Top-bewertete AnalytiQs Alternativen
Nehmen Sie an der Unterhaltung teil
Gesponsert
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für AnalytiQs, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
TRUECHART
4.2
(5)
Mit äußerst anspruchsvollen Unternehmensleistungsaufgaben wie Prognosen und Analysen, die das Geschäft behindern und unnötige Gemeinkosten verursachen, rationalisiert TRUECHART den gesamten Prozess in Ihrer Organisation.
2
Arianna
4.0
(2)
Arianna hilft unseren Kunden, lokale Übernachtungsbewertungsdaten in einen Marktvorteil zu verwandeln und die täglichen Bedürfnisse von Management, Forschung und Vertrieb effizienter zu erfüllen.
3
FlexIt Analytics
4.0
(1)
FlexIt ist eine Business-Intelligence- und Analyselösung, die für alle in Ihrer Organisation entwickelt wurde. Intuitives Design ermöglicht es Geschäftsleuten, Analysen ohne Schulung zu erstellen. Leistungsstarke Integrationen und erweiterte Funktionen ermöglichen es den anspruchsvollsten Nutzern, das zu tun, was sie benötigen. Egal, wer Sie sind, FlexIt funktioniert für Sie.
4
DataStories Platform
(0)
DataStories-Plattform ist eine fortschrittliche prädiktive Analysesoftware, die es ermöglicht, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ohne über Vorkenntnisse in Data Science zu verfügen.
