Amazon Kinesis Data Streams Bewertungen & Produktdetails

Amazon Kinesis Data Streams ist ein leistungsstarker und flexibler Streaming-Datenservice, der Ihnen helfen kann, große Mengen an Echtzeitdaten mühelos zu verarbeiten und zu analysieren. Es konkurriert mit anderen Echtzeit-Datenstreaming-Diensten auf dem Markt, wie Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub und Microsoft Azure Event Hubs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es einige potenzielle Herausforderungen und Einschränkungen bei der Nutzung von Amazon Kinesis Data Streams gibt, finden viele Benutzer, dass die Vorteile des Dienstes die Kosten und Komplexitäten überwiegen, was ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming und -verarbeitung macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir nutzten Kinesis hauptsächlich für die Batch-Verarbeitung von Ereignissen in einer Microservices-Architektur. Das Beste an Kinesis ist die einfache Integration und Kompatibilität mit anderen AWS-Produkten; dies bedient verschiedene Anwendungsfälle wie die Notwendigkeit, Ereignisse von DynamoDB zu generieren oder die Ereignisse zu AWS Lambda zu streamen usw., was die Einrichtung der Infrastruktur erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich muss sagen, dass die Preisgestaltung etwas auf der höheren Seite liegt, was viele kleine und mittelgroße Startups davon abhalten kann, dieses Produkt zu nutzen, jedoch kann bei ordnungsgemäßer Verwaltung des Shardings diese Kosten effektiv reduziert werden, aber dafür benötigt man ein tiefes Verständnis dieser Konzepte, bevor man sich entscheidet, dieses Produkt zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Kinesis Data Streams bietet viele Vorteile, aber der nützlichste ist meiner Meinung nach die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse. Im Vergleich zu seinen Konkurrenten sind hier einige Punkte zu beachten:

- Echtzeit-Verarbeitungskapazität: Kinesis ist speziell für die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse konzipiert, was es zu einer starken Wahl im Vergleich zu anderen Wettbewerbern macht, die Echtzeit-Verarbeitung möglicherweise nicht priorisieren.

- Skalierbarkeit: Kinesis ist hoch skalierbar, in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten und mit Ihren Anforderungen zu wachsen, was es von Konkurrenten abhebt, die möglicherweise mit der Skalierbarkeit zu kämpfen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexe Einrichtung und Wartung: Kinesis Data Streams können eine erhebliche Menge an Einrichtung und laufender Wartung erfordern, was für einige Benutzer herausfordernd sein kann.

Latenz: Obwohl Kinesis für die Echtzeitverarbeitung ausgelegt ist, kann es dennoch zu einer gewissen Latenz bei der Verarbeitung und Lieferung von Daten kommen, was für einige Anwendungsfälle ein Problem darstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis Stream ist ein ausgezeichnetes Datenübertragungswerkzeug, bei dem Sie den Stream ab einem bestimmten Zeitpunkt neu starten können, was sehr nützlich ist, wenn Sie keine Daten verlieren können. Es bietet viele Vorteile im Vergleich zu Wettbewerbern wie RabbitMQ und Kafka. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas komplex, die Daten in Echtzeit zu überwachen. Das Dashboard sollte verbessert werden, um die Daten in Echtzeit zu verfolgen und eine Möglichkeit zu bieten, Nachrichten wie SQS anzuzeigen, ohne eine Nachricht zu verlieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden, flexible Benutzeroberfläche, serverlose Fähigkeiten und die Möglichkeit, die Streaming-Grenzen anzupassen, Echtzeitanalysen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzungen der Anzahl der Verbraucher pro Stream, Handhabung der Datenmenge pro Transaktion zum Stream Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The simplicity of this service and simple configuration Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I don't found any dislike yet in this service. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis unterstützt viele Integrationen. In unserem Fall wollten wir ECS-Service-Daten an Coralogix senden. Standardmäßig unterstützt AWS keine direkte Integration mit Coralogix. Kinesis unterstützt jedoch die Integration mit Coralogix. Also haben wir die Pipeline wie folgt erstellt: Die ECS-Cluster-Logs wurden mit dem CloudWatch-Agent an CloudWatch weitergeleitet. CloudWatch wurde als Eingangsquelle für Kinesis Data Streams integriert und Coralogix als Ziel konfiguriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung liegt auf der höheren Seite.

Die anfängliche Einrichtung ist komplex und erfordert ein gutes Wissen über AWS-Dienste, um die anfängliche Einrichtung durchzuführen.

Die Benutzeroberfläche des Kinesis-Datenstroms ist nicht intuitiv und hilft nicht viel bei der Fehlersuche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mussten Ereignisse in Echtzeit von entfernten Android-Geräten empfangen, ohne unsere Server mit wiederholten Abfragen zu belasten. Wir lösten dies, indem wir AWS IoT nutzten, um Ereignisse vom Android-Gerät zu veröffentlichen, und integrierten IoT-Streams mit Kinesis, um Ereignisse in unserem Dienst zu empfangen, sobald das Ereignis von der Android-Anwendung veröffentlicht wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine offensichtlichen Probleme mit Kinesis-Datenströmen in Bezug auf Leistung oder Benutzerfreundlichkeit, aber in der Startup-Welt sind die Preise etwas höher. Wenn die Preise angepasst werden könnten, würde das kleineren Unternehmen die Möglichkeit geben, es zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, aggregierte Protokolle von verschiedenen Instanzen/Maschinen an einen zentralen Ort zu senden. Verwalteter Dienst, sodass kein Betriebs- und Wartungsaufwand entsteht. Die Fähigkeit, Protokolle von Anwendungen zu verarbeiten und daraus in Echtzeit Metriken abzuleiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, aber wenn es eine Möglichkeit gibt, die Anzahl der erforderlichen Streams automatisch zu erhöhen, würde dies helfen, den manuellen Aufwand für das Erhöhen und Verringern der Streams zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Integration mit einer Vielzahl anderer Werkzeuge und Dienste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität. Kinesis ist komplexer zu implementieren als andere Gegenstücke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.