Top 10 ArcGIS API for Python Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu ArcGIS API for Python kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Django
Von Django
(170)4.5 von 5
Django ist ein hochentwickelter Python-Webanwendungsserver, der schnelle Entwicklung und sauberes, pragmatisches Design fördert. Entwickelt von erfahrenen Entwicklern, übernimmt es viele der Mühen der Webentwicklung, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre App zu schreiben, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Es ist kostenlos und Open Source.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass Django ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
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#2

Flask
Von BSD
(45)4.5 von 5
Flask ist ein Mikroframework für Python, basierend auf Werkzeug, Jinja 2 und guten Absichten.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass Flask ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
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#3

ActiveState Platform
Von Active State
(34)4.1 von 5
Die ActiveState-Plattform ist eine sicherheitsorientierte universelle Paketverwaltungslösung für Python, Perl, Ruby und Tcl, die fortschrittliches Abhängigkeitsmanagement, Schwachstellenbehebung und automatisierte Open-Source-Sprach-Builds aus Quellcode (einschließlich verknüpfter C/Fortran-Bibliotheken) für Windows, Linux und macOS bietet. Die ActiveState-Plattform bietet eine sofort einsatzbereite Sicherheitslösung für die Software-Lieferkette, die den gesamten Open-Source-Import-Build-Verbrauchsprozess abdeckt und sie zu einer schlüsselfertigen Sicherheitslösung für die Lieferkette für Sicherheitsexperten macht. Für Entwickler fungiert sie als sichere Paketverwaltungslösung mit erweiterten Funktionen. Bei ActiveState nutzen wir unsere Plattform, um nicht nur unsere beliebten Open-Source-Sprachdistributionen zu erstellen, sondern auch benutzerdefinierte Laufzeitumgebungen für unsere Unternehmenskunden (d. h. Builds, die nur die Sprache und Pakete enthalten, die ihr Projekt benötigt). Organisationen, sowohl große als auch kleine, nutzen die Plattform, um sichere Python-, Perl-, Ruby- und Tcl-Umgebungen für jedes ihrer Projekte in nur wenigen Minuten zu erstellen und zu pflegen, ohne Sprach- oder Betriebssystemkenntnisse zu benötigen. Typische Benutzer sind: - Entwickler, die Abhängigkeitsprobleme und „funktioniert auf meinem Rechner“-Probleme beseitigen können - DevOps, die die Reproduzierbarkeit der Umgebung und die Transparenz der Arbeitslasten verbessern können - SecOps, die die mittlere Zeit zur Behebung (MTTR) von Schwachstellen von Wochen auf Stunden reduzieren können Wichtige Funktionen umfassen: - Automatisierte reproduzierbare Builds von Open-Source-Sprachpaketen aus Quellcode, die Sicherheit gewährleisten - Ein einziges Toolchain für Python, Perl, Ruby & Tcl auf Windows, Linux und macOS reduziert den Verwaltungsaufwand für Tools - Native Unterstützung für virtuelle Umgebungen beseitigt Abhängigkeitskonflikte zwischen Projekten - Versionskontrolle bietet eine prüfbare Historie von Änderungen an Ihrer Umgebung - Vielseitige CLI (State Tool) ermöglicht die Verwaltung Ihrer Entwicklungsumgebung direkt vom Terminal aus - Software-Stückliste (SBOM) bietet eine umfassende Liste aller Open-Source-Abhängigkeiten, einschließlich transitiver und Betriebssystemebenen-Abhängigkeiten
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass ActiveState Platform ist:
Besser bei der unterstützung
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#4

Tornado
Von The Apache Software Foundation
(20)3.8 von 5
Tornado ist ein Python-Web-Framework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass Tornado ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
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#5

Kivy
Von Kivy
(21)4.0 von 5
Kivy ist eine Open-Source, plattformübergreifende Python-Bibliothek für die Entwicklung von Anwendungen, die Benutzeroberflächen wie Multi-Touch-Apps nutzen.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass Kivy ist:
Besser bei der unterstützung
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#6

jam.py
Von Jam-py.com
(12)4.5 von 5
Von einer Idee einer Web-Datenbankanwendung zu einer Live-Website in kürzester Zeit, kostenlos. Fachleute können Jam.py verwenden, um verschiedene Werkzeuge, Dashboards sowie groß angelegte Geschäftsanwendungen mit komplexer interner Logik zu erstellen.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass jam.py ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
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#7

BlueBream
Von Zope Foundation
(17)4.6 von 5
BlueBream ist ein Open-Source-Webanwendungsserver, Framework und Bibliothek, erstellt von der Zope-Community und früher bekannt als Zope 3.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass BlueBream ist:
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#8

Pyramid
Von The Pylons Project
(13)4.4 von 5
Pyramid ist ein sehr allgemeines Open-Source-Python-Web-Framework.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass Pyramid ist:
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#9

CherryPy
Von BSD
(12)3.0 von 5
Ein minimalistisches Python-Web-Framework
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass CherryPy ist:
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#10

web2py
Von web2py
(12)4.1 von 5
Freies Open-Source-Framework für die schnelle Entwicklung von schnellen, skalierbaren, sicheren und portablen datenbankgesteuerten webbasierten Anwendungen. Geschrieben und programmierbar in Python.
Gemeinsame Kategorien mit ArcGIS API for Python:
• Python-Web-Frameworks
Rezensenten sagen im Vergleich zu ArcGIS API for Python, dass web2py ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
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