Top 10 Bitsy Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Bitsy kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

ArangoDB
Von ArangoDB
(110)4.6 von 5
ArangoDB ist eine verteilte, kostenlose und Open-Source-Datenbank mit einem flexiblen Datenmodell für Dokumente, Graphen und Schlüssel-Werte.
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#2

Neo4j Graph Database
Von Neo4j, Inc.
(132)4.5 von 5
Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.
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#3

Redis Software
Von Redis
(130)4.5 von 5
Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.
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• Graphdatenbanken
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#4

Azure Cosmos DB
Von Microsoft
(110)4.4 von 5
Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.
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• Graphdatenbanken
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#5

Elastic Stack
Von Elastic
(91)4.4 von 5
Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl von Benutzern. Sofortiges Teilen und Einbetten von Dashboards.
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#6

Aerospike
Von Aerospike
(83)4.4 von 5
Aerospike-Datenbank ist ein Key-Value-Store und eine hochleistungsfähige Echtzeit-NoSQL-Datenbank mit flexiblem Schema.
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#7

OrientDB
Von SAP
(60)3.9 von 5
OrientDB ist eine verteilte Graph-Datenbank-Engine mit der Flexibilität einer Dokumentendatenbank, alles in einer NoSQL-Datenbank.
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#8

Amazon Neptune
Von Amazon Web Services (AWS)
(45)4.5 von 5
Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graphdatenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochgradig vernetzten Datensätzen arbeiten.
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#9

Redis Cloud
Von Redis
(45)4.4 von 5
Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.
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#10

Dgraph
Von Dgraph Labs
(22)4.7 von 5
Dgraph teilt die Daten, um horizontal auf Hunderte von Servern zu skalieren. Es ist darauf ausgelegt, die Anzahl der Plattenzugriffe und Netzwerkaufrufe zu minimieren. Dgraph ist wie eine Suchmaschine aufgebaut. Abfragen werden in Teilabfragen zerlegt, die gleichzeitig ausgeführt werden, um niedrige Latenz und hohen Durchsatz zu erreichen. Dgraph kann problemlos auf mehrere Maschinen oder Rechenzentren skalieren. Sein geshardetes Speichersystem und die Abfrageverarbeitung wurden speziell entwickelt, um die Anzahl der Netzwerkaufrufe zu minimieren.
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