Top-bewertete Amazon Kinesis Alternativen
Ich muss zugeben, dass seit ich die Unterstützung dieses Programms habe, der Betrieb meiner Arbeit proaktiver und vielseitiger geworden ist, was ich meine, ist, dass ich dank dieses Programms eine Arbeitsinfrastruktur schaffen konnte, die das Gleichgewicht der großen Masse meiner Daten auf eine kraftvollere Weise umfasst, Amazon Kinesis ist ein intelligentes Programm, das mir die gute Option bietet, einen Großteil meiner Daten autonom über Streaming zu anderen AWS-Diensten hochzuladen, das heißt, Aktivitäten wie das Speichern und Abspielen von Videos, die von verbundenen Geräten gestreamt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist ein äußerst anspruchsvolles Programm für jeden seiner Benutzer, was bedeutet, dass es nicht für ein Amateur-Arbeitsteam konzipiert ist, das nicht über umfangreiche Vorkenntnisse im Umgang mit diesen hochrangigen Programmen verfügt, bevor es sich damit vertraut macht. Es ist ratsam, sich zu schulen, da der hohe Schwierigkeitsgrad des Programms es neuen Benutzern nicht ermöglicht, das Beste daraus zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
25 von 26 Gesamtbewertungen für Amazon Kinesis
Gesamtbewertungsstimmung für Amazon Kinesis
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Amazon Kinesis skaliert mühelos, um unterschiedliche Datenlasten zu bewältigen, und stellt sicher, dass es sich an die sich entwickelnden Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen kann. Ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten und bietet rechtzeitige Einblicke und Analysen für fundierte Entscheidungsfindung. Integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten und erleichtert eine umfassende und kohärente Cloud-Umgebung für verschiedene Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzer könnten die Plattform anfangs als komplex empfinden, was Zeit und Mühe erfordert, um ihre Fähigkeiten vollständig zu verstehen und zu nutzen.
Während sie sich gut in das AWS-Ökosystem integriert, könnten Benutzer auf Herausforderungen stoßen, wenn sie mit Datenquellen außerhalb von AWS arbeiten.
Trotz allgemein guter Dokumentation haben einige Benutzer Lücken identifiziert, die zusätzlichen Aufwand erfordern, um Lösungen oder Umgehungen für spezifische Probleme zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kinesis is an excellent real-time streaming service that is native to AWS. Being native to AWS means that connecting to other AWS services works pretty flawlessly, but you can still connect it to other 3rd party services as well. Its scalability is massive as well, and can be set up with high availability. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is not for the beginner. Setting up Kinesis can be complex. Also, while it is cost-effective solution, trying to figure out how much a pipeline will cost you prior to implementing it is no easy task to get correct. Often times you set it up and run it for a day and then see how much that day cost you to determine what your monthly estimate will be. Yes, they have a pricing calculator that will help you estimate it, but it is not straight-forward. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis zeichnet sich durch Echtzeit-Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und nahtlose AWS-Integration aus. Als verwalteter Dienst bietet es Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und unterstützt verschiedene Datenformate. Mit Funktionen wie Datenaufbewahrung und Archivierung ermöglicht es kosteneffiziente, skalierbare und zeitgerechte Streaming-Datenanalysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis kann für Anfänger aufgrund einer Lernkurve Herausforderungen darstellen. Kostenmanagement bei häufiger Nutzung kann komplex sein, und die Feinabstimmung kann Aufwand erfordern. Während der Kundensupport robust ist, kann personalisierte Unterstützung ein kostenpflichtiger Service sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sehr zuverlässig und einfach zu integrieren, AWS-Unterstützung ist ein Pluspunkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
nichts dergleichen, es ist nur die Aufbewahrungsfrist und die Kosten, aber basierend auf der Flexibilität und Zuverlässigkeit ist es gut, es in unserer Architektur zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dieses Programm verfügt über großartige Fähigkeiten durch Datenanalysen, die das Leben und die Arbeit für uns erheblich erleichtern, wenn wir jede der Datenübertragungen, die in Echtzeit in mein System gelangen, verarbeiten. Die Erfahrung, die ich mit diesem Programm gemacht habe, war wirklich gut, und ich bin mit jeder der Fähigkeiten, die mir dieses Programm bietet, vollkommen zufrieden. Amazon Kinesis ist meine erste Wahl geworden, wenn es darum geht, die vielen Daten in meinem System vollständig über Streams zu analysieren und zu verarbeiten. Ich bin sehr glücklich mit den großartigen Ergebnissen, die ich mit diesem Programm erzielt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eines der Dinge, die dieses Programm stören können, ist seine Vielzahl von