Top-bewertete Canner Enterprise Cloud Alternativen
5 Canner Enterprise Cloud Bewertungen
Die Tatsache, dass es webbasiert ist, macht den Zugriff schwierig. Die Lernkurve ist nicht darauf ausgelegt, ein Benutzererlebnis zu bieten. Es gibt Aspekte von Canner Enterprise Cloud, die überhaupt nicht gut sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Plattform bietet keine Anpassungsoptionen, was die Flexibilität für Unternehmen mit Datenanforderungen einschränkt. Die Benutzeroberfläche fühlt sich für Benutzer anfangs überwältigend an, da eine gewisse Lernkurve erforderlich ist. Die Preisstruktur ist nicht so transparent, wie wir es uns wünschen würden, was es schwierig macht, die Kosten für den Service zu planen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Canner Enterprise Cloud hat eine webbasierte Schnittstelle, die den Zugriff erschwert. Die Benutzererfahrung ist hinderlich, was es schwierig macht, sich zurechtzufinden und sich einzugewöhnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es fehlen Funktionen zum Bereinigen und Entfernen von Daten. Dies behindert Entscheidungsprozesse. Die Benutzeroberfläche der Plattform ist nicht sehr intuitiv, was bedeutet, dass neue Benutzer eine Lernkurve haben, wenn sie anfangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Canner Enterprise Cloud war maßgeblich daran beteiligt, uns bei der Optimierung unserer Datenmanagementprozesse zu unterstützen, indem es eine zentrale Plattform bereitstellt, die es uns ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen und Datensilos zu beseitigen. Dadurch konnten wir die Zeit und den Aufwand, die erforderlich sind, um auf Daten zuzugreifen und diese in unserer Organisation zu nutzen, erheblich reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist eine hilfreiche Datenplattform, mit der unser Benutzer oder Datenwissenschaftler Zeit und Mühe sparen kann, um Daten zu verarbeiten oder korrekte Daten zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Cross-departmental database pipeline integration and automation: Previously, data analysis required 1-2 weeks of preparatory work, with an additional week for data retrieval requests. With the improvements, we can now update and process data immediately without human intervention, shortening processes and reducing personnel costs.
Redefined responsibilities and working areas for data analysts and systems: Revenue data is highly confidential, especially in core systems' databases. By implementing the virtual hub, non-accounting personnel and systems can only connect through it (read-only), with separate working areas and records. This enhances data control and meets compliance requirements.
Established lightweight Data Marts: Creating Data Marts is critical for data analysis but traditionally involved complex integration and normalization operations. With the virtual hub, each unit's systems can build their own Data Marts within authorized work areas without impacting others. This reduces redundant databases and decouples data layers.
Accelerated data access speed: Legacy systems with outdated data structures only provided limited access and often caused delays. By redesigning the systems and structures and leveraging the aforementioned processes, we significantly improved the speed and scope of data queries, enhancing user experience and reducing development time. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The interface can only be accessed through the web, and we aim to optimize the user experience and learning curve in terms of usability. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Echtzeit-Datenaufnahme und Vereinfachung komplexer Datenstrukturen. Es hilft auch, die Datenpipeline zu eliminieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts zu sagen im Moment.. es ist ein erstaunliches Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
