Apache Airflow Bewertungen & Produktdetails

Airflow bietet zahlreiche plattformübergreifende Integrationen mit fast allen erforderlichen Technologien. Es hat eine Vielzahl von Funktionen beim Erstellen von DAGs. Ich fand die Ideen der neuen Veröffentlichung in Bezug auf Objektspeicherung, leicht verwaltbare Plattform, neue Operatoren wie FTP, FTPs und benutzerdefinierte Operatoren wirklich großartig. Die Benutzeroberfläche ist etwas unübersichtlich, aber insgesamt ist Airflow sehr einfach zu verwenden und ETL-Pipelines zu implementieren. Ich benutze Airflow seit einem Jahr und die Verbesserungen, die sie zeigen, sind sehr vielversprechend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

UI ist ungeschickt. Um die Aufgabe in der UI zu sehen, muss ich beim zweiten Auslösen zu allen DAGs zurückgehen. Es kann besser sein, aber es wird durch die vorhandene Funktionalität ausgeglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Integration

- Scalability

- Performance

- Data Pipeline Management

- Data Pipeline RCA

- Alert System

- Esay Installation

- Use more than 5 hours in a day Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Airflow UI/ User Experience

- Pipeline Execution grid view

- Dag Graph Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Apache Airflow ist, dass es Integration mit verschiedenen Diensten wie BigQuery, AWS, GCP usw. bietet. Außerdem ist es als Dienst in allen Cloud-Anbietern verfügbar, was ein nahtloses Erlebnis bietet. Die Benutzererfahrung ist perfekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal haben wir ein Problem, wenn es zu viele Aufgaben in einer einzigen Airflow-Instanz gibt, die eine größere Anzahl von Ausführern erfordern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like how simple it is to setup and get started with Apache Airflow. As it is backed by Python as a programming language ETLs and other kind of Jobs are very easy and quick to code and deploy. It's tedious otherwise to setup these things and takes much experience. But with Apache Airflow one can spin up new jobs quickly with tools that help with troubleshooting and fast debugging. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

One thing that I would love Apache Airflow to have would be some improvements to scale the ETLs and provide tools that can help with smooth api integration in an enterprise level ecosystem. With increasing business requirements its kind of get tricky to manage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat viele Integrationen mit einer Vielzahl von Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es sollte mehr Arbeit an der Benutzeroberfläche geleistet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

in der Lage zu sein, Python zu verwenden, um Workflows zu erstellen, die sich in unsere Berichte integrieren, ist so zentral für viele unserer Prozesse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehler und Fehlerbehebungen sind immer noch manuell und es dauert eine Weile, um sie zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow is the most intuitive interface for setting up daily workflow jobs that I've come across. The API's are mostly easy to learn/use and it's all I love that it's all in Python. There are a few people on my team who are not trained programmers but they have figured out how to create simple daily jobs. The web interface is can be a bit obtuse but it gets the job done. Using the workflow visualizer makes debugging complex jobs much easier. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I wish it were easier to set up jobs that can be manually triggered. It can technically be done but the interface is clunky and lacks some basic quality-of-life features.

The only complaint I have with the actual coding is that Jinja is hard to learn and debugging it can be a nightmare. That being said, if you stay within the straight-forward use cases, you shouldn't have any issues. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt Betreiber für fast jedes Datenengineering-Tool / Framework. Hoch skalierbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt viele Optionen für die Beobachtbarkeit in Airflow. Wenn einige weitere Community-Grafana-Dashboards oder Best Practices bereitgestellt werden, wird dies noch weiter helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Workflow-Orchestrierung: Apache Airflow bietet ein leistungsstarkes Framework zum Definieren, Planen und Ausführen komplexer Workflows.

2) Workflow-Orchestrierung: Apache Airflow bietet ein leistungsstarkes Framework zum Definieren, Planen und Ausführen komplexer Workflows.

3) Überwachung und Benachrichtigung: Airflow bietet eine benutzerfreundliche Weboberfläche, die es Benutzern ermöglicht, den Status und Fortschritt ihrer Workflows zu überwachen.

4) Aktive Community und Ökosystem: Apache Airflow hat eine lebendige und aktive Open-Source-Community.

5) Ausgereift und einsatzbereit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Lernkurve: Apache Airflow hat eine steile Lernkurve, insbesondere für Benutzer, die neu in den Konzepten der Workflow-Orchestrierung oder der Python-Programmierung sind.

2) Komplexität für einfache Anwendungsfälle: Die Funktionsvielfalt und Flexibilität von Airflow kann sich manchmal für einfache Anwendungsfälle überwältigend anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bei der Erstellung und Planung von Datenpipelines. Verwendet Python, die beliebteste Programmiersprache der Welt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht wirklich für Streaming-Anwendungen gedacht, aber es kann dafür eingerichtet werden.

Hat im Vergleich zu anderen Lösungen eine gewisse Lernkurve.

Es unterstützt nur Python für die Erstellung von DAGs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.