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Was ist Atlan?

Erstellt von einem Datenteam für Datenteams, ist Atlan DIE aktive Metadatenplattform für Unternehmen, um AI-bereite Daten zu finden, zu vertrauen und zu verwalten, und ein führendes Unternehmen in The Forrester Wave™: Enterprise Data Catalogs, Q3 2024. Durch das Zusammenfügen von Metadaten aus verschiedenen Quellen bietet Atlan eine Steuerungsebene für den modernen Daten-Stack und bietet ein einheitliches Erlebnis für Datenverwaltung und Datenentdeckung, Katalogisierung und automatisierte Abstammung über Ihre Datenressourcen hinweg, von Spalten und Abfragen bis hin zu Metriken und Dashboards. Durch die Ermöglichung der bidirektionalen Bewegung von Metadaten bringt Atlan Kontext zu Ihren Daten in die Tools und Workflows, die Ihr Team täglich verwendet, sei es durch das Synchronisieren von Tags in Ihr Data Warehouse, um das nächste großartige Governance-Programm zu unterstützen, oder durch eine Chrome-Erweiterung, die Definitionen und Kontext direkt in Ihrem bevorzugten BI-Tool bietet. Heute wird Atlan von den besten Datenteams der Welt vertraut, darunter Nasdaq, General Motors, Autodesk, Fox, HelloFresh und Unilever. Kürzlich hat Atlan eine Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen Dollar abgeschlossen und wird von führenden Investoren unterstützt (darunter GIC, Meritech, Insight Partners, Sequoia und Salesforce Ventures) sowie von Gründern und CEOs, die den modernen Daten-Stack geprägt haben (darunter Snowflake, Looker und Stitch). Für weitere Informationen besuchen Sie www.atlan.com oder folgen Sie uns auf Twitter unter AtlanHQ.

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Produktbeschreibung

Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!


Verkäuferdetails
Verkäufer
Atlan
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@AtlanHQ
9,419 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
in.linkedin.com
434 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Built by a data team for data teams, Atlan is the active metadata platform for the modern data stack. It stitches together metadata from various sources (Snowflake, dbt, Databricks, Looker, Tableau, Postgres, etc.) to create a unified data discovery, cataloging, lineage, and governance experience across all your data assets, from columns and queries to metrics and dashboards. Atlan facilitates a two-way movement of metadata, bringing context back into the tools and workflows that your data team uses every day — for example, in your BI tool when you wonder what a metric on the dashboard means.A pioneer in the space, Atlan was named a Leader in Forrester Wave™️: Enterprise Data Catalogs in
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4 and was recognized by Gartner seven times in
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1, including as a Cool Vendor in DataOps and in the inaugural Market Guide for Active Metadata Management. Today, we power data democratization and AI-readiness at companies like General Motors, Cisco, Autodesk, Unilever, Ralph Lauren, FOX, News Corp, Nasdaq, NextGen, Plaid, and HubSpot. We recently raised a $105M Series C, backed by top investors including GIC, Insight Partners, Sequoia Capital India, and Salesforce Ventures.For more information, visit http://www.atlan.com/ or follow us on Twitter at AtlanHQ.


MM
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Aktuelle Atlan Bewertungen

