Apache Fluo Vor- und Nachteile

Inkrementelle Verarbeitung: Apache Fluo zeichnet sich durch die inkrementelle Verarbeitung von Daten aus. Anstatt bei jeder Aktualisierung den gesamten Datensatz neu zu verarbeiten, werden nur die neuen oder geänderten Daten verarbeitet.

Skalierbarkeit: Fluo ist darauf ausgelegt, mit der zugrunde liegenden Accumulo-Infrastruktur zu skalieren. Wenn das Datenvolumen wächst, kann Fluo horizontal skalieren, indem dem Cluster weitere Knoten hinzugefügt werden, um sicherzustellen, dass die Leistung konsistent bleibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität: Das Einrichten und Konfigurieren von Apache Fluo kann komplex sein. Es erfordert ein gutes Verständnis sowohl von Apache Accumulo als auch von Fluo selbst. Abhängigkeit von Accumulo: Fluo ist auf Apache Accumulo angewiesen, das selbst komplex zu verwalten und zu konfigurieren sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Convenience of not having to reprocess data to add new ones Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Runs into a few issues when Hadoop is running, needs fixes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.