Apache Airflow Vor- und Nachteile

Apache Airflow verwaltet Abhängigkeiten gut, ein Vorteil gegenüber typischen ETL-Überwachungstools. Die Benutzeroberfläche von Airflow ist ausgezeichnet und bietet viele Aufgaben, wie z.B. das schnelle Überwachen von Ausführungen und das Protokollieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Airflow ist nicht direkt mit dem Windows-Betriebssystem kompatibel. Es gibt Möglichkeiten, diese Einschränkung zu überwinden, aber es kann für neue Dateningenieure herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein praktisches Werkzeug zur Erstellung eines schnellen und schnellen DAG-Dienstprogramms für eine GCP. Funktioniert gut, um Spark-Jobs zu parallelisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre schöner, wenn die DAG-GUI mit der Funktionalität verbessert werden könnte, um Protokolle von den Aufgaben hinzuzufügen. Auch die Fehlerbehandlung und der Neustart vom Fehlerpunkt wie bei Azure ADF. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DAGs ermöglichen das Ausführen von Skripten im logischen Aufgabenfluss. Es kann Protokolle und E-Mails anzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kleines Problem beim Einrichten der Produktionsumgebung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von Apache Airflow reduziert viele manuelle Anstrengungen, die in Datenpipelines von Projekten erforderlich sind, und es ist das beste Werkzeug, da es mit vielen Funktionen wie benutzerdefinierten Operatoren und vielen mehr ausgestattet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Airflow sollte an der DAG-Versionierung arbeiten, damit wir seine Versionen effektiver verwalten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist relativ reibungslos im Vergleich mit der Benutzerfreundlichkeit der Funktionen, die beeindruckt haben, weil andere sie nicht anbieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Optimierung fehlt zusammen mit der Verarbeitungsgeschwindigkeit im Vergleich zu anderen ähnlichen Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verwaltet Abhängigkeitsmanagement wie ein Zauber. Von Datenfluss bis zu komplexen Verzweigungen, Aufgabenwiederholungen, Aufholläufen usw., es hat alles. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datenverarbeitung ist nicht sehr intuitiv, selbst nach längerer Nutzung, und mühsam zu verstehen für jemanden, der neu darin ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche mit mehreren Ansichten und der Option, jeden Job auszuführen, ohne in den Debug-Modus zu wechseln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine Option, den Code in der Benutzeroberfläche zu ändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Web-UI und Transparenz, es war das bevorzugte Werkzeug zur Automatisierung von Jobs oder Workflows. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nach dem Ausführen jedes Jobs können wir auf einige Fehler stoßen, und um die Protokolle zu überprüfen, haben wir keinen Schlüsselwortsuchfilter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It is an open-source tool that provides users to schedule a task and automate the process. It provides the option to run jobs individually without using debug mode. It is easy to use and fun. Moreover, it is easy to understand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

UI glitches sometimes. Apart from that, modifying a deployed pipeline is complex. Therefore, usually, users need to create a new pipeline instead of making changes to the existing one. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leichtigkeit der Erstellung von DAGs, Kommunikation zwischen Aufgaben, Wiederholungsversuche, mehrere Konnektoren usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Inhouse-Setup für Airflow kann mühsam sein, auch nicht zu wissen, warum Aufgaben im geplanten Zustand sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.