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Verkäufer
APTMetrics
Gründungsjahr
1995
Hauptsitz
Westport, Connecticut
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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Haben sie APTMetrics schon einmal verwendet?
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Es gibt nicht genügend Bewertungen für APTMetrics, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
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Kanarys
3.5
(1)
Verbessern Sie Inklusion und Gerechtigkeit an Ihrem Arbeitsplatz mit ganzheitlichen DEI-Bewertungen, Benchmarking und Lösungen.
2
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Elevate
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Hier bei Elevate glauben wir, dass wir mit unserem multidisziplinären Team aus Fachleuten für Governance, Cybersicherheit, Datenschutz, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen alle Facetten der KI-Governance sowie die Anforderungen für Prüf- und Kontrollpunkte angehen und den Vorständen, der Prüfung, dem Risikomanagement und den Software-Ingenieuren Sicherheit bieten können. Wir stellen uns eine Welt vor, in der die Rechenschaftspflicht für die ordnungsgemäße Implementierung von KI im Vordergrund der Vorstände, des oberen Managements und der Investoren steht.
3
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Assessment Standards Institute
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4
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Warden AI
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Warden AI ist eine AI-Assurance-Plattform zur Validierung fairer, konformer und vertrauenswürdiger AI-Systeme für HR-Technologie.
5
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Idiro Analytics
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BABL AI
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Seit 2018 prüft und zertifiziert BABL AI KI-Systeme, berät zu bewährten Praktiken für verantwortungsvolle KI und bietet Online-Bildung zu verwandten Themen an.
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ORCAA
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ORCAA hat die doppelte Mission, Verantwortung für Algorithmen zu definieren und Menschen vor schädlichen Folgen von KI und automatisierten Systemen zu schützen. Ob es sich um einen Einstellungsalgorithmus, eine Gesundheits-KI, ein prädiktives Bewertungssystem oder eine generative KI-Plattform handelt, wir denken darüber nach, wie es scheitern könnte, für wen und was Sie tun können, um diese Risiken zu überwachen und zu mindern. Wir entwickeln aktiv Rahmenwerke und Governance-Ansätze, um Unternehmen und Organisationen zu helfen, Algorithmen und KI sicher zu nutzen – und bestätigen, dass diese Technologien wie beabsichtigt funktionieren und innerhalb vernünftiger Leitplanken operieren. Wir helfen unseren Kunden, die transformativen Vorteile der KI zu realisieren, während Diskriminierung, Vorurteile und andere Probleme vermieden werden.
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Mosaic Data Science
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Bei Mosaic folgen wir einem strengen Ansatz zur Überprüfung von Algorithmus-Bias im Einklang mit dem AI Risk Management Framework, das vom National Institute of Standards and Technology (NIST) entwickelt wurde. Unser Team hilft dabei, die Zukunft der KI-Regulierung in den USA als Teil des NIST AI Safety Institute Consortiums zu gestalten.
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