Arijit S.
AS
Arijit S.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Atlan für modernes Datenmanagement"
Unsere Erfahrung mit Atlan war durchweg positiv, von der anfänglichen Erkundung und technischen Bewertung bis hin zur Implementierung und laufenden...
AM
Aikande M.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Verwendung von Atlan für Daten-Tagging/Klassifizierung"
Die Fähigkeit, Definitionen und Tags für fast jedes Datenobjekt anzuwenden, ist nützlich, insbesondere die Funktion, vorhandene Dokumentation als R...
Verifizierter Benutzer
I
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Atlan enabled data democratisation for us and reduced the dependency on the data engineering team."
Atlan helped us democratise the data. We, the data team, receive a huge number of requests from teams across the organisation. Atlan helped us put ...
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Atlan Demo - Google-Like Search
Quickly find any data asset that you’re looking for — tables, databases, BI dashboards or saved queries — all in one place.
Atlan Demo - Searchable Business Glossary
Correlate important business terms with any data object—tables or columns, saved SQL snippets, & reproducible queries to generate a common understanding of the data and how to use it.
Atlan Demo - Visual Query Builder
Run Excel-like queries like filters, aggregations, and grouping on petabyte data from your data lakes and warehouses. No coding required.
Atlan Demo - Automated Data Quality Profiling
Atlan automatically profiles your data to identify missing values, outliers & other data anomalies. Write custom SQL based quality checks to customize your data quality report.
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116 Atlan Bewertungen

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Atlan Vor- und Nachteile

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Sagar S.
SS
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Ich liebe es, wie einfach es ist, mit SQL Zugang zu den Antworten zu bekommen, die ich brauche. Vor Atlan hätte ich viele Hürden überwinden müssen, um auf unsere Daten zuzugreifen. Mit Atlan kann ich auf alle Tabellen zugreifen, die klar organisiert und beschrieben sind, sodass ich Daten effizient entdecken kann. Atlan macht das Erstellen, Speichern, Teilen, Verwalten und Wiederverwenden von SQL-Abfragen ebenfalls einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Nichts - selbst wenn ich in der Vergangenheit Probleme hatte, arbeitete das Team von Atlan daran, sie schnell zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Atlan hilft Teams, Fragen schnell zu beantworten. Sie stellen die Werkzeuge bereit, die benötigt werden, um in Ihre Daten einzutauchen und mit einem klareren Verständnis dessen herauszukommen, was beantwortet werden muss. Sie gestalten diesen Prozess so nahtlos wie möglich, damit der Benutzer sich auf die Entscheidungen konzentrieren kann, die er treffen muss, anstatt sich mit Daten herumzuschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Heidi J.
HJ
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Unser Data-Engineering-Team hat die einfache Einrichtung mit Atlan genossen, da die bereits geleistete dbt-Dokumentationsarbeit problemlos in Atlan angezeigt wurde, um die Asset-Profilfelder auszufüllen. Auch die automatisch von Atlan ausgefüllten Asset-Felder waren in unserem Einrichtungsprozess sehr hilfreich, wodurch die Informationen im Tool bereits für unsere Arbeitsprozesse nützlich sind. Darüber hinaus war der Kundensupport von Atlan phänomenal und bot Unterstützung und Ressourcen für jeden Schritt des Weges. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Wir hatten einige technische Probleme während unserer Einrichtung, aber der Atlan-Support war schnell dabei, Probleme zu beheben und Lösungen anzubieten, während wir alle auftretenden Probleme bearbeitet haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

- Bereitstellung eines besseren Zugangs zu und Vertrauens in Daten in unserer Organisation

- Ermöglichung von Self-Service-Analysen für Datenkonsumenten in unserer Organisation

- Verringerung der Abhängigkeiten von Datenpersonal für Informationen über Datenbestände

- Ermöglichung der Automatisierung rund um Dateninformationen in unserer Organisation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
DI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Atlan?

What I appreciate most about Atlan is its emphasis on collaboration and automation. Its ability for data discussions and annotations make it a truly collaborative platform, stimulating efficient dialogue among data teams. This increased level of collaboration often leads to enhanced data understanding and more insightful decision-making.

The platform's automation also plays a significant role in its appeal. In just a few clicks, we can automate repetitive tasks, allowing us to focus our time and energy on providing insights rather than wrestling with tedious data management tasks.

