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Apache Flink
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Apache Flink
Von The Apache Software Foundation
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Amazon Kinesis Data Streams
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Apache Flink Bewertungen & Produktdetails

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Apache Flink Übersicht

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Was ist Apache Flink?

Apache Flink ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungs-Framework für verteilte, leistungsstarke, stets verfügbare und genaue Daten-Streaming-Anwendungen.

Apache Flink Details
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Apache Flink Community
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Produktbeschreibung

Apache Flink ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungs-Framework für verteilte, leistungsstarke, stets verfügbare und genaue Daten-Streaming-Anwendungen.

Verkäuferdetails
Verkäufer
The Apache Software Foundation
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Community-led development since 1999. FoundationProjectsPeopleGet InvolvedDownloadSupport ApacheHome. We consider ourselves not simply a group of projects sharing a server, but rather a community of developers and users.

Aktuelle Apache Flink Bewertungen

Verifizierter Benutzer
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Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
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"Distributed Data Streaming Engine"
First of all it is easy to setup in kubernetes using flink operator and it simply integrates to kubenetes as a native api supports high availabilit...
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Gaurav M.
GM
Gaurav M.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Flink - Schnellste Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Engine"
Ich mag die Tabellen-APIs von Apache Flink wirklich. Es ist sehr einfach, einfache Transformationen auf einer Kafka-Tabelle über eine Flink-SQL-Abf...
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Ketan C.
KC
Ketan C.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Eines der besten Backend-Verarbeitungs-Frameworks"
es ist quelloffen, benutzerfreundlich und einfach zu installieren und zu konfigurieren, seine Checkpoint-Funktion
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16 Apache Flink Bewertungen

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Apache Flink Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
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Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
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Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Verifizierter Benutzer in Entertainment
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I like that Apache Flink makes streaming processing networks easier for those who don't know a ton about tech Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Apache Flink?

I don't like the login process, at times it can be a bit arduous. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Apache Flink:

Definitely ask if they have a trial program. I recommend this so you can decide if this program is right for you, there are so many types of these products on the market you want to make sure you're getting the right one for the size and scope of your business. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Apache Flink Solving und wie profitieren Sie davon?

Flink executes arbitrary dataflow programs in a data-parallel and pipelined manner Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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I liked Flink's stream-first paradigm - all data is a stream and batches are just finite streams. There's much less management overhead compared to Spark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Apache Flink?

The community is not as large as Spark, though that's less of a problem than it used to be. Flink is definitely moving into the mainstream of tools for stream data processing. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Apache Flink:

At this point, unless there's a really good reason to prefer Spark, Flink is the way to go. The management overhead is much lighter. Less crashes due to memory management issues. Also, Flink is written mostly in Java vs. Spark's Scala. This means that if you are working with Java, you will have a much easier time debugging issues in Flink. The interoperability with Java is more robust. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Apache Flink Solving und wie profitieren Sie davon?

Transforming a stream or batch of records from one from one format to another. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Luca G.
LG
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- Dokumentation ist sauber.

- Ersteller und Betreuer sind wirklich freundlich und hilfsbereit in der Mailing-Liste.

- Code-API sehr sauber. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Apache Flink?

Einzige Probleme sind:

- Nur Java & Scala.

- Junges Framework. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Flink ermöglichte eine Echtzeitanwendung und die Skalierung eines Systems mit hoher Abfragegeschwindigkeit. Großer Vorteil der Abstraktion der meisten Streaming-Operationen (Ereigniszeit, Verarbeitungszeit, Fensterung). Schöne Architektur mit Triggern, Evictors, Fenstern und verschiedenen flexiblen Verarbeitungsfunktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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AD
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Ein einfacher und intuitiver Weg, Streaming-Apps zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Apache Flink?

Nichts fällt mir im Moment ein. Die APIs sind intuitiv und die Data Artisan Leute sind sehr reaktionsschnell, wenn es um JIRA-Tickets geht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Apache Flink:

Nein, mach weiter mit der guten Arbeit und mach weiter so. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Apache Flink Solving und wie profitieren Sie davon?

Ereignisgesteuerte Pipelines und Echtzeitanalyse von Anomalien und Anomalieerkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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BB
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Was gefällt dir am besten Apache Flink?

I think the best in Flink is batch streaming processing. It doesn’t use micro batching as Spark. Flink is faster.

As well Flink has a great memory management implementing custom memory and not relying on JVM garbage collector. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Apache Flink?

There are not so many of disadvantages in Flink. It is pretty much a better faster version of Spark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Apache Flink Solving und wie profitieren Sie davon?

We are using Spark for data distribution in Hadoop and revising Flink to switch very soon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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