

Amazon Relational Database Service (RDS)
Von Amazon Web Services (AWS)
(1,026)4.5 von 5
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#5

Oracle Database
Von Oracle
(955)4.3 von 5
Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#6

IBM Db2
Von IBM
(668)4.1 von 5
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#7

PostgreSQL
Von PostgreSQL
(634)4.4 von 5
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#8

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
(584)4.5 von 5
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Big Data-Integrationsplattformen
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#9

SAP HANA Cloud
Von SAP
(512)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Relationale Datenbanken
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#10

Workato
Von Workato
(507)4.7 von 5
Die einzige intelligente Automatisierungsplattform, die sowohl Geschäftsanwendern als auch der IT ermöglicht, App- und Datenintegration, Prozess- und Workflow-Automatisierung in einer einzigen Plattform zu erstellen, zu betreiben und auszurollen - ohne Kompromisse bei Sicherheit und Governance einzugehen.
Gemeinsame Kategorien mit CData Driver Technologies:
• Big Data-Integrationsplattformen
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Syncari
(42)4.8 von 5
Syncari, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenvereinheitlichung und -automatisierung, modernisiert das unternehmensweite Stammdatenmanagement mit seiner innovativen Plattform für autonomes Datenmanagement. Syncari revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen, indem es umfassende Genauigkeit, zentrale Governance und demokratisierten Zugang gewährleistet. Dieser Ansatz erleichtert nahezu Echtzeit-Entscheidungen und die Integration von KI, was die Beobachtbarkeit und den Betrieb in mehreren Bereichen verbessert. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit bis zur geschäftlichen Wirkung verbessert Syncari die Entscheidungsfähigkeiten und befähigt Organisationen, ihre Daten vollständig für einen erheblichen Wertgewinn zu nutzen. Fähigkeiten: Verbinden, synchronisieren, vereinheitlichen, automatisieren, aktivieren, modellieren, katalogisieren, transformieren, standardisieren, verifizieren, beheben, projizieren, protokollieren, beobachten, berichten, konsumieren.
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