Combined with its robust data governance capabilities and comprehensive audit trails, Atlan simplifies data oversight and assists in staying compliant with data protection regulations. Overall, Atlan's dedication to fostering an easy, collaborative, and compliant data environment is what I find most compelling. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Despite its myriad of features, Atlan has one significant setback that can affect new users most: its onboarding process. Getting up to speed with Atlan's tools and functionalities can be quite challenging due to the steep initial learning curve. This might be attributed to its wealth of features and capabilities which, while beneficial in the long run, can overwhelm users. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Atlan has been instrumental in addressing several critical data management issues in our workflow. To begin with, as an organization with colossal volumes of data to work with, finding the right data when needed used to be like looking for a needle in a haystack. Thanks to Atlan's data catalog and discovery capabilities, we've managed to centralize our data resources, making it much easier to access and discover the right data when we need it.

When it comes to team collaboration, Atlan has been great. Before using Atlan, collaboration on data projects used to be complicated, lengthy, and prone to miscommunication. With Atlan's rich-sharing and collaborative features, all members of the team can collaborate on shared data assets, add their input, and make decisions collectively in real-time, leading to more cohesive collaboration and decision-making.

Data governance and compliance is another critical area where Atlan has proven invaluable. Atlan's automated compliance checks and comprehensive audit trails have made maintaining compliance a much more effortless process. This feature not only minimizes risks but also offers peace of mind, knowing that we are handling data ethically and responsibly.

In essence, Atlan has played a pivotal role in streamlining our data processes, promoting data democratization, ensuring compliance, and fostering better collaboration within our data teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AA
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Der Produktwertvorschlag in seiner Erweiterbarkeit, um unsere sich entwickelnden Anforderungen an die Metadatenaufnahme, -anreicherung und -veröffentlichung in relativ kurzer Zeit zu erfüllen, ist ansprechend.

Mit einem ergebnisorientierten, anpassungsfähigen Customer Success Team zu arbeiten, ist eine fantastische Erfahrung. Sie sind begeisterte Fürsprecher und Experten, die die Vorteile von Metadaten in der Datenverwaltung, Datenintegration, Datenqualität und im gesamten Datenmanagement erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Einige Benutzer berichteten über Probleme beim Laden von Seiten und der Qualität der Suchergebnisse, die dem Atlan-Team gemeldet wurden.

Für Plattformadministratoren einer mandantenfähigen Datenplattform werden die Fähigkeit, eine Admin-der-Admin-Rolle zu erstellen, und die Möglichkeit, Rollenübernahmen vorzuschauen, schmerzlich vermisst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Integration der Datenentdeckungsfähigkeit mit den zugehörigen Plattformfähigkeiten für Datenqualität, Metadaten-Erfassung, Benutzerzugriff und andere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jasmine S.
JS
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Ich bin verantwortlich für den Aufbau des Glossars in Atlan - der Grund, warum wir glauben, dass Atlan eine benutzerfreundliche und kollaborative Metadaten-Management-Plattform ist und perfekt für den Aufbau unserer Glossare geeignet ist, sind folgende:

1. Eindeutige Definitionen: 1) Das Glossar ermöglicht es den Benutzern, Geschäftstermine und Metriken zu definieren und zu dokumentieren, um klare und konsistente Definitionen bereitzustellen und ein gemeinsames Verständnis zu gewährleisten. 2) Das Glossar bietet kontextuelle Informationen, einschließlich Synonyme, Abkürzungen, Akronyme und verwandte Begriffe. 3) Begriffe und Metriken können in einer hierarchischen Struktur kategorisiert und organisiert werden, was eine einfache Navigation und Durchsicht basierend auf Domänen, Themen oder Funktionsbereichen erleichtert.

2. Suche und Entdeckung: Das Glossar bietet leistungsstarke Suchfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, schnell spezifische Metriken oder verwandte Informationen zu finden. Benutzer können nach Schlüsselwörtern suchen, Kategorien durchsuchen, Eigentum betrachten oder Filter anwenden, um ihre Suchergebnisse zu verfeinern.

3. Datenherkunft und Auswirkungsanalyse: Das Glossar ist mit Funktionen zur Datenherkunft und Auswirkungsanalyse integriert. Benutzer können verstehen, wie Begriffe in Berichten, Dashboards und anderen Datenressourcen verwendet werden, und ihre Auswirkungen im gesamten Datenökosystem nachvollziehen.

4. Zusammenarbeit und Annotation: Benutzer können durch das Hinzufügen von Kommentaren, Anmerkungen oder zusätzlichem Kontext zu Begriffsdefinitionen zusammenarbeiten. Dies fördert den Wissensaustausch, Diskussionen und die Abstimmung über das Verständnis von Begriffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

1) Preisgestaltung: Atlans Preisstruktur ist möglicherweise nicht geeignet für Unternehmen mit geringem Budget, insbesondere für kleine Organisationen oder Startups mit begrenzten Ressourcen. Unternehmenspreisplan in der Pipeline?

2) Lernkurve: Es könnte einige Zeit dauern, bis Benutzer darin geübt sind, alle Funktionen effektiv zu navigieren und zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Während unserer Implementierung des Notion-Glossars gewannen wir wertvolle Einblicke und durchliefen eine bedeutende Lernerfahrung. Wir stießen jedoch auf eine Reihe von Herausforderungen, die uns dazu veranlasst haben, die Entscheidung zu treffen, zu einem geeigneteren Werkzeug zu wechseln, das in der Lage ist, der gesamten Organisation effektiv zu dienen. Nachfolgend sind die wichtigsten Erkenntnisse aufgeführt, die wir aus diesem Prozess gewonnen haben:

1. Unzureichendes Verständnis und Kommunikation

In vielen Fällen mangelt es an ausreichendem Verständnis in Bezug auf kritische Themen, insbesondere wenn es um Metriken geht, die in verschiedenen Teams unterschiedlich definiert sind. Betrachten wir das Beispiel DIFM. Aufgrund von Kommunikationsstörungen erforderte die Angleichung der Berechnungen für verschiedene Perspektiven des Nettoumsatzes beträchtliche Zeit und Mühe.

1. Operative Komplexität

Angesichts der einzigartigen Natur unseres Geschäfts können bestimmte Metriken schwer zu verstehen sein, wie zum Beispiel die Umsatzrealisierung zu verschiedenen Zeitpunkten. Darüber hinaus kann es hohe Eintrittsbarrieren für eine Abteilung geben, die Metriken einer anderen Abteilung zu verstehen. Außerdem, wenn sich unser Geschäftsmodell ändert, gibt es oft eine Vielzahl von Neuigkeiten und Aktualisierungen, die Kollegen außerhalb des Kernteams oder Kanals möglicherweise nicht kennen, was zu einem Mangel an Kontext führt.

1. Mangel an Verantwortung

Kollegen äußern oft den Wunsch, mehr über bestimmte Metriken zu erfahren, haben jedoch Schwierigkeiten, das geeignete Team oder den Ort zu identifizieren, um auf die relevanten Informationen zuzugreifen. Erschwerend kommt hinzu, dass die Sucherfahrung in Notion suboptimal ist. Beispielsweise müssen Benutzer bei der Verwendung einer Tabelle (Datenbank) die gesamte Tabelle laden, um eine Suche durchzuführen oder Filter hinzuzufügen, um ihre Suche einzugrenzen. Dies begrenzt die Effizienz und Einfachheit, die gewünschten Metriken und zugehörigen Informationen zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rachel A.
RA
Lead Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Als ein Unternehmen für mobile Spiele sammeln wir Unmengen an Daten. Wir waren hauptsächlich von Atlan angezogen, weil wir eine "Quelle der Wahrheit" für all unsere Datenquellen und ein Datenherkunfts-Tool benötigten. Atlan hat es einfach gemacht, unsere schnell wachsende Datenbank und Berichte zu dokumentieren sowie zu visualisieren, wie jedes Asset verbunden ist. Atlan hat es auch unseren nicht-analytischen Teams ermöglicht, nach Tableau-Berichten zu suchen und unsere Datenbank ohne SQL-Kenntnisse abzufragen.

Wir lieben besonders, wie einfach es war, Atlan in Betrieb zu nehmen. Es integrierte sich mit all unseren bestehenden Tools (Slack, Jira, Tableau, Snowflake, etc.), und das Atlan-Team war bei jedem Schritt an unserer Seite. Der Kundenservice war phänomenal – sogar nach der Einrichtung. Ein großes Dankeschön an Steven für die Erstellung personalisierter Tutorial-Videos für uns! Vielen Dank! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Nur ein paar Fehler hier und da, aber das Support-Team von Atlan war äußerst reaktionsschnell und hilfsbereit! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenverwaltung, Datenherkunft, Dokumentation. Atlan hat unserem Analytikteam so viel Zeit und Energie gespart, indem es als "Quelle der Wahrheit" fungiert! Wir können uns auf unsere eigenen Aufgaben konzentrieren, anstatt einfache Abfragen für andere Teams durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fadith E.
FE
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Als Dateningenieur war ich besonders beeindruckt von Atlans Fähigkeit, Metadaten, die von dbt generiert werden, und benutzerdefinierte Metadaten einfach zu integrieren. Die Integration mit GitHub war ebenfalls vorteilhaft und ermöglichte nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern an Datenprojekten. Ich habe festgestellt, dass die visuelle Darstellung der Datenherkunft äußerst wertvoll ist, um zu verstehen, wie Daten durch das System fließen, und die vollständige Übersicht auf einen Blick ist eine erhebliche Zeitersparnis. Außerdem hatte ich sehr positive Erfahrungen mit der Integration zwischen Atlan und dbt, die zuverlässig und einfach zu verwenden war. Insgesamt hat Atlan das kollaborative Metadatenmanagement erheblich erleichtert, und ich würde es anderen Dateningenieuren, die ihre Datenmanagementprozesse optimieren möchten, sehr empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Ein Bereich, der bei Atlan verbessert werden könnte, ist die Geschwindigkeit der Website. Leider habe ich festgestellt, dass die Website die meiste Zeit ziemlich langsam ist. Dies kann frustrierend sein, wenn man versucht, Aufgaben effizient zu erledigen, und ich hoffe, dass Atlan dieses Problem in Zukunft angehen kann, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Atlan war eine enorme Bereicherung in meiner Arbeit als Dateningenieur und bietet mehrere wichtige Vorteile, die meinen Arbeitsablauf optimiert haben. Einer der bedeutendsten Vorteile der Nutzung von Atlan ist, dass es viel einfacher wird, Informationen über die generierten Tabellen mit jedem zu teilen, selbst mit denen, die möglicherweise kein tiefes Verständnis von Datenstrukturen haben. Darüber hinaus war die benutzerdefinierte Metadatenfunktion von unschätzbarem Wert, um zu zeigen, wann Tabellen aktualisiert werden und wie häufig diese Aktualisierungen stattfinden. Schließlich hat die Möglichkeit, schnell die in einem Arbeitsablauf betroffenen Ressourcen zu identifizieren, mir erheblich Zeit und Mühe beim Troubleshooting erspart. Insgesamt hat Atlans kollaboratives Metadatenmanagement meine Arbeit effizienter und effektiver gemacht, sodass ich mich auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cesar  C.
CC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Die Suchoption zum Nachschlagen von Datenquellen/Feldern ist vorteilhaft. Ich glaube, dies ist die am häufigsten genutzte Ressource aufgrund der Daten in unseren Datenbanken. Die Möglichkeit, Definitionen zu den Feldern hinzuzufügen, stellt sicher, dass die richtige Datenquelle ausgewählt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Atlan hat viel zu bieten, aber zu wissen, wofür Atlan alles verwendet werden kann, ist eine Herausforderung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Atlan löst die Probleme beim Auffinden von Datentabellen und Feldern. Die Suchfunktion hilft den Benutzern, die richtige Datenquelle zu finden, um ihre Aufgaben zu erfüllen, ohne auf ein bestimmtes Team angewiesen zu sein, das sie auf die richtige Quelle hinweist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

LG
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Atlan wurde von Dateningenieuren für Dateningenieure entwickelt. Die Nutzung von Atlans Integration mit Reshift, Aurora und Tableau bot uns reichhaltige Daten- und Metadaten-Einblicke, ermöglichte eine superschnelle Auswirkungsanalyse mithilfe von Lineage und eliminierte die Notwendigkeit, Datenänderungen manuell zu dokumentieren. Atlan ermöglichte es uns, einen zentralen Ort für Business-Analysten zu schaffen, um Informationen über Unternehmensdaten, Definitionen und Metriken, Glossar und Projektdokumentation zu finden. Die Benutzeroberfläche ist einfach und sehr intuitiv, sodass nur minimaler Schulungsaufwand erforderlich ist. Atlan ist hervorragend als Onboarding-Tool für Geschäfts- und Datenleute gleichermaßen. Ihre APIs sind einfach zu verwenden und gut dokumentiert, und die Google-ähnliche Suche erleichtert das Auffinden von Datenressourcen. All diese Funktionen boten unseren Nutzern enormen Wert. Insgesamt hat Atlan unsere Arbeitsbelastung bei der Organisation von Daten und Metadaten als einzige Quelle der Wahrheit drastisch reduziert. Und schließlich (und am wichtigsten) hat Atlan einen herausragenden Kundenservice; es war bei jedem Schritt der Implementierung an unserer Seite und unterstützt uns weiterhin bei der Einführung des Tools. Sie hören auf ihre Kunden und beheben Probleme sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Es gibt nichts an Atlan auszusetzen, da die geschäftlichen Besonderheiten einige unserer Herausforderungen bestimmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

Atlan half uns, unsere Daten zu demokratisieren. Das Datenteam erhält viele Anfragen von Geschäftsteams aus der gesamten Organisation. Atlan half uns, die Daten in ihre Hände zu legen, sodass sie unabhängig sein können. Atlan wurde auch zu einem echten Zuhause für das Datenteam, was unsere Produktivität steigerte, indem es die für Wirkungsanalysen, Schulungen und Einarbeitungen benötigte Zeit reduzierte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BT
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Atlan?

Atlan reduziert die Zeit, die Entwickler damit verbringen, den Kontext ihrer Datenressourcen zu verstehen. Es bietet Datenproduzenten eine Plattform zur Dokumentation und einen Ort für Verbraucher, um Daten zu lernen und zu verstehen. Die Plattform ist intuitiv und integriert sich in unser bestehendes Anwendungsökosystem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Atlan?

Es gibt nichts, was mir an Atlan nicht gefällt. Ein Nachteil des Produkts ist der Wechsel von Ihrem Datenmodell, Ihrer Datenbank oder Ihrer BI-Schicht zur Atlan-Benutzeroberfläche, um mehr Informationen über die Daten zu erhalten. Es wäre hilfreich, Atlan in die BI-Schicht einzubetten, und daran wird bereits gearbeitet/ist bereits verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Atlan Solving und wie profitieren Sie davon?

- Reduziert die Zeit, die Entwickler mit dem Verständnis des Kontexts von Daten verbringen - dies ermöglicht es uns, schneller sinnvollere ETL zu generieren und einen besseren Überblick über unsere Datenressourcen zu haben.

- Ermöglicht es den Verbrauchern, den Daten näher zu kommen und sie mit Datendefinitionen, Abfragevorschau, Glossaren usw. leichter zu verstehen - dies ermöglicht spezifischere Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.