Apache Airflow Vor- und Nachteile

Airflow ist großartig für meine Python-Bedürfnisse bei bestimmten Projekten mit meinen Kollegen. Erstaunliche Unterstützung von Cloud-Speicheranbietern. Schnelle Einrichtung und Benutzerfreundlichkeit haben mir Zeit für meine Datenzuweisungen gespart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Browser-Benutzeroberfläche ist sehr fehlerhaft und hat manchmal Probleme während meiner Projekte, was dazu führen kann, dass meine Arbeit aufgrund dieses Mangels hinterherhinkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Programm ist schwer zu benutzen, aber nachdem man es gelernt und benutzt hat, kann ich sagen, dass es sehr nützlich ist. Es ist einfach, Informationen wie den Status von Aufgaben und Fehler zu verfolgen. Die Benutzeroberfläche ist einfach und leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine echte Sicherheit für dieses Programm, daher könnte das ein Problem sein. Die Lernkurve könnte auch ein Nachteil sein, da es eine Weile dauert, es zu lernen und zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Easy to configure a new pipeline once you create a codebase. I currently use airflow to manage our extraction, transformation, enrichment and quality checks. Because most of our pipelines follow a similar format we can create a standard pipeline swapping out the extraction and transformation code individually. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Because of the flexibility the learning curve for developing an airflow pipeline is a bit long, using an existing pipeline is very easy however development requires knowledge of python, bash. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Perfect data Processing for all the product developments and easy to use once you get the hang of it. We rely on this program to keep track of our progress Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some of the features are hard to figure out and seem less important to have. Wish there was more functions for each tab Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Airflow is a great flexible tool that allows the data engineers/scientists to design data-intensive workflows efficiently. Airflow workflows are designed as DAGs (Directed Acyclic Graphs), each node of the graph can be anything (e.g. Python or bash script ...). Airflow manages the workflow DAGs and its scheduling and communication messages between the graph nodes efficiently. The best thing I like in Apache Airflow is that it is a simple Python tool that can design and execute very complicated workflows. In addition, Airflow has the ability to apply user-based strategies for the failed nodes in the graph. For example, the user can restart a task node if it is failed after x seconds, or send email to the administrator with the error message. Also, Apache Airflow has a user-friendly UI that allows the users to list the current running/stopped graphs and to display the logs of each task. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In rare cases, Apache Airflow UI displays a stale information about the current running DAGs. For example, sometimes it shows that a certain graph is running, however, one of its tasks is already failed. Also, sometimes it shows that a workflow it is already finished, but one of its tasks still running in the background. In these cases, the user has to restart the Airflow server and clear the stale logs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von Airflow ist, dass es Open Source ist und auch seine Fähigkeit, in einer verteilten Umgebung zu laufen. Es bietet standardmäßig Operatoren (Konnektoren), um fast jede Datenquelle einzubinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sprachkompatibilität. Airflow erfordert Kenntnisse der Programmiersprache Python. Auch seine Benutzeroberfläche ist nicht leistungsstark und hat manchmal Fehler. Man muss Code schreiben, um Workflows zu orchestrieren, da es keine Drag-and-Drop-Funktion bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow is a very easy to use tool that is very versatile and very well designed to meet user's needs. Setup is quick and easy, which makes it simple for engineers and scientists to implement and create workflows effortlessly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Many different variables and configuration essential in the function of the tool. One must be familiar with Airflow languages to successfully use. Occasional glitches. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist sehr sauber und einfach zu bedienen. Ziemlich universell einsetzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Software stürzt ab, wenn mehrere Tabs mit großen Datenmengen laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach anzupassende Arbeitsablaufprogramme für die entsprechende Situation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Potenzielle Fallstricke bei der Datensicherheit sind ein Anliegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein großartiges Daten- und Workflow-Management-Tool, das einfach zu handhaben und sehr flexibel ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es eine Verzögerung bei der Anzeige des tatsächlichen Status (zeigt an, dass eine Aufgabe läuft, obwohl sie bereits abgeschlossen ist). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.