Top-bewertete Apache Parquet Alternativen
27 Apache Parquet Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Apache Parquet
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As it is free and open source so we use this and there are also some advantages of Apache parquet.
Also it consumes very less space compared to its competitives. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
As it is free and open source but still HBase is more popular and we in our organisation are using HBase. I am not criticizing but we people go for popularity and easa of usability. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste, was mir am Parquet-Dateiformat gefällt, war die Komprimierung und das prädiktive Push-Down, das hilft, nur die benötigten Spalten auszuwählen, sodass nicht die gesamten Daten geladen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das, was wir an Parquet-Dateien nicht mögen, ist, dass sie den Anwendungsfall nicht unterstützen, bei dem sich unser Datensatzschema häufig ändert, was mich dazu bringt, ein anderes Dateiformat zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Schnellere Ausführung der Abfrage. Beste Kompressionstechniken, die helfen, den Speicherplatz zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Als Batch-Verarbeitungssystem ist es nicht ideal für Szenarien, in denen wir Echtzeit-Updates benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Columnar storage, schema evolution, predicates pushdown, compression, compatibility across various data processing tools, supports wide range of data types like nested structures and arrays. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Limited use case since may not be used for transactional or operational data, overhead when reading or writing data due to its compression and encoding technique Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Parquet ist die beste Lösung für die Verarbeitung großer Datensätze. Es spart Zeit und erleichtert das Laden von Daten im Vergleich zu JSON- oder CSV-Formaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mehr Schemata für verschiedene Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Performance and cross-platform compatible Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Learning curve is quite steep, complexity is high Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best about Apce Parquet is it's ability to handle synchronisation and concurrent connections. It provides efficient data storage speed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The daya retrieval speed for concurrent connections Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe die Art und Weise, wie es erstellt wurde, um spaltenförmige Daten zu speichern. Das Beste, was mir am meisten gefällt, ist, dass es entwickelt wurde, um sehr effiziente Komprimierungs- und Kodierungsschemata zu unterstützen und von jedem genutzt werden kann. Und das ist sehr hilfreich bei der Big Data-Analyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es war ein bisschen schwierig, es selbst zu lernen, aber die Apache Parquet-Website bietet alle Konfigurationen in Schritt-für-Schritt-Verfahren. Also war das für mich kein großes Problem. Ehrlich gesagt gibt es nicht viel, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bestimmte Zeiten mit verschiedenen großen Datensätzen sind während einer ETL-Pipeline für Hadoop schwer zu verarbeiten. Dies macht es einfacher, da die Konnektivität zu anderen Plattformen mit Parquet-Dateien leichter zu befehlen ist. Es macht die Datenlast einfacher zu handhaben als JSON oder CSV. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es müssen mehr Schemata für verschiedene Geschäftslösungen verfügbar sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe, wie einfach es ist, spaltenförmige Daten zu speichern. Sobald man die Details kennt, wird die Nutzung von Hadoop zum Kinderspiel. Spaltenförmige Daten haben viele Vorteile, und Parquet ist eine große Hilfe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt definitiv eine Lernkurve mit der Umgebung, aber sie ist minimal. Es gibt ehrlich gesagt nicht viel, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.