Kosten, die je nach Nachfrage und Komplexitätsgrad variieren, was einen größeren Speicher erfordert, um auf die Daten zu reagieren. Jedes Mal, wenn wir die Gebühr für dieses Programm zahlen müssen, hat sie sich in den letzten Zeiten verändert. Andererseits ist es wichtig, die Komplexität und Schwierigkeit zu beachten, die bestimmte Benutzer beim Ausführen dieses Programms haben können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis's scalability impresses me the most; it effortlessly handles vast amounts of data in real-time. Its seamless integration with other AWS services streamlines data processing, making it highly efficient. Additionally, its versatile suite of tools empowers users to derive actionable insights from diverse data streams effortlessly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The learning curve for mastering Amazon Kinesis can be steep, especially for beginners unfamiliar with streaming data concepts. Occasionally, the costs might escalate unexpectedly based on data throughput and usage, necessitating careful monitoring and management. Lastly, the absence of comprehensive debugging tools can sometimes hinder troubleshooting complex streaming issues. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es bietet eine Komplettlösung für Echtzeit-Streaming-Datenanforderungen. Es ermöglicht das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Streaming-Daten in Echtzeit. Kinesis umfasst Dienste wie Kinesis Data Streams zur Verarbeitung von Echtzeitdaten, Kinesis Data Firehose zum Laden von Daten in AWS-Datenspeicher und Kinesis Data Analytics für Echtzeitanalysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil von AWS Kinesis sind die potenziellen Kostenimplikationen. Abhängig vom Volumen und der Geschwindigkeit Ihrer Streaming-Daten können die Kosten steigen, insbesondere da Sie sowohl für das Einlesen als auch für die Verarbeitung der Daten zahlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis ist ein Wendepunkt für Echtzeit-Datenstreaming. Es ist einfach zu verwenden, hoch skalierbar und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten. Mit seinen Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten ermöglicht Kinesis Unternehmen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren. Hoch zuverlässig und ein Muss für datengetriebene Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis, obwohl ein leistungsstarkes Werkzeug, kann komplex in der Kostenverwaltung sein, und seine Lernkurve kann für Neulinge Herausforderungen darstellen. Seine enge Integration mit AWS begrenzt die Kompatibilität für Multi-Cloud-Strategien, und gelegentliche Latenzprobleme können die Echtzeitverarbeitung beeinträchtigen. Überwachung und Debugging können ebenfalls weniger intuitiv sein. Nichtsdestotrotz müssen diese Nachteile gegen seine Vorteile abgewogen werden, wenn man seine Einführung in Betracht zieht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Kinesis ist ein Dienst von Amazon Web Services (AWS), der es ermöglicht, Datenströme in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren. Er ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu bewältigen und wird häufig verwendet, um Streaming-Informationen wie Protokolle, Metriken, Sensordaten und vieles mehr zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
Die "höhere Qualität", die Sie erwähnt haben, kann sich auf verschiedene Aspekte beziehen:
1. **Skalierbarkeit und Leistung:** Amazon Kinesis ist bekannt für seine Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, und bietet hohe Skalierbarkeit und Leistung, was für Unternehmen, die mit großen Datenmengen umgehen müssen, entscheidend ist.
2. **Echtzeitverarbeitung:** Kinesis ermöglicht die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, was wichtig ist, um sofortige Einblicke zu gewinnen und rechtzeitig Entscheidungen auf Basis der empfangenen Informationen zu treffen.
3. **Datenerfassung und -speicherung:** Es hilft, Datenströme aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu speichern und zu verwalten, was eine nachträgliche oder Echtzeitanalyse ermöglicht.
4. **Analyse und Einblicke:** Durch die Verarbeitung von Daten in Echtzeit können Sie wertvolle Einblicke gewinnen und Entscheidungen treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Komplexität und Lernkurve: Die Konfiguration und Verwaltung von Amazon Kinesis kann für Benutzer ohne Erfahrung mit Streaming-Diensten und Echtzeit-Datenverarbeitung komplex sein. Es kann eine gewisse Zeit erfordern, um die Konfiguration richtig zu verstehen und zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Skalierbarkeit: Kann große Mengen an Streaming-Daten verarbeiten.
Dauerhaftigkeit: Daten werden über mehrere Verfügbarkeitszonen hinweg repliziert.
Integration: Integriert sich gut mit anderen AWS-Diensten und Drittanbieter-Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verwaltung der Skalierbarkeit und der Shard-Konfiguration kann komplex sein. Kostenüberlegungen, wie bei jedem AWS-Dienst, können mit zunehmender Nutzung steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
