Echtzeit-Analysen		Basierend auf 121 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.	88% (Basierend auf 121 Bewertungen)
Datenabfrage		Basierend auf 74 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.	93% (Basierend auf 74 Bewertungen)

Verbindung

Hadoop-Integration	Basierend auf 111 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus	83% (Basierend auf 111 Bewertungen)
Spark-Integration	Basierend auf 124 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus	90% (Basierend auf 124 Bewertungen)
Multi-Source-Analyse	Basierend auf 120 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.	90% (Basierend auf 120 Bewertungen)
Data Lake	Basierend auf 123 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.	91% (Basierend auf 123 Bewertungen)

Transaktionen

Datenvisualisierung	Basierend auf 118 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.	83% (Basierend auf 118 Bewertungen)
Daten-Workflow	Basierend auf 118 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.	86% (Basierend auf 118 Bewertungen)
Geregelte Ermittlung	Basierend auf 109 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.	84% (Basierend auf 109 Bewertungen)
Eingebettete Analytik	Basierend auf 103 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.	84% (Basierend auf 103 Bewertungen)
Notizbücher	Basierend auf 68 Azure Databricks Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen	93% (Basierend auf 68 Bewertungen)