Die unten aufgeführten Schlüssel-Wert-Datenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Azure Table Storage verglichen werden. Schlüssel-Wert-Datenbanken ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach sicher, zuverlässig-Softwarelösungen mit integrierter cache, rollenbasierte autorisierung, und authentifizierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Azure Table Storage zu berücksichtigen sind, beinhalten security und files. Die beste Gesamtalternative zu Azure Table Storage ist Amazon DynamoDB. Andere ähnliche Apps wie Azure Table Storage sind Google Cloud BigTable, Snowflake, Google Cloud BigQuery, und Amazon Redshift. Azure Table Storage Alternativen finden Sie in Schlüssel-Wert-Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Weitspaltige Datenbanksoftware sein.
Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen
Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
Verwalten Sie Terabytes bis Petabytes an digitalen Informationen mit Millionen von Lese-/Schreiboperationen und msec P99-Antwort. Unsere hochverfügbare Architektur nutzt die modernen Infrastruktur- und Netzwerkmöglichkeiten voll aus. Dies führt zu deutlich höherem Durchsatz und niedrigerer Latenz--Beseitigung von Skalierungsbarrieren.
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big Data benötigen.
Cassandra's Datenmodell bietet die Bequemlichkeit von Spaltenindizes mit der Leistung von log-strukturierten Updates, starke Unterstützung für Denormalisierung und materialisierte Ansichten sowie leistungsstarkes integriertes Caching.