Atlan erfüllt alle Anforderungen, die man von einem Katalog erwarten würde: großartige Sucherfahrung, Vielzahl von Verbindungsmöglichkeiten, Benutzerfreundlichkeit und klare Benutzeroberfläche. Es ist auch hochgradig anpassbar an unsere Bedürfnisse, da wir unsere benutzerdefinierten Metadaten und die für die Geschäftsinformationen auf den Datenressourcen benötigten Informationen hinzufügen können. Automatische Abstammung innerhalb von Snowflake und Tableau hat uns Stunden an Arbeit gespart. Kundensupport und die Gemeinschaft rund um den Katalog helfen uns, den Katalog sehr einfach zu integrieren. Dank mehrerer Durchläufe war es extrem einfach, das Tool einzurichten und in unsere Architektur einzubinden. Es ist derzeit ein alltägliches Werkzeug für unsere Datenmitarbeiter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir haben einige unerwartete Probleme mit den Verbindungen zu Tableau und Matillion erlebt (wir haben sie während des POC nicht gesehen), die länger als erwartet dauerten, um sie zu beheben, was den Implementierungsprozess behinderte. Es gibt keine Benutzeroberfläche für die Abstammungserstellung innerhalb des Tools, was sehr vorteilhaft wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Unsere Erfahrung mit Atlan war durchweg positiv, von der anfänglichen Erkundung und technischen Bewertung bis hin zur Implementierung und laufenden operativen Unterstützung. Wir haben Atlan als Teil unserer Dateninfrastruktur aufgenommen, aufgrund seiner intuitiven Benutzeroberfläche, robusten Produktmerkmale und zukunftsorientierten Vision. Atlans Kompatibilität mit dem Rest unseres modernen Datenstapels (Snowflake, dbt, Sigma Computing) und anderen Unternehmenswerkzeugen wie Slack, Google Workspace und Chrome war ebenfalls ein entscheidender Faktor. Das Atlan-Team bot reichlich Gelegenheit, einen Proof of Concept (POC) und Proof of Value (POV) durchzuführen, die Live-Demonstrationen der Funktionalitäten für die verschiedenen Datenbeteiligten beinhalteten. Darüber hinaus waren Atlans Preis- und Supportmodell sowohl angemessen als auch anpassungsfähig.
Die Einrichtung der Plattform verlief zügig, mit einigen Stunden Onboarding-Gesprächen, die über eine Woche verteilt waren. Wir konnten schnell Scans auf unserer Snowflake-Instanz durchführen und Integrationen mit anderen Plattformen wie dbt einrichten. Später, als die Unterstützung für Sigma Computing eingeführt wurde, konnten wir diese selbst integrieren. Funktionen wie die Websuche von Metadaten und detaillierte Spaltenebenen-Abstammung für Ursachen- und Auswirkungsanalysen waren bei unseren datenaffinen Nutzern sofort beliebt.
Das Atlan-Kundenerfolgsteam war sorgfältig darin, uns die notwendige Unterstützung zu bieten, um die Akzeptanz und das Engagement auf der Plattform zu verbessern. Sie bemühen sich konsequent, unsere spezifischen Anwendungsfälle, Ergebnisse und Geschäftsergebnisse zu verstehen, um optimalen Support zu bieten. Wir schätzen, wie das Atlan-Team uns bisher bei der aktiven Metadatenverwaltung unterstützt hat und dabei hilft, die Governance unserer Daten- und maschinellen Lernprodukte zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein starker Produktfahrplan unterstützt die Vision, aber die Kommunikation über die bevorstehenden Funktionen und Veröffentlichungen kann besser sein. Die Konzepte von Personas und Zweck überschneiden sich, und es ist schwierig, sie den meisten Stakeholdern zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Fähigkeit, Definitionen und Tags für fast jedes Datenobjekt anzuwenden, ist nützlich, insbesondere die Funktion, vorhandene Dokumentation als Ressource anzuhängen. Großartige Suchfunktion und die Fähigkeit, Tags von Objekten nach unten weiterzugeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche ist manchmal schwer zu navigieren, und es gibt einige Bildschirme, die möglicherweise besser als Tabelle angezeigt werden sollten. Es gibt auch manchmal eine steile Lernkurve, um vom grundlegenden Nur-Lese-Gebrauch (oder der Verwaltung einzelner Vermögenswerte) zu umfangreichen Markierungs-/Dokumentationsbemühungen überzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Atlan ist einfach zu implementieren und in bestehende Systeme zu integrieren. Es kann Datenschemata aus verschiedenen Systemen aufnehmen und bietet eine saubere Benutzeroberfläche, um Metadaten wie Tags hinzuzufügen. Atlan ermöglicht es Daten- und Compliance-Teams, Eigentum sowie sensible oder private Datenobjekte leicht zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das von Atlan bereitgestellte Werkzeug zum Einlesen von Schemata aus PostgreSQL-Datenbanken könnte ein Abhängigkeitsmanagement verwenden, da viele der Abhängigkeiten zum Zeitpunkt der Nutzung Schwachstellen enthielten. Dieses Werkzeug war auch nur durch Anfordern eines Links zum Herunterladen verfügbar und nicht als Container-Image, das automatisierte Updates ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mit Atlan können wir uns mit einer Vielzahl von Systemen verbinden, auf die wir angewiesen sind, um leicht zu erkennen, wo sich unsere Daten befinden und welche Teams sie verwalten. Die Verbindung zu Systemen war relativ unkompliziert und hat die Suche nach Datenartefakten erheblich erleichtert. Dies hat bei der Einarbeitung neuer Mitglieder des Datenteams geholfen. Mehrere neue Mitarbeiter haben kommentiert, wie einfach es zu verwenden ist, und sie verlassen sich häufig darauf als ein wichtiges Werkzeug in ihrem Werkzeugkasten. Es hat auch dazu beigetragen, mehr Teile der Organisation dazu zu bringen, Daten effektiver zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keine wirklich starken Nachteile des Produkts. Wie viele Produkte versucht Atlan, ein gewisses Maß an Produktbindung zu fördern, aber sie sind immer noch offen genug, um zu ermöglichen, dass Dokumentation und Verwaltung in anderen Tools stattfinden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Having used other tools in this space Atlan has a much better administrative and user experience than other tools.
•It was easy to set up and integrate with our tech stack.
•Navigating it feels intuitive which is critical to a metadata management system you need to put in front of multiple user personas.
They are also developing at a rapid pace which features getting releases each week and an eagerness to hear/respond to feedback. Some of the newer features aren't perfect but they are generally equiavalent to competitors and at the pace of development I see they pulling ahead.
Support has been great - we actually get responses from people that want to help instead of it going into a black hole. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Would like to see usage reporting built into the product to help tell the story on its value and ensure we are positively driving adoption. Right now this is only available from a 3rd party source which wasn't mentioned to us and we'd have to get approval to use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1. End-to-end view of data lineage across our whole data lifecycle: Atlan perfectly integrates with large parts of our tool stack (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), which gives us great transparency into our data flows & structures. Especially being able to identify & export dependencies have been pivotal for our data incident management and requirements analyses for changes in our data structure. In order to paint a full picture of our tool landscape, we would love to see additional integrations being published for rETL tools like Hightouch, data quality tools like Metaplane or additional CRMs like Hubspot & Zendesk.
2. Outstanding support from our CSM & Customer Support team: Our CSM serves as a trusted advisor when it comes to the overall architecture of the tool and general data governance best practices. His level of support & commitment for us to get the most value out of the tool is far above the average SaaS CSM support. For instance, our CSM introduced us to a dedicated internal Data Governance Consultant, who took multiple hours of time to share his experience and advise us on how to effectively implement data governance at our organisation.
Likewise, the Customer Support team exhibit impressive technical understanding & structured problem solving, providing us with very timely and deep analyses of any issues coming up.
3. Great pace of delivery for new features: Atlan regularly publishes highly relevant new product features at a fast pace. Very regularly, if we provide feedback around missing or non-optimal functionalities, it turns out that the respective feature is already on the roadmap and might even be released within the next couple of weeks. It has become very apparent that the product strategy is very much centered around customer feedback & pain points, which we appreciate a lot. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1. Workflows/Playbooks: Atlan offers the Playbook functionality to automate metadata population, data owner assignments, tag assignments, etc. While this functionality has proven very useful already, I would love for the automation engine to become more powerful. Top features on our wish list would be event-based triggers, more effective approval processes, metadata propagation across lineage and outbound API call functionalities.
2. Pricing: While the Atlan team has been ensuring that pricing should not be a blocker for our data governance efforts, the list prices for connectors and member licenses are fairly high compared to other SaaS tools and only economical at high discounts.
3. Bugs: While Atlan publishes new features at a very strong pace, there are somewhat regular cases where features do not work as expected and need to be fixed by the engineering team. It's worth calling out that in those cases, the fixes are implemented very quickly as well, though!
4. Permission management: The general permission management based on Personas & Purposes is somewhat too complex compared to other SaaS tools and not very user-friendly. We would love for our users to immediately see all metadata and assets that they have access to rather than having to switch between personas & purposes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best benefit of Atlan was the functionality for both front end users and our data engineering teams. Providing a common data glossary location tied directly with the data assets enabled us to make data more available and accessible to all data consuming teams. The flexibility in providing an area for data quality metrics to be visible right alongside each key dataset also provides next level confidence to our teams that the data they're accessing is accurate, complete, reliable, relevant, and timely.
Integration with our data platform was straightforward and ensuring all our data sources and reporting applications are all connected quick and effective. Any issues we had were resolved quickly with the customer success team and it's great to have regular check ins with them to learn of the new features on the product roadmap. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The most difficult part is taking advantage of all the features. There is a lot it can do with Atlan and it will take time to implement. It's not a bad thing, it's just that you need to be aware of the extra time and resource required to make it as effective as it can be for your organisation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Atlan is helpful for searchign data objects and understanding the context/lineage surrounding them. In addition to providing descriptions of data objects and their lineage, it also provides recent usage statistics, which can be helpful for identifying the significance of a data object, and source for the data (e.g. Snowflake etc). The search itself is easy to use and has good accuracy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Search can be overwhelming if you don't know what you're looking for or are searching general terms. Additionally, the lineage is helpful but doesn't provide much context on how exactly parent objects are leveraged in the context of the object you're using. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Data lineage is amazing. Being able to find any data asset across a variety of warehouse or BI platform, then explore both upstream and downstream has been very helpful. I can tell how specific metrics or data infrastructure are made, which helps me quickly troubleshoot issues. The search functionality is extremely powerful and performant. AI recommended documentation is also helpful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Limiting searches can be difficult. In my organization we have a lot of legacy data assets with no documentation. Search and data lineage often find dozens of likely results for my search and it's difficult to narrow those searches down. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Atlan search is extremely useful, allowing you to easily find all data assets within your organization. The lineage tool is also very powerful, and can assist in a multitude of different areas from understanding dependencies, making informed decisions on developments, and checking overall use of an asset. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It would be great to have more capabilities involved with the lineage views. We have wanted to be able to filter based on the asset source (only lineage for the dbt assets, or Snowflake and Sigma etc.), so that is a downfall of this feature. It would also be good to include more automations and templates for things like Glossary terms